La vague de l'IA déferle sur le monde, mais l'augmentation du volume de calcul a également conduit à une pénurie de GPU. Dans le même temps, les solutions Crypto et IA ont commencé à faire des vagues, comme Akash Network, Ritual, etc. ., tout fonctionne bien. Hier encore, le nouveau venu io.net a également finalisé une ronde de financement de série A de 30 millions de dollars, dirigée par Hack VC, avec la participation de Foresight Ventures, Multicoin Capital, Delphi Digital, Solana Labs et d'autres.
Dans un tweet récent, IO a déclaré avoir lancé un programme de récompense de points et qu'il se poursuivra jusqu'à fin avril. De plus, le token IO sera lancé fin avril.
io.net est un réseau GPU décentralisé conçu pour fournir des ressources informatiques pour le domaine de l'apprentissage automatique (ML). Le réseau rassemble plus d'un million de GPU provenant de centres de données indépendants, de mineurs de cryptomonnaie et de projets comme Filecoin ou Render pour fournir une puissance de calcul puissante. Le fondateur du projet est Ahmad Shadid, qui a eu l'idée de réduire les coûts lors de la construction d'un réseau informatique GPU pour la société de trading quantitatif d'apprentissage automatique Dark Tick, et a ensuite attiré une large attention à l'Austin Solana Hacker House.
Avant de proposer une solution, autant comprendre à quels inconvénients les utilisateurs ordinaires ou les organisations sont confrontés pour obtenir des ressources informatiques ? L'un d'entre eux est la disponibilité limitée : l'accès au matériel à l'aide de services cloud comme AWS, GCP ou Azure prend souvent des semaines, et les modèles de GPU populaires sur le marché sont souvent indisponibles. Deuxièmement, il y a peu de choix. Par exemple, les utilisateurs n’ont pratiquement aucun choix en termes de matériel GPU, d’emplacement, de niveau de sécurité, de latence, etc. Troisièmement, le coût est élevé : l’obtention de GPU de haute qualité coûte très cher, coûtant des centaines de milliers de dollars par mois pour la formation et l’inférence.
io.net résout le problème en regroupant des GPU sous-utilisés (tels que les centres de données autonomes, les mineurs de crypto et les projets de crypto comme Filecoin, Render, etc.). Ces ressources combinées dans DePIN permettent aux ingénieurs de gagner une puissance de calcul importante dans le système. Il permet aux équipes de ML de créer des workflows d'inférence et de service de modèles sur des réseaux GPU distribués et d'exploiter des bibliothèques de calcul distribuées pour orchestrer et traiter par lots les tâches de formation afin qu'elles puissent être parallélisées sur de nombreux appareils distribués à l'aide du parallélisme des données et des modèles.
De plus, io.net exploite une bibliothèque informatique distribuée avec un réglage avancé des hyperparamètres pour vérifier les résultats optimaux et optimiser la planification tout en simplifiant la spécification des modèles de recherche. Il intègre également des bibliothèques d'apprentissage par renforcement open source, prend en charge les charges de travail RL (apprentissage par renforcement) hautement distribuées de qualité production et fournit une API simple et facile à utiliser.
Selon le site officiel, le portefeuille de produits comprend trois parties : IO Cloud, IO Worker et IO Explorer. La fonction principale d'IO Cloud est de déployer et de gérer des clusters GPU décentralisés alloués à la demande. Il est étroitement intégré à IO-SDK et fournit une solution complète pour la mise à l'échelle des applications IA et Python. Les IO Workers sont conçus pour fournir une puissance de calcul puissante pour prendre en charge une variété de charges de travail, y compris des tâches telles que l'analyse des données et l'apprentissage en profondeur. IO Explorer est un outil d'exploration et de visualisation de données, aidant les utilisateurs à mieux comprendre et analyser leurs données. Ensemble, ces trois parties forment une solution complète qui offre aux utilisateurs des outils de gestion des ressources informatiques et de traitement des données flexibles et efficaces. Grâce aux capacités de déploiement et de gestion de cluster GPU d'IO Cloud, les utilisateurs peuvent facilement étendre leurs applications d'IA et leurs applications Python, tandis que IO Worker fournit un support informatique puissant
IO Worker fournit principalement aux utilisateurs une interface complète et conviviale pour gérer efficacement ses opérations d'approvisionnement sur un site Web. application, la portée du produit comprend des fonctionnalités liées à la gestion des comptes utilisateurs, à la surveillance de l'activité informatique, à l'affichage des données en temps réel, au suivi de la température et de la consommation électrique, à l'assistance à l'installation, à la gestion du portefeuille, aux mesures de sécurité et aux calculs de rentabilité.
IO Explorer fournit principalement aux utilisateurs des statistiques et des visualisations complètes de tous les aspects du cloud GPU. Il permet aux utilisateurs de surveiller, d'analyser et de comprendre facilement chaque détail du réseau io.net en offrant une visibilité complète sur l'activité du réseau, les statistiques vitales, les points de données et les transactions de récompense.
Selon les informations figurant sur le site officiel, ses fonctions de jeton incluent l'attribution d'incitations aux travailleurs IO, la récompense des équipes de déploiement d'IA et de ML pour une utilisation continue du réseau, l'équilibrage de l'offre et de la demande partielles, la tarification des unités informatiques des travailleurs IO et la gouvernance communautaire.
Afin d'éviter les problèmes de paiement causés par la fluctuation des prix des devises IO, io.net a spécialement développé une monnaie stable IOSD, rattachée au dollar américain. 1IOSD est toujours égal à 1 USD. L'IOSD ne peut être obtenu qu'en détruisant l'IO. De plus, io.net envisage certains mécanismes pour améliorer les fonctionnalités du réseau. Par exemple, les travailleurs IO pourraient être autorisés à augmenter la probabilité d’être loués en jalonnant les actifs natifs. Dans ce cas, plus ils investissent d’actifs, plus grande est leur probabilité d’être sélectionné. De plus, les ingénieurs en IA qui jalonnent les actifs natifs peuvent donner la priorité à l’accès aux GPU très demandés.
Les jetons IO sont principalement utilisés pour deux groupes, le côté demande et le côté offre. Pour le côté demande, chaque tâche informatique est tarifée en dollars américains, et le réseau conservera le paiement jusqu'à la tâche. est terminé. Une fois qu'un opérateur de nœud attribue sa part de récompense en USD et en jetons, tous les montants en USD seront alloués directement à l'opérateur de nœud, tandis que la part allouée aux jetons sera utilisée pour graver des pièces IO. Toutes les pièces IO émises en tant que récompenses de calcul au cours de cette période sont ensuite distribuées aux utilisateurs en fonction de la valeur en USD de leurs jetons de coupon (points de calcul).
Pour le côté offre, cela inclut les récompenses de disponibilité et les récompenses informatiques. Parmi eux, la récompense est calculée pour les tâches soumises au réseau. Les utilisateurs peuvent sélectionner la préférence temporelle « durée de déploiement du cluster en heures » et recevoir des estimations de coûts de l'oracle de tarification io.net. En termes de récompenses de disponibilité, le réseau soumettra de manière aléatoire de petites tâches de test pour évaluer quels nœuds fonctionnent régulièrement et sont en mesure d'accepter des tâches du côté de la demande.
Il convient de mentionner que l'offre et la demande disposent d'un système de réputation qui accumule des points en fonction des performances informatiques et de la participation au réseau pour obtenir des récompenses ou des réductions.
De plus, io.net met également en place un mécanisme de croissance écologique, comprenant du staking, des récompenses d'invitation et des frais de réseau. Les détenteurs de jetons IO peuvent choisir de mettre en jeu leurs jetons IO auprès d'opérateurs de nœuds ou d'utilisateurs. Une fois misés, les joueurs recevront 1 à 3 % de toutes les récompenses gagnées par les participants. Les utilisateurs peuvent également inviter de nouveaux participants au réseau à rejoindre et à partager une partie de leurs revenus futurs. Les frais de réseau sont fixés à 5%.
À l'heure actuelle, la méthode officielle d'airdrop n'a pas été clairement indiquée, mais l'auteur suppose qu'elle pourrait être distribuée à certains utilisateurs actifs de l'écosystème de Solana, tels que les détenteurs de devises RENDER ou FIL. L'autre méthode a un seuil relativement élevé, c'est-à-dire l'exécution d'un nœud, qui présente certaines exigences en matière de configuration et de paramètres de l'ordinateur personnel. Pour plus de détails, veuillez vous référer à la documentation officielle.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!