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Comment Oracle RAC permet une haute disponibilité et une évolutivité des performances

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2024-03-07 15:36:041089parcourir

Oracle RAC 如何实现高可用性与性能扩展

Oracle RAC (Real Application Clusters) est une architecture d'extension de haute disponibilité et de performances de la base de données Oracle, qui peut combiner plusieurs serveurs dans un cluster pour partager les capacités de stockage et de traitement, améliorant ainsi la disponibilité et les performances du système de base de données. Cet article présentera comment Oracle RAC parvient à une haute disponibilité et à une expansion des performances, et fournira des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre.

1. Implémentation haute disponibilité d'Oracle RAC

1.1 Architecture multi-instance

Oracle RAC déploie des instances de base de données sur différents serveurs, de sorte que même en cas de panne de l'un des serveurs, les instances sur les autres serveurs peuvent toujours continuer à fournir des services. , atteignant une haute disponibilité. Voici un exemple simple montrant comment créer une nouvelle instance dans Oracle RAC :

srvctl add instance -d <database_name> -i <instance_name> -n <node_name> -o <oracle_home>

1.2 Partage de données

Oracle RAC utilise la technologie de stockage partagé, plusieurs instances peuvent accéder aux fichiers de base de données en même temps, améliorant ainsi la disponibilité du système. . Voici un exemple montrant comment configurer le stockage partagé dans Oracle RAC :

srvctl add filesystem -device <device> -path <mount_point> -diskgroup <diskgroup>

1.3 Surveillance et basculement

Oracle RAC est livré avec des outils de gestion de cluster Clusterware, qui peuvent surveiller l'état de chaque nœud et instance du cluster pour obtenir une défaillance rapide. Détection et transfert. Voici un exemple montrant comment configurer le Clusterware d'Oracle RAC :

crsctl check cluster
crsctl failover crs

2. Implémentation de l'expansion des performances d'Oracle RAC

2.1 Équilibrage de charge

Oracle RAC peut répartir uniformément les demandes de transaction sur différents nœuds grâce à la technologie d'équilibrage de charge, améliorant ainsi les performances. du système. Voici un exemple montrant comment configurer un équilibreur de charge dans Oracle RAC :

srvctl add service -d <database_name> -s <service_name> -r <preferred_instances> -a <available_instances> -P BASIC

2.2 Requête parallèle

Oracle RAC prend en charge les requêtes parallèles, qui peuvent décomposer une tâche de requête en plusieurs sous-tâches et les exécuter en parallèle sur différentes instances, améliorant ainsi l'amélioration. vitesse et efficacité des requêtes. Voici un exemple montrant comment configurer des requêtes parallèles dans Oracle RAC :

ALTER SESSION ENABLE PARALLEL;

2.3 Partage de données

Oracle RAC peut stocker des fragments de données sur différents nœuds, chaque nœud étant responsable du traitement de ses propres fragments de données, améliorant ainsi la capacité du système à traiter des données à grande échelle. Voici un exemple montrant comment créer une table de partitionnement de données dans Oracle RAC :

CREATE TABLE employees
   (employee_id     NUMBER(6),
    first_name      VARCHAR2(20),
    last_name       VARCHAR2(25),
    hire_date       DATE,
    department_id   NUMBER(4))
   PARTITION BY RANGE (hire_date)
   (PARTITION employees_q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-2022','DD-MON-YYYY')),
    PARTITION employees_q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2022','DD-MON-YYYY')));

Conclusion

Grâce à l'introduction ci-dessus, nous comprenons les principes et les méthodes de fonctionnement spécifiques permettant à Oracle RAC d'atteindre une haute disponibilité et une expansion des performances, y compris plusieurs architecture d'instance, partage de données, équilibrage de charge, requêtes parallèles et partage de données et autres technologies. Nous espérons que ces exemples pourront aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer Oracle RAC, à exploiter pleinement ses avantages dans la pratique et à améliorer la disponibilité et les performances du système de base de données.

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