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Jython démystifié : une compréhension plus approfondie du cousin de Python

WBOY
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2024-03-19 10:00:141108parcourir

Jython 解密:深入理解 Python 的表亲

Concept de base

Jython est un langage dynamique, très similaire à python, mais son code est exécuté sur JVM. Cela permet à Jython de s'intégrer de manière transparente au code Java et d'accéder à de riches fonctionnalités dans les bibliothèques de classes Java.

Jython hérite de la simplicité et de la facilité d'utilisation de Python. Il prend en charge les types de données familiers, les structures de contrôle et les fonctionnalités de programmationorientée objetde Python. De plus, Jython fournit certaines fonctionnalités spécifiques à la JVM, telles que l'accès direct aux classes et méthodes Java.

Avantages

  • Intégration avec Java : Jython s'intègre parfaitement au code Java, permettant aux développeursde profiter des vastes bibliothèques de classes et des outils de Java.
  • Hautes performances : L'exécution sur JVM offre des performances plus élevées, les programmes Jython peuvent être exécutés à une vitesse plus rapide par rapport au Python interprété.
  • Multiplateforme : En raison de la nature multiplateforme de Jython, les développeurs peuvent déployer des applications sur différents systèmes d'exploitation en utilisant le même code.
  • Typage dynamique : Jython utilise le typage dynamique, ce qui signifie que le type de données est déterminé au moment de l'exécution, améliorant ainsi la flexibilité du code.
  • Prise en charge étendue des bibliothèques : Jython a accès au vaste écosystème de bibliothèques de Python, ainsi qu'aux bibliothèques Java disponibles sur la JVM.

Limitations

  • Surcharge de mémoire : Les programmes Jython nécessitent plus de mémoire pour s'exécuter sur la JVM que sur Python natif.
  • Temps de démarrage : Le temps de démarrage de Jython est plus long que celui de Python natif car la JVM doit être chargée.
  • Modules natifs limités : Bien que Jython soit capable de s'intégrer aux bibliothèques Java, il a une prise en charge limitée des modules Python natifs.
  • Coût de maintenance : Étant donné que Jython est basé sur Java Machine virtuelle, deux environnements différents doivent être maintenus, ce qui peut augmenter les coûts de maintenance.
  • Interopérabilité avec Python : L'interopérabilité entre le code Jython et le code Python natif peut être difficile en raison de certaines différences.

Scénarios d'application

Jython fonctionne bien dans les scénarios d'application suivants :

  • Applications intégrées à Java : Applications nécessitant un accès aux bibliothèques Java et une interaction avec les systèmes Java existants.
  • Traitement Big data : Profitez du parallélisme de Java dans les big dataframeworks tels que spark ou hadoop.
  • Informatique scientifique : Utilisez les capacités de calcul scientifique des bibliothèques Java pour effectuer des analyses de données complexes.
  • Intelligence artificielle et apprentissage automatique : Développer et déployer des modèles d'Intelligence artificielle et de Apprentissage automatique à l'aide de bibliothèques Java.
  • Développement d'applications mobiles : Développer des applications mobiles multiplateformes en utilisant les frameworks Jython et Java Android.

Conclusion

Jython, cousin de Python, offre aux développeurs le pouvoir de développer des applications avancées sur la machine virtuelle Java. Avec une intégration transparente avec Java, des performances élevées et la prise en charge de l'écosystème Python, Jython offre un moyen efficace de créer des solutions complexes dans une variété de scénarios d'application.

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