phpmyadmin
bitsCN.com其实以前写过一次phpmyadmin无法导入大文件的解决方案,然而有些东西,若不点透,还是会有很大批的网友不明白怎么操作。所以下面我只告诉步骤,不再讲任何原理,事实证明,任何原理,懂的人没有必要看,不懂的人他们不会去看,即使原理很浅显。
考虑用帝国备份王可忽视本文,不过方法还是值得大家了解学习。
首先在原来的phpmyadmin中分两步导出mysql数据库
请分两个步骤导出
第一步:导出数据库结构。数据库结构文件一般很小,几乎不可能超过2M,所以可以直接在另外一个phpmyadmin的上面直接恢复;
第二步:导出数据内容。这个文件若是太大,则可以采用cosbeta写的程序进行恢复(程序下载在本页最后,别急,请看完步骤再去下载)。
导出数据库结构
进入phpmyadmin,按照如下截图导出数据:
1.点击要导出的数据库名
2.点击导出按钮。
3.选择只导出结构
仔细看上面的选项,只需要把data那个勾去掉即可。只导出数据就恰恰相反,把structure勾去掉,data的勾选上
4.下载数据库结构
数据库结构的文件非常小,所以一般几秒钟即可搞定。
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Comment surveiller efficacement les performances MySQL? Utilisez des outils tels que MySqladmin, ShowGlobalStatus, Perconamonitoring and Management (PMM) et MySQL EnterpriMeitor. 1. Utilisez MySqladmin pour afficher le nombre de connexions. 2. Utilisez ShowGlobalStatus pour afficher le numéro de requête. 3.PMM fournit des données de performances détaillées et une interface graphique. 4.MySQLenterPrisemonitor fournit des fonctions de surveillance et des mécanismes d'alarme riches.

La différence entre MySQL et SQLServer est: 1) MySQL est open source et adapté aux systèmes Web et intégrés, 2) SQLServer est un produit commercial de Microsoft et convient aux applications au niveau de l'entreprise. Il existe des différences significatives entre les deux dans le moteur de stockage, l'optimisation des performances et les scénarios d'application. Lors du choix, vous devez considérer la taille du projet et l'évolutivité future.

Dans les scénarios d'application au niveau de l'entreprise qui nécessitent une haute disponibilité, une sécurité avancée et une bonne intégration, SQLServer doit être choisi au lieu de MySQL. 1) SQLServer fournit des fonctionnalités de niveau d'entreprise telles que la haute disponibilité et la sécurité avancée. 2) Il est étroitement intégré aux écosystèmes Microsoft tels que VisualStudio et PowerBI. 3) SQLServer fonctionne excellent dans l'optimisation des performances et prend en charge les tables optimisées par la mémoire et les index de stockage de colonnes.

MySqlManagesCharAttetsEtsAndCollationsByusingUtf-8AstheDefault, permettant à la configuration dedata

Un déclencheur MySQL est une procédure stockée automatiquement exécutée associée à une table qui est utilisée pour effectuer une série d'opérations lorsqu'une opération de données spécifique est effectuée. 1) Définition et fonction de déclenchement: utilisé pour la vérification des données, la journalisation, etc. 2) Principe de travail: il est divisé en avant et après et prend en charge le déclenchement au niveau des lignes. 3) Exemple d'utilisation: peut être utilisé pour enregistrer les modifications de salaire ou mettre à jour l'inventaire. 4) Compétences de débogage: utilisez des commandes ShowTriggers et ShowCreateTrigger. 5) Optimisation des performances: Évitez les opérations complexes, utilisez des index et gérez les transactions.

Les étapes pour créer et gérer les comptes d'utilisateurs dans MySQL sont les suivants: 1. Créez un utilisateur: utilisez CreateUser'NewUser '@' localHost'IdentifiedBy'Password '; 2. Attribuez des autorisations: utilisez GRANSELECT, INSERT, UPDATEONMYDATABASE.TO'NEWUSER'@'LOCALHOST '; 3. Correction de l'erreur d'autorisation: Utilisez Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost '; puis réaffectez les autorisations; 4. Autorisations d'optimisation: utilisez Showgra

MySQL convient au développement rapide et aux applications petites et moyennes, tandis qu'Oracle convient aux grandes entreprises et aux besoins à haute disponibilité. 1) MySQL est open source et facile à utiliser, adapté aux applications Web et aux petites et moyennes entreprises. 2) Oracle est puissant et adapté aux grandes entreprises et aux agences gouvernementales. 3) MySQL prend en charge une variété de moteurs de stockage, et Oracle offre des fonctions riches de niveau d'entreprise.

Les inconvénients de MySQL par rapport à d'autres bases de données relationnelles incluent: 1. Problèmes de performances: Vous pouvez rencontrer des goulots d'étranglement lors du traitement des données à grande échelle, et PostgreSQL fonctionne mieux dans les requêtes complexes et le traitement des mégadonnées. 2. Évolutivité: la capacité de mise à l'échelle horizontale n'est pas aussi bonne que Google Spanner et Amazon Aurora. 3. Limites fonctionnelles: pas aussi bonnes que PostgreSQL et Oracle dans les fonctions avancées, certaines fonctions nécessitent plus de code et de maintenance personnalisés.


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