今天有空尝试了一下MYSQLHOTCOPY这个快速热备MYISAM引擎的工具。<br>(本文是针对单个服务器的情况,以后将会加入多服务器相关操作)<br>他和MYSQLDUMP的比较:<br>1、前者是一个快速文件意义上的COPY,后者是一个数据库端的SQL语句集合。<br>2、前者只能运行在数据库目录所在的机器上,后者可以用在远程客户端。<br>3、相同的地方都是在线执行LOCK TABLES 以及 UNLOCK TABLES<br>4、前者恢复只需要COPY备份文件到源目录覆盖即可,后者需要倒入SQL文件到原来库中。(source 或者/.或者 mysql 用MYSQLHOTCOPY备份的步骤:<br>1、有没有PERL-DBD模块安装<br style="color: #009902;">我的机器上:<br>[root@localhost data]# rpm -qa |grep perl-DBD | grep MySQL<br><br>perl-DBD-MySQL-3.0007-1.fc6<br>2、在数据库段分配一个专门用于备份的用户<br>mysql> grant select,reload,lock tables on *.* to 'hotcopyer'@'localhost' identified by '123456';<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>mysql> flush privileges;<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>3、在/etc/my.cnf或者登陆用户的个人主文件.my.cnf里面添加<br>[mysqlhotcopy]<br>interactive-timeout<br>user=hotcopyer<br>password=123456<br>port=3306<br>4、开始备份。<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl t_girl_new<br><br>Locked 4 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 22 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 5 seconds (5 seconds overall).<br><br>备份后的目录:<br>[root@localhost data]# du -h | grep t_girl<br><br>213M ./t_girl<br>213M ./t_girl_copy<br>[root@localhost ~]# <br><br>5、MYSQLHOTCOPY用法详解。<br>1)、mysqlhotcopy 原数据库名,新数据库名<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl t_girl_new<br><br>Locked 4 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 22 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 5 seconds (5 seconds overall).<br>2)、mysqlhotcopy 原数据库名,备份的目录<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl /tmp/<br><br>Locked 4 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`id`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 22 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 4 tables (22 files) in 6 seconds (6 seconds overall).<br>3)、对单个表支持正则表达式<br>(除了id 表外)<br>[root@localhost data]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ <br><br>Using copy suffix '_copy'<br>Locked 3 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 19 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 6 seconds (6 seconds overall).<br>[root@localhost data]# <br><br><br style="color: #0080ff;">4)、可以把记录写到专门的表中。具体察看帮助。<br>perldoc mysqlhostcopy<br><br>mysql> create database hotcopy;<br>Query OK, 1 row affected (0.03 sec)<br>mysql> use hotcopy<br>Database changed<br>mysql> create table checkpoint(time_stamp timestamp not null,src varchar(32),dest varchar(60), msg varchar(255));<br>Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)<br>同时记得给hotcopyer用户权限。<br>mysql> grant insert on hotcopy.checkpoint to hotcopyer@'localhost';<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>mysql> flush privileges;<br>Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)<br><br>mysql> /q<br>Bye<br>重复第三步的操作<br><br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ --allowold --checkpoint hotcopy.checkpoint<br><br>Using copy suffix '_copy'<br>Existing hotcopy directory renamed to '/usr/local/mysql/data/t_girl_copy_old'<br>Locked 3 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 19 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 12 seconds (13 seconds overall).<br><br><br>默认保存在数据目录下/t_girl_copy/<br>看看记录表。<br>mysql> use hotcopy; <br>Database changed<br>mysql> select * from checkpoint;<br>+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+<br>| time_stamp | src | dest | msg |<br>+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+<br>| 2008-03-11 14:44:58 | t_girl | /usr/local/mysql/data/t_girl_copy | Succeeded | <br>+---------------------+--------+-----------------------------------+-----------+<br>1 row in set (0.00 sec)<br><br>5)、支持增量备份。<br>[root@localhost ~]# mysqlhotcopy t_girl./~id/ --allowold --checkpoint hotcopy.checkpoint --addtodest t_girl_new<br><br>Locked 3 tables in 0 seconds.<br>Flushed tables (`t_girl`.`category`, `t_girl`.`category_part`, `t_girl`.`parent`) in 0 seconds.<br>Copying 19 files...<br>Copying indices for 0 files...<br>Unlocked tables.<br>mysqlhotcopy copied 3 tables (19 files) in 7 seconds (7 seconds overall).<br>6)、其它的等待测试过了再发布。。。
出处:http://www.cublog.cn/u/29134/showart_493525.html

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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