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Analyse des classifications d'index couramment utilisées et des avantages et inconvénients dans Oracle
Dans la base de données Oracle, l'index est un objet de base de données important utilisé pour améliorer l'efficacité de la récupération des données dans la base de données. Les index peuvent être divisés en différentes catégories en fonction de la manière et des caractéristiques de l'indexation, et chaque index a ses avantages et ses inconvénients. Cet article présentera les classifications d'index couramment utilisées dans Oracle, analysera leurs avantages et leurs inconvénients et fournira des exemples de code correspondants.
1. Index à colonne unique
L'index B-Tree est le type d'index le plus courant, adapté à la recherche de valeurs égales et à la recherche par plage. Il organise les données sous la forme d'un arbre binaire, ce qui peut accélérer la récupération. Cependant, lorsque la quantité de données est importante, l'index B-Tree peut augmenter la profondeur de l'index et affecter l'efficacité des requêtes.
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name);
L'index unique est similaire à l'index B-Tree, sauf que l'index unique garantit l'unicité numérique de la colonne d'index. L'index unique peut efficacement éviter l'insertion de données en double et améliorer l'intégrité des données, mais il nécessite des contraintes de vérification supplémentaires lors de l'insertion des données, ce qui a un certain impact sur les performances.
CREATE UNIQUE INDEX idx_name ON table_name(column_name);
Un index clusterisé est un type d'index qui aligne l'ordre physique de la table avec l'ordre logique de l'index. Il trie les lignes de données en fonction de la valeur de la colonne d'index. Les index clusterisés peuvent réduire le nombre d'E/S et augmenter la vitesse des requêtes, mais peuvent affecter les performances lors d'opérations d'insertion et de suppression fréquentes.
CREATE CLUSTER index_name ON table_name;
2. Index multi-colonnes
L'index combiné est un index composé de plusieurs colonnes, adapté aux requêtes conjointes ou aux requêtes conditionnelles multi-colonnes. Les index combinés peuvent réduire le nombre d'index et économiser de l'espace de stockage, mais il convient de prêter attention à l'impact de l'ordre des colonnes d'index sur l'efficacité des requêtes.
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column1, column2);
L'index de couverture signifie que l'index contient toutes les colonnes requises pour la requête, ce qui peut éviter d'accéder à la table de données et améliorer l'efficacité des requêtes. Cependant, il convient de prêter attention à la sélection des colonnes d'index pour éviter que l'index ne soit trop volumineux et n'affecte les performances.
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column1) INCLUDE (column2, column3);
3. Index spécial
L'index de texte intégral est un type d'index spécialement utilisé pour récupérer des données textuelles, adapté à la recherche en texte intégral et aux requêtes floues. L'indexation de texte intégral peut améliorer l'efficacité de la récupération des données textuelles, mais nécessite plus de ressources pour maintenir l'index et occuper l'espace de stockage.
CREATE FULLTEXT INDEX idx_name ON table_name(column_name);
L'index de requête flou est un type spécial d'index utilisé pour prendre en charge les opérations de requête floue, telles que l'opérateur LIKE. Les index de requêtes floues peuvent accélérer les requêtes floues, mais vous devez faire attention à la manière dont les caractères génériques sont utilisés.
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name) NOPARALLEL;
Pour résumer, les types d'index couramment utilisés dans Oracle couvrent les index à une seule colonne, les index à plusieurs colonnes et les index spéciaux. Chaque type d'index a ses scénarios, avantages et inconvénients applicables. Dans les applications pratiques, la sélection du type d'index approprié et la conception rationnelle de la structure de l'index en fonction des besoins métier spécifiques et des scénarios de requête peuvent améliorer efficacement les performances des requêtes de la base de données.
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