Un guide de programmation asynchrone en Python : du débutant au maître

Chapitre 1 : Les bases

• Comprendre les boucles d'événements et les coroutines
• Maîtriser la syntaxe async/await
• Apprenez Tâches asynchrones et ioOpérations

Chapitre 2 : Bibliothèque asynchrone

• Explorez les composants de la bibliothèque asyncio : Event, Lock, Condition, etc.
• Utilisez aioHttp pour effectuer des requêtes HTTP asynchrones
• Utilisez des fichiers aio pour les opérations de fichiers asynchrones

Chapitre 3 : Concurrence et parallélisme

• Comprendrela différence entre la concurrence et le parallélisme
• Utilisez asyncio.Task et asyncio.gather pour les tâches simultanées
• Utilisez ProcessPoolExecutor et ThreadPoolExecutor pour les tâches parallèles

Chapitre 4 : Gestion des erreurs et débogage

• Gérer les exceptions asynchrones et l'annulation de tâches
• Utilisez asyncio.gather et asyncio.wait pour intercepter les exceptions
• Utilisez les outils de logginglogging et de débogage appropriés

Chapitre 5 : Techniques avancées

• Explorez les générateurs asynchrones et les itérateurs asynchrones
• Découvrez les opérations de streaming et de pipeline
• Utilisez la nouvelle syntaxe async/with dans python 3.8

Chapitre 6 : Bonnes pratiques et optimisation des performances

• Évitez la concurrence excessive et l'épuisement des ressources
• Utilisez des E/S non bloquantes et une boucle d'événements
• Optimisation du code pour améliorer les performances et l'évolutivité

En suivant ce guide, vous maîtriserez tous les aspects de la PythonAsynchrone Programmation. Des bases aux techniques avancées, vous acquerrez les connaissances dont vous avez besoin pour créer des applications asynchrones efficaces, évolutives et réactives. N'oubliez pas que la pratique rend parfait, et qu'une pratique et une exploration constantes vous aideront à devenir un maître de la programmation asynchrone en Python.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!