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Découvrez le rideau magique du flux de contrôle Python

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2024-03-16 16:00:12375parcourir

Découvrez le rideau magique du flux de contrôle Python

Déclaration conditionnelle : Les instructions conditionnelles sont utilisées pour exécuter différents blocs de code en fonction de conditions spécifiques. L'instruction conditionnelle la plus couramment utilisée est l'instruction if 语句,它检查一个表达式的值并执行其后的语句,如果表达式为真。此外,还有 elif 语句可用于检查其他条件,以及 else qui peut être utilisée pour exécuter du code lorsque toutes les autres conditions sont fausses.

Boucle : Les boucles peuvent être utilisées pour exécuter de manière répétée un bloc de code un nombre de fois spécifié ou jusqu'à ce qu'une condition spécifique soit remplie. La boucle la plus courante est la boucle for 循环,它遍历序列(如列表或元组)中的每个元素,并在每次迭代中执行代码块。此外,还有 while, qui exécute en continu un bloc de code tant qu'une condition spécifique est remplie.

Fonction : Les fonctions sont des unités réutilisables qui encapsulent des blocs de code pouvant être utilisés pour effectuer des tâches spécifiques. Les fonctions peuvent recevoir des paramètres, y exécuter du code et renvoyer un résultat. En organisant le code en fonctions, vous pouvez améliorer la lisibilité et la maintenabilité de votre programme.

Exemple de flux de contrôle :

L'extrait de code suivant montre un exemple de concepts de flux de contrôle python :

# 条件语句
if age >= 18:
print("你已成年。")
elif age >= 13:
print("你还是个青少年。")
else:
print("你还是个孩子。")

# 循环
for item in items:
print(item)

# 函数
def calculate_average(nums):
total = sum(nums)
average = total / len(nums)
return average

Flux de contrôle avancé :

En plus du flux de contrôle de base, Python fournit également des fonctionnalités avancées, telles que :

  • Expressions génératrices : Les expressions génératrices sont une syntaxe qui simplifie le bouclage et permet de créer des générateurs sur une seule ligne.
  • Compréhension de liste : La compréhension de liste est une syntaxe concise pour générer de nouvelles listes, itérer et transformer en fonction des listes existantes.
  • Gestion des exceptions : La gestion des exceptions permet aux programmeurs de gérer les erreurs qui se produisent lors de l'exécution du code et de les récupérer de manière élégante.

Conclusion :

Le flux de contrôle de Python fournit des mécanismes puissants pour contrôler l'ordre et les conditions d'exécution du programme via des instructions conditionnelles, des boucles, des fonctions et d'autres fonctionnalités avancées. En comprenant ces concepts, les programmeurs peuvent écrire des programmes Python efficaces, lisibles et maintenables.

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