Quelles sont les nombreuses excellentes bibliothèques tierces pour Python ?

Cet article vous expliquera en détail ce qu'est un grand nombre d'excellentes bibliothèques tierces dans python. Je pense qu'elles sont assez pratiques, je les partage donc avec vous comme référence. j'espère que vous finirez de lire cet article. Vous pourrez gagner quelque chose plus tard.

Bibliothèque tierce Python largement utilisée

Python Il existe un grand nombre d'excellentes bibliothèques tierces dans l'écosystème qui fournissent un large éventail de fonctions pour diverses tâches, étendant considérablement les capacités de Python. Voici quelques-unes des bibliothèques tierces les plus populaires et les plus utilisées :

Bibliothèque de science des données et d'apprentissage automatique

• NumPy : est utilisé pour traiter et exploiter des tableaux multidimensionnels, adaptés aux calculs scientifiques et aux opérations numériques.
• SciPy : Suite de calcul scientifique et technique comprenant optimisation, intégrales, équations différentielles, algèbre linéaire et fonctions statistiques.
• Pandas : Travaillez avec des structures de données avec des tableaux et des DataFrames pour l'analyse des données et la manipulation.
• Scikit-learn : Bibliothèque d'algorithmesd'apprentissage automatique qui prend en charge la classification, la régression, le clustering et d'autres tâches d'apprentissage automatique. TensorFlow :
Un
• framework largement utilisé pour le deep learning, les réseaux de neurones et les modèles d'apprentissage automatique.
Bibliothèques de développement réseau et Web

Requêtes :

Bibliothèque HTTP pour l'envoi de requêtes
• Http et le traitement des réponses. Beautiful Soup :
Bibliothèque pour analyser et extraire des données
• html et XML. Django :
Un framework Web pour créer des applications
• WEB robustes et évolutives. Flask :
Micro-framework web pour créer des applications web flexibles et légères.
• Scrapy :
• Webcadre d'exploration et de grattage de données.
Bibliothèque de traitement et de sérialisation des données

Pickle :

Bibliothèque pour sérialiser et désérialiser des objets Python, adaptée aux données persistantes et à l'échange d'objets.
• JSON :
Une bibliothèque pour le traitement du format de données
• JSON, prenant en charge l'analyse, la génération et la validation. XML :
Une bibliothèque pour gérer le format de données XML, prenant en charge l'analyse, la génération et la validation.
• CSV :
Bibliothèque de gestion des fichiers CSV (valeurs séparées par des virgules) pour l'importation et l'exportation de données.
Bibliothèques système et système d'exploitation

OS :

Bibliothèques qui interagissent avec le
• système d'exploitation sous-jacent, permettant l'accès aux fichiers et répertoires, aux processus et aux variables d'environnement, etc. Sous-processus :
Une bibliothèque pour créer et gérer des sous-processus pour exécuter des commandes externes.
• Syslog :
Bibliothèque pour l'envoi et la réception de messages système
• log. Datetime :
Bibliothèque pour gérer les données de date et d'heure.
Bibliothèque de traitement d'images et de graphiques

Pillow :

Bibliothèque de traitement et de manipulation d'images, prenant en charge divers formats d'image.
• OpenCV :
Bibliothèque de vision par ordinateur qui fournit des fonctions de traitement d'image, de détection de caractéristiques et de vision industrielle.
• Pyglet :
bibliothèque graphique 2D et
• 3D pour créer des applications et des jeux interactifs.
Autres bibliothèques populaires

Asyncio :

bibliothèque de programmation
• asynchrone pour la concurrence et les opérations réseau et E/S évolutives. Jinja2 : Moteur de modèles pour créer et rendre des modèles HTML.
• Pytest : Tests unitaires
• et framework de tests fonctionnels. Bokeh : Une bibliothèque pour créer des
visualisations de données
• et des tracés interactifs. Celery : Une bibliothèque pour créer et gérer des files d'attente de tâches
distribuées
• .

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!