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Maisonbase de donnéestutoriel mysql三种东西永远不要放到数据库里_MySQL

  我已经在很多演讲里说过,改进你的系统的最好的方法是先避免做“蠢事”。我并不是说你或你开发的东西“蠢”,只是有些决定很容易被人们忽略掉其暗含的牵连,认识不到这样做对系统维护尤其是系统升级带来多大的麻烦。作为一个顾问,像这样的事情我到处都能见到,我还从来没有见过做出这样的决定的人有过好的结果的。

  图片,文件,二进制数据

  既然数据库支持BLOB类型的数据,把文件塞进BLOB字段里一定没有错了!?错,不是这样的!别的先不提,在很多数据库语言里,处理大字段都不是很容易。

  把文件存放在数据库里有很多问题:

  • 对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度
  • 数据库备份变的巨大,越来越耗时间
  • 对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层

  这后两个是真正的杀手。把图片缩略图存到数据库里?很好,那你就不能使用nginx或其它类型的轻量级服务器来处理它们了。

  给自己行个方便吧,在数据库里只简单的存放一个磁盘上你的文件的相对路径,或者使用S3或CDN之类的服务。

  短生命期数据

  使用情况统计数据,测量数据,GPS定位数据,session数据,任何只是短时间内对你有用,或经常变化的数据。如果你发现自己正在使用定时任务从某个表里删除有效期只有一小时,一天或数周的数据,那说明你没有找对正确的做事情的方法。使用redis, statsd/graphite, Riak,它们都是干这种事情更合适的工具。这建议也适用于对于收集那些短生命期的数据。

  当然,用挖土机在后花园里种土豆也是可行的,但相比起从储物间里拿出一把铲子,你预约一台挖土机、等它赶到你的园子里挖坑,这显然更慢。你要选择合适的工具来处理手头上的事。

  日志文件

  把日志数据存放到数据库里,表面上看起来似乎不错,而且“将来也许我需要对这些数据进行复杂的查询”,这样的话很得人心。这样做并不是一个特别差的做法,但如果你把日志数据和你的产品数据存放到一个数据库里就非常不好了。

  也许你的日志记录做的很保守,每次web请求只产生一条日志。对于整个网站的每个事件来说,这仍然会产生大量的数据库插入操作,争夺你用户需要的数据库资源。如果你的日志级别设置为verbose或debug,那等着看你的数据库着火吧。

  你应该使用一些比如Splunk Loggly或纯文本文件来存放你的日志数据。这样去查看它们也许会不方便,但这样的时候不多,甚至有时候你需要写出一些代码来分析出你想要的答案,但总的来说是值得的。

  可是稍等一下,你是那片不一样的雪花,你遇到的问题会如此的不同,所以,如果你把上面提到的三种东西中的某一种放到了数据库里也不会有问题。不,你错了,不,你不特殊。相信我。

  原文链接:Three things you should never put in your database

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Expliquez les propriétés acides (atomicité, cohérence, isolement, durabilité).Expliquez les propriétés acides (atomicité, cohérence, isolement, durabilité).Apr 16, 2025 am 12:20 AM

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL: Système de gestion de la base de données vs langage de programmationMySQL: Système de gestion de la base de données vs langage de programmationApr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL: Gestion des données avec les commandes SQLMySQL: Gestion des données avec les commandes SQLApr 16, 2025 am 12:19 AM

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.

Objectif de MySQL: stocker et gérer efficacement les donnéesObjectif de MySQL: stocker et gérer efficacement les donnéesApr 16, 2025 am 12:16 AM

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel efficace adapté au stockage et à la gestion des données. Ses avantages incluent les requêtes haute performance, le traitement des transactions flexibles et les types de données riches. Dans les applications pratiques, MySQL est souvent utilisé dans les plateformes de commerce électronique, les réseaux sociaux et les systèmes de gestion de contenu, mais l'attention doit être accordée à l'optimisation des performances, à la sécurité des données et à l'évolutivité.

SQL et MySQL: Comprendre la relationSQL et MySQL: Comprendre la relationApr 16, 2025 am 12:14 AM

La relation entre SQL et MySQL est la relation entre les langues standard et les implémentations spécifiques. 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données relationnelles, permettant l'addition de données, la suppression, la modification et la requête. 2.MySQL est un système de gestion de base de données spécifique qui utilise SQL comme langage de fonctionnement et fournit un stockage et une gestion efficaces de données.

Expliquez le rôle des journaux de rétablissement innodb et des journaux d'annulation.Expliquez le rôle des journaux de rétablissement innodb et des journaux d'annulation.Apr 15, 2025 am 12:16 AM

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Quelles sont les mesures clés à rechercher dans une sortie Expliquez (type, clé, lignes, supplémentaires)?Quelles sont les mesures clés à rechercher dans une sortie Expliquez (type, clé, lignes, supplémentaires)?Apr 15, 2025 am 12:15 AM

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

Quelle est l'utilisation de l'état temporaire dans Expliquez et comment l'éviter?Quelle est l'utilisation de l'état temporaire dans Expliquez et comment l'éviter?Apr 15, 2025 am 12:14 AM

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

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