转换结束符:
delimiter /
存储过程:
create procedure test
()#或者是(a int,b int,out b int)
begin
#这里写你的操作
end /
调用:call test()/
存储函数:
create function test
()#或者是(a int,b int)
returns int #函数体必须包含一个RETURN value语句
begin
#这里写你的操作
return 1;
end/
调用:select test()/
备注:存储函数内不能查表(不能使用select 语句)储过程可以
语法:
- 存储过程中的局部变量前面无@符号用declare定义,且只能在begin end块中,全局变量为@var,前面带有@符号
begin
declare ab int default 1;
set a=100;
set a=ab;
enddeclare 定义的变量的优先级最高,所有当out a 等变量和局部变量相同名的时候,该变量只在该begin块中有效
SELECT id,data INTO x,y FROM test.t1 通过查询赋值变量
begin不能并列使用
2.返回值通过OUT参数得到
3.判断
if条件 then
操作
end if;
case 值 (可选)
when 条件 then 操作
when 条件 then 操作
end
4.循环
while 条件 do … end while
loop … end loop
repeat … end repeat
goto
while … end while 例
CREATE PROCEDURE p14 ()
BEGIN
DECLARE v INT;
SET v = 0;
WHILE v
INSERT INTO t VALUES (v);
SET v = v + 1;
END WHILE;
END; //
labels 使用
lab1 :begin
操作
end lab1;
lab2:while 条件 do
#操作
#可以使用leave lab2;跳出循环
#可以使用iterate lab2;跳过当次循环
end while lab2
GOTO 使用
b1:begin
declare i int;
set i=1;
label lab1;
select 'hi';
set i=i+1;
if(i
goto lab1;
end b1;
5.错误处理
declare continue handler for sqlstate 'error number' 操作 end;
declare exit handler for sqlstate 'error number' 操作 end;
sqlstate 'error number' 还可以是
not found #空行
sqlexception #发生错误
sqlwarning #发生警告
以上语句均在发送错误的时候才触发
6.光标
只读的及不滚动, 声明处理程序之前被声明, SELECT语句不能有INTO子句。
例:
CREATE PROCEDURE curdemo()
BEGIN
declare a,b,done int;
DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT id,data FROM test.t1;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET done = 1;#声明错误处理
OPEN cur1;#打开光标
while done!=1 do
fetch cur1 into a,b;
if a>b then select 'a';
else select 'b';
end if ;
end while;
close cur1;
end ;
备注:取得最后插入的ID 函数为last_insert_id();所有的存储过程等信息都在INFORMATION_SCHEMA库中
查询存储过程
show create procedure test/ #查询存储过程详细
show create function test/
触发器: TRIGGER
类型:
INSERT:将新行插入表时激活触发程序,例如,通过INSERT、LOAD DATA和REPLACE语句。
UPDATE:更改某一行时激活触发程序,例如,通过UPDATE语句。
DELETE:从表中删除某一行时激活触发程序,例如,通过DELETE和REPLACE语句。
使用OLD.col_name来引用更新前的某一行的列,也能使用NEW.col_name来引用更新后的行中的列
时间: BEFORE AFTER
例:
CREATE TRIGGER testtrio BEFORE INSERT ON test1
FOR EACH ROW BEGIN
#操作
END
动态SQL:
语法:
PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt;
EXECUTE stmt_name [USING @var_name [, @var_name] ...];
{DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name;
实例:
mysql> SET @a=1;
mysql> PREPARE STMT FROM "SELECT * FROM tbl LIMIT ?";
mysql> EXECUTE STMT USING @a;
mysql> SET @skip=1; SET @numrows=5;
mysql> PREPARE STMT FROM "SELECT * FROM tbl LIMIT ?, ?";
mysql> EXECUTE STMT USING @skip, @numrows;

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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