


Jython démystifié : une compréhension plus approfondie du cousin de Python
Concept de base
Jython est un langage dynamique, très similaire à python, mais son code est exécuté sur JVM. Cela permet à Jython de s'intégrer de manière transparente au code Java et d'accéder à de riches fonctionnalités dans les bibliothèques de classes Java.
Jython hérite de la simplicité et de la facilité d'utilisation de Python. Il prend en charge les types de données familiers, les structures de contrôle et les fonctionnalités de programmationorientée objetde Python. De plus, Jython fournit certaines fonctionnalités spécifiques à la JVM, telles que l'accès direct aux classes et méthodes Java.
Avantages
- Intégration avec Java : Jython s'intègre parfaitement au code Java, permettant aux développeursde profiter des vastes bibliothèques de classes et des outils de Java.
- Hautes performances : L'exécution sur JVM offre des performances plus élevées, les programmes Jython peuvent être exécutés à une vitesse plus rapide par rapport au Python interprété.
- Multiplateforme : En raison de la nature multiplateforme de Jython, les développeurs peuvent déployer des applications sur différents systèmes d'exploitation en utilisant le même code.
- Typage dynamique : Jython utilise le typage dynamique, ce qui signifie que le type de données est déterminé au moment de l'exécution, améliorant ainsi la flexibilité du code.
- Prise en charge étendue des bibliothèques : Jython a accès au vaste écosystème de bibliothèques de Python, ainsi qu'aux bibliothèques Java disponibles sur la JVM.
Limitations
- Surcharge de mémoire : Les programmes Jython nécessitent plus de mémoire pour s'exécuter sur la JVM que sur Python natif.
- Temps de démarrage : Le temps de démarrage de Jython est plus long que celui de Python natif car la JVM doit être chargée.
- Modules natifs limités : Bien que Jython soit capable de s'intégrer aux bibliothèques Java, il a une prise en charge limitée des modules Python natifs.
- Coût de maintenance : Étant donné que Jython est basé sur Java Machine virtuelle, deux environnements différents doivent être maintenus, ce qui peut augmenter les coûts de maintenance.
- Interopérabilité avec Python : L'interopérabilité entre le code Jython et le code Python natif peut être difficile en raison de certaines différences.
Scénarios d'application
Jython fonctionne bien dans les scénarios d'application suivants :
- Applications intégrées à Java : Applications nécessitant un accès aux bibliothèques Java et une interaction avec les systèmes Java existants.
- Traitement Big data : Profitez du parallélisme de Java dans les big dataframeworks tels que spark ou hadoop.
- Informatique scientifique : Utilisez les capacités de calcul scientifique des bibliothèques Java pour effectuer des analyses de données complexes.
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : Développer et déployer des modèles d'Intelligence artificielle et de Apprentissage automatique à l'aide de bibliothèques Java.
- Développement d'applications mobiles : Développer des applications mobiles multiplateformes en utilisant les frameworks Jython et Java Android.
Conclusion
Jython, cousin de Python, offre aux développeurs le pouvoir de développer des applications avancées sur la machine virtuelle Java. Avec une intégration transparente avec Java, des performances élevées et la prise en charge de l'écosystème Python, Jython offre un moyen efficace de créer des solutions complexes dans une variété de scénarios d'application.Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

PythonisBothPuledandandinterpreted.WhenyourUnapythonscript, itTISTISTROMPILEDInTOBYTECODODE, qui sehisthenexEcutedByThepythonVirtualMachine (PVM) .ThishybridAproachallowsForPlatform-indépendantcodebutCanbeleslowerThannatIveMineCodeeExExExecution.

Python n'est pas strictement en ligne ligne par ligne, mais est optimisée et conditionnelle en fonction du mécanisme d'interprète. L'interprète convertit le code en bytecode, exécuté par le PVM, et peut précompiler les expressions constantes ou optimiser les boucles. Comprendre ces mécanismes aide à optimiser le code et à améliorer l'efficacité.

Il existe de nombreuses méthodes pour connecter deux listes dans Python: 1. Utilisez des opérateurs, qui sont simples mais inefficaces dans les grandes listes; 2. Utiliser la méthode Extende, qui est efficace mais modifiera la liste d'origine; 3. Utilisez l'opérateur = qui est à la fois efficace et lisible; 4. Utilisez la fonction itertools.chain, qui est efficace de la mémoire mais nécessite une importation supplémentaire; 5. Utilisez l'analyse de la liste, qui est élégante mais peut être trop complexe. La méthode de sélection doit être basée sur le contexte et les exigences du code.

Il existe de nombreuses façons de fusionner les listes Python: 1. Utilisez des opérateurs, qui sont simples mais pas efficaces par la mémoire pour les grandes listes; 2. Utiliser la méthode Extende, qui est efficace mais modifiera la liste d'origine; 3. Utilisez itertools.chain, qui convient aux grands ensembles de données; 4. Utiliser * l'opérateur, fusionner les listes de petites à moyennes dans une ligne de code; 5. Utilisez Numpy.concatenate, qui convient aux grands ensembles de données et scénarios avec des exigences de performance élevées; 6. Utilisez la méthode d'ajout, qui convient aux petites listes mais est inefficace. Lors de la sélection d'une méthode, vous devez considérer la taille de la liste et les scénarios d'application.

CompiledLanguagesOffersPeedandSecurity, tandis que l'interprété des langues de la durée de la valeur et de la sport.1) Compilé LanguagesLikec ArefasterandSecureButhAvelongerDevelopmentCyclesandPlatformDependency.2)

Dans Python, une boucle pour une boucle est utilisée pour traverser les objets itérable, et une boucle WHE est utilisée pour effectuer des opérations à plusieurs reprises lorsque la condition est satisfaite. 1) Pour l'exemple de boucle: traversez la liste et imprimez les éléments. 2) Place de Loop: Devinez le jeu numérique jusqu'à ce que vous le devassiez correctement. Les principes du cycle de maîtrise et les techniques d'optimisation peuvent améliorer l'efficacité et la fiabilité du code.

Pour concaténer une liste dans une chaîne, l'utilisation de la méthode join () dans Python est le meilleur choix. 1) Utilisez la méthode join () pour concaténer les éléments de liste en une chaîne, telle que '' .join (my_list). 2) Pour une liste contenant des numéros, convertissez la carte (STR, numéros) en une chaîne avant de concaténer. 3) Vous pouvez utiliser des expressions de générateur pour le formatage complexe, telles que ','. JOIN (f '({fruit})' forfruitInfruits). 4) Lors du traitement des types de données mixtes, utilisez MAP (STR, mixtes_list) pour vous assurer que tous les éléments peuvent être convertis en chaînes. 5) Pour les grandes listes, utilisez '' .join (grand_li

Pythonusesahybridapproach, combinantcompilationToByteDodeAnd Intrepretation.1) CodeSompiledToplatForment-indépendantBytecode.2) ByteCodeisInterpretedByThepyThonVirtualmachine, améliorant la performance et la portabilité.


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