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由于工作需要,需要对上传的文件内容进行查询。通过MSDN了解到Windows索引服务可以实现对文件的全文检索,并可以通过SQL Server进行查询。本文将两者结合后实现对上传文件的全文检索。
方案描述:
1.改变文件存储时的文件名
2.配置索引服务器,并将索引服务器与MS SQL Server关联。
3.修改SQL语句,将进行全文查询语句的内容加入查询条件中
文件的存储方式:
为了方便存储以及方便索引,我们将上传的文件存储到一个目录里面,为了保证上传的文件名不重复,采用GUID作为文件名,并且通过这个GUID于数据库记录相关联。同时,文件的后缀还保持原始文件的后缀,让索引服务能够识别该文档。
配置索引服务
进入计算机管理(Computer Management)程序(右键”我的电脑”->”管理”),并找到索引服务(Index Service)
配置索引服务的功能
(1)右键选择索引服务弹出一个菜单
(2)选择New->Catalog(新建一个编录)
设置新增加的编录
(1)输入编录的名字(这个名字需要与数据库进行关联,要注意命名,这里假设DCSII
(2)点Browse进入选择索引服务运行目录窗体
(3)选择前面创建的索引运行目录(任意地方)
(4)点确定完成本次操作
在编录创建号以后,需要给编录增加目录
(1)右键选择刚刚创建的编录
(2)选择New->Directory(新建目录)
新建索引目录
(1)点击Browse进入目录选择页面
(2)选择要进行全文检索文件的目录
(3)确定完成本次操作
完成创建后启动索引服务
(1)启动索引服务
(2)索引服务启动成功后索引编录的信息,可以看到编录信息就表示服务已经启动成功。
将索引服务和SQL数据库关联:
在SQL 查询分析器(SQL Query Analyer)里执行下面的存储过程
EXEC sp_addlinkedserver Dcs, -- 连接服务器的名字,到后面查询的时候要用到
'Index Server',
'MSIDXS',
'DCSII' -- 索引服务里新建的编录名字
索引服务的性能调整方法1
(1)右键选择索引服务
(2)选择 All Tasks-> Tune Perrformance
(3)选择用户自定义
(4)点击Customize进入性能调整窗体
(5)将Index和Querying的属性移动到最右边
(6)点确定完成操作
性能调整方法2
如果服务器不需要对整个系统的文件进行索引,可以停止或者删除System编录。
MS SQL对索引服务器的调用
1.通过sql语句查询连接服务器的内容
SELECT Q.*
FROM OpenQuery(dcs, --连接服务器名字
'SELECT FileName, Size, DocAuthor, path --在连接服务器里的sql语句
FROM SCOPE()
WHERE CONTAINS(''番号 and abc'') '
) AS Q
2.因为SQL语句不支持动态输入的字符串,因此查询字符串只好在C#代码里来进行拼接
其它解决方法:
在SQL Server 2000数据库里按全文搜索功能,用image字段存储文件内容,并新增一个字段存放文件类型,然后在通过企业管理器新建全文索引项的时候将这两个字段匹
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Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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