bitsCN.com
像PHP和perl一样,MySQL也提供的C语言使用的API.
C代码的API是随MySQL一起发布的. 它包含在mysqlclient库中, 可以使C程序来访问数据库.
MySQL源码包中的许多客户端都是用C写的. 如果你正在找使用这些C API的例子, 可以看看客户端的写法.你可以在MySQL源码包的clients目录找到这些例子.
软件包
请确保你已经安装了必要的开发环境,比如gcc, mysql等等. 下面是编译一个程序所需要安装的软件包的列表 (Ubuntu为例):
mysql-client
libmysqlclient15-dev和libmysqlclient15off
mysql-server:
gcc, make and other development libs
例子
下面这个例子,连接本机的MySQL服务器,然后列出mysql数据库中所有的表:
以下是引用片段:
QUOTE:
/* Simple C program that connects to MySQL Database server*/
#include
#include
main() {
MYSQL *conn;
MYSQL_RES *res;
MYSQL_ROW row;
char *server = "localhost";
char *user = "root";
char *password = ""; /* 此处改成你的密码 */
char *database = "mysql";
conn = mysql_init(NULL);
/* Connect to database */
if (!mysql_real_connect(conn, server,
user, password, database, 0, NULL, 0)) {
fprintf(stderr, "%s", mysql_error(conn));
exit(1);
}
/* send SQL query */
if (mysql_query(conn, "show tables")) {
fprintf(stderr, "%s", mysql_error(conn));
exit(1);
}
res = mysql_use_result(conn);
/* output table name */
printf("MySQL Tables in mysql database:");
while ((row = mysql_fetch_row(res)) != NULL)
printf("%s ", row[0]);
/* close connection */
mysql_free_result(res);
mysql_close(conn);
}
编译和连接程序
MySQL中有一个特殊的脚本,叫做mysql_config. 它会为你编译MySQL客户端,并连接到MySQL服务器提供有用的信息.你需要使用下面两个选项.
1. --libs 选项 - 连接MySQL客户端函数库所需要的库和选项.
$ mysql_config --libs
输出:
-L/usr/lib64/mysql -lmysqlclient -lz -lcrypt -lnsl -lm -L/usr/lib64 -lssl -lcrypto
2. --cflags 选项 - 使用必要的include文件的选项等等.
$ mysql_config --cflags
输出:
-I/usr/include/mysql -g -pipe -m64 -D_GNU_SOURCE -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE_SOURCE -fno-strict-aliasing
你需要将上面两个选项加入到对源文件的编译命令中. 所以,要编译上面的程序,要使用下面的命令:
$ gcc -o output-file $(mysql_config --cflags) mysql-c-api.c $(mysql_config --libs)
执行编译后的程序:
$ ./output.filebitsCN.com

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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