Le langage Go implémente des techniques efficaces de stockage et d’accès aux données

En tant que langage de programmation hautes performances, le langage Go présente non seulement d'excellentes performances dans des domaines tels que la programmation réseau et la programmation simultanée, mais présente également une grande efficacité en matière de stockage et d'accès aux données. Cet article présentera quelques techniques de stockage et d'accès aux données en langage Go, afin que vous puissiez utiliser le langage Go plus efficacement dans le développement réel.

1. Utilisation de la technologie de pool de mémoire de la bibliothèque standard

La bibliothèque standard du langage Go fournit la technologie de pool de mémoire, à savoir sync.Pool. sync.Pool peut gérer une liste gratuite d'objets. Lorsqu'un objet est nécessaire, un objet disponible sera d'abord extrait de la liste libre. Si la liste est vide, un nouvel objet sera créé via la fonction Nouveau.

L'utilisation de sync.Pool peut réduire efficacement le coût d'allocation et de recyclage des objets. Par exemple, si de l'espace est fréquemment créé et libéré, le système allouera et recyclera fréquemment de la mémoire, ce qui consomme des ressources. Cependant, l'utilisation de sync.Pool peut enregistrer ces blocs de mémoire dans le pool de mémoire et les supprimer directement du pool de mémoire lors de leur réutilisation. Voilà, en évitant les opérations supplémentaires d'allocation de mémoire et de libération.

Ce qui suit est un exemple d'utilisation de sync.Pool :

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type Object struct {
    id int
    // ...
}

func NewObject(id int) *Object {
    return &Object{id: id}
}

func (o *Object) String() string {
    return fmt.Sprintf("Object %d", o.id)
}

func main() {
    pool := sync.Pool{
        New: func() interface{} {
            return &Object{}
        },
    }

    obj1 := pool.Get().(*Object)
    obj1.id = 1

    obj2 := pool.Get().(*Object)
    obj2.id = 2

    fmt.Println(obj1)
    fmt.Println(obj2)

    pool.Put(obj1)
    pool.Put(obj2)

    obj3 := pool.Get().(*Object)
    obj3.id = 3

    obj4 := pool.Get().(*Object)
    obj4.id = 4

    fmt.Println(obj3)
    fmt.Println(obj4)
}

2. Utilisez Map pour stocker des données

La carte en langage Go est une structure de données très efficace qui peut être utilisée pour stocker des données clé-valeur et prend en charge la recherche rapide. et insérez. À l'aide de la carte, les données peuvent être stockées en mémoire et la valeur correspondante peut être rapidement indexée via la clé.

Vous devez faire attention aux trois points suivants lorsque vous utilisez la carte :

1. Si vous devez modifier le contenu de la carte, vous pouvez utiliser des types de pointeurs pour éviter la copie d'objets.
2. Si vous devez agrandir la carte, vous devez pré-allouer suffisamment d'espace.
3. Des verrous doivent être utilisés pour garantir la cohérence des données lors de la lecture et de l'écriture simultanées de cartes.

Ce qui suit est un exemple d'utilisation de la carte pour stocker des données :

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
)

type Person struct {
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    m := make(map[string]*Person)

    m["Tom"] = &Person{Name: "Tom", Age: 18}
    m["Jerry"] = &Person{Name: "Jerry", Age: 20}

    fmt.Println(m["Tom"].Name)
    fmt.Println(m["Jerry"].Age)

    var wg sync.WaitGroup
    var mu sync.Mutex

    for i := 0; i < 100; i++ {
        wg.Add(1)
        go func(i int) {
            defer wg.Done()

            mu.Lock()
            m["Tom"].Age += i
            m["Jerry"].Age += i
            mu.Unlock()
        }(i)
    }

    wg.Wait()

    fmt.Println(m["Tom"].Age)
    fmt.Println(m["Jerry"].Age)
}

3. Utiliser des bases de données tierces

En plus d'utiliser la mémoire et la carte pour stocker des données, le langage Go prend également en charge une variété de bases de données externes, telles que comme :

1. Redis : une base de données de cache clé-valeur rapide et efficace qui prend en charge plusieurs types de données, tels que des chaînes, des listes, des ensembles, etc.
2. MySQL : une base de données relationnelle populaire qui prend en charge le langage de requête SQL.
3. MongoDB : une base de données NoSQL basée sur des documents pour des applications hautement évolutives.
4. etcd : un système de stockage clé-valeur distribué utilisé pour stocker les informations de configuration clés.

L'utilisation de bases de données tierces nécessite des pilotes de base de données correspondants et des bibliothèques associées. Par exemple, vous pouvez utiliser la bibliothèque redigo lorsque vous utilisez Redis et la bibliothèque sql lorsque vous utilisez MySQL.

Ce qui suit est un exemple d'utilisation de Redis pour stocker des données :

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/garyburd/redigo/redis"
)

func main() {
    conn, err := redis.Dial("tcp", "localhost:6379")
    if err != nil {
        fmt.Println("redis conn err: ", err)
    }

    _, err = conn.Do("SET", "name", "Tom")
    if err != nil {
        fmt.Println("redis set err: ", err)
    }

    name, err := redis.String(conn.Do("GET", "name"))
    if err != nil {
        fmt.Println("redis get err: ", err)
    }

    fmt.Println("Redis name: ", name)
}

Résumé

Cet article présente quelques techniques d'implémentation du langage Go pour un stockage et un accès efficaces aux données, notamment en utilisant la technologie de pool de mémoire de la bibliothèque standard, en utilisant map pour stocker données et en utilisant une base de données tierce et d’autres méthodes. Ces conseils peuvent vous aider à mieux utiliser le langage Go et à améliorer l'efficacité et les performances de votre code.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!