Conseils sur le système d'exploitation de Python : apprivoiser le système devient encore plus puissant

Gérer les fichiers et répertoires :

• Utilisez la fonction os 模块的 listdir() pour lister les fichiers dans un répertoire.
• Créez, supprimez, renommez et déplacez des fichiers via le module os.path.
• glob Le module offre de puissantes capacités de correspondance de modèles pour rechercher des types spécifiques de fichiers.

Processus de contrôle :

• Utilisez le module subprocess pour créer et gérer des sous-processus et exécuter des commandes externes.
• multiprocessing Le module prend en charge la programmation parallèle, créant plusieurs processus s'exécutant simultanément.
• threading Les modules vous permettent de créer et de synchroniser des threads, permettant ainsi des opérations concurrentes.

Interagissez avec le système :

• Obtenez des informations sur le platf<strong class="keylink">ORM</strong>système d'exploitation et le matériel du système via le module platfORM
.
• os.environ
Les dictionnaires donnent accès aux variables d'environnement.
• shutil
Le module fournit des fonctionnalités avancées pour les opérations sur les fichiers telles que la copie d'arborescences et l'archivage de fichiers.

Ressources du système de surveillance :

• Le module resource fournit des informations sur l'utilisation des ressources système, y compris l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire et les statistiques io
.
• psutil La bibliothèque fournit une interface multiplateforme pour une surveillance
système plus avancée.

Tâches système automatisées :

• scheduleUtilisez le module
pour effectuer des tâches planifiées, telles que la sauvegarde ou le nettoyage des fichiers indésirables.
• crontab
Les modules vous permettent de définir des commandes à exécuter à des moments ou des événements spécifiques.

Exemple de code :

# 获取当前目录中的文件列表
import os
files = os.listdir(".")

# 创建一个新文件
with open("newfile.txt", "w") as f:
f.write("Hello World!")

# 使用多进程并行执行任务
import multiprocessing
def my_task():
print("This is a task running in a separate process.")

if __name__ == "__main__":
p = multiprocessing.Process(target=my_task)
p.start()

# 监控CPU使用率
import resource
usage = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_utime
print(f"CPU usage: {usage} seconds")

Script Python Boost :

En plus des fonctions fournies par la bibliothèque standard, il existe un grand nombre de bibliothèques tierces qui peuvent étendre les capacités d'interaction du système d'exploitation de python

, telles que :

• pywin32 : Interagissez avec les objets COM sur les systèmes windows
.
• ctypes : Interagissez avec la bibliothèque du langage C sur les systèmes linux, Mac
OS et Windows.
• docopt
 : Bibliothèque pour analyser les arguments des arguments de ligne de commande.

Maîtrisez ces techniques avancées et vous serez capable d'écrire des scripts Python puissants et flexibles, d'automatiser

des tâches, de surveiller l'état du système et de prendre le contrôle total de votre ordinateur. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!