Parlons du premier produit de recherche d’IA de Chine : Tiangong AI

Les habitudes de recherche des gens ont connu de nombreuses transitions, de la recherche initiale dans des livres et du matériel à l'utilisation de sites Web, en passant par la recherche sur les plateformes de médias sociaux à l'ère de l'Internet mobile. De nos jours, l’utilisation de l’intelligence artificielle pour la recherche est devenue un sujet brûlant, et ce nouveau modèle fait l’objet de nombreuses discussions. Ce modèle de recherche changeant reflète les progrès rapides de la technologie et la demande croissante d’informations des gens.

Avant de parler de la façon dont la recherche par l’IA va changer les habitudes de recherche des gens et même leurs habitudes de vie, nous devons parler du premier produit de recherche par l’IA en Chine.

Le 23 août 2023, Kunlun Wanwei a discrètement publié "TiangongAI", la première recherche nationale AI, a reçu de nombreux éloges. Depuis lors, les fabricants nationaux de toutes tailles ont suivi et lancé la recherche par IA, mais « Tiangong AI » a toujours maintenu une expérience produit absolument supérieure parmi les divers produits de recherche par IA. Peut-être pouvons-nous trouver la valeur fondamentale de la recherche par IA dans l'historique de développement de. Tiangong IA.

En avril 2023, Kunlun Wanwei a publié le grand modèle de langage auto-développé de 100 milliards de niveaux « Tiangong Large Model » ; en août, il a lancé « Tiangong AI Search », la première recherche d'IA nationale qui intègre les capacités techniques ; de produits de grands modèles ; en septembre, dans le test Benchmark GSM8K de la liste de raisonnement faisant autorité, « Tiangong Large Model » s'est démarqué avec un taux de précision de 80 %, et sa capacité de raisonnement était proche de GPT-4 ; Yan Shuicheng, spécialiste de l'IA de renommée mondiale, a rejoint Kunlun Wanwei en tant que co-PDG de Tiangong Intelligent et directeur du 2050 Global Research Institute ; en octobre, Kunlun Wanwei a ouvert la série de dizaines de milliards de grands modèles linguistiques « Tiangong Skywork-13B ».

Kunlun Wanwei a de nouveau lancé la version améliorée du grand modèle linguistique du MoE « Tiangong 2.0 » et de l'assistant intelligent « Tiangong AI » le 6 février de cette année. La version publiée cette fois est la première application d'IA en Chine qui adopte l'architecture MoE et est ouverte gratuitement à tous les utilisateurs finaux C avec un grand modèle de langage de centaines de milliards de paramètres.

On peut voir que "Tiangong AI" porte l'innovation itérative et l'exploration des applications de la technologie de l'IA de Kunlun Wanwei Il insiste également toujours sur la construction basée sur de grands modèles de langage et a été rapidement itéré et auto-transcendant AIRecherche. moteur. On peut même dire que "TiangongAI" est le "origine" recherché par les AI domestiques. Alors pourquoi devrions-nous intégrer un grand modèle de langage d'IA ? Quelle est la force de la recherche IA après avoir intégré les capacités de grands modèles d’IA ? Grâce à « Tiangong AI », nous pouvons réellement avoir un aperçu de la réponse.

Prenons comme exemple l'assistant intelligent « Tiangong AI » qui intègre les grandes capacités de modèle de langage de « Tiangong 2.0 ». Il adopte la meilleure architecture de modèle hybride experte MoE du secteur. Par rapport à d'autres recherches d'IA, elle est plus puissante dans la gestion de tâches complexes, a une réponse de modèle plus rapide, est plus efficace dans la formation et l'inférence et a une plus grande évolutivité.

En d'autres termes, avec la recherche IA prise en charge par de grands modèles de langage, non seulement la qualité et la vitesse de réponse seront grandement améliorées, mais également d'excellentes capacités de compréhension visuelle, de raisonnement et de suivi des instructions pourront être satisfaites, telles que le dialogue d'images et de texte, questions-réponses sur les connaissances, etc. Selon les besoins des utilisateurs, il peut également prendre en charge des fenêtres contextuelles ultra-longues allant jusqu'à 100 000 (plus de 150 000 caractères chinois).

Par exemple, lorsque les utilisateurs recherchent des questions telles que « Quels outils de fitness à domicile dois-je choisir ? » « Comment jouer « Blue and White Porcelain » à la guitare ? », ils peuvent obtenir des réponses avec des images et des textes, rendant les résultats plus intuitifs et plus riches en contenu.

Par exemple, il peut mener plusieurs séries de conversations approfondies avec les utilisateurs sur la base d'une sémantique contextuelle. Que vous saisissiez des questions, des expressions ou des mots-clés, vous pouvez répondre à des « questions de suivi » et en effectuer davantage. plus de 20 cycles d'interaction sur une question/un sujet. Cela permet des recherches approfondies et toutes les réponses peuvent être complétées en quelques secondes. À l'avenir, en plus du texte, les utilisateurs pourront également rechercher des conversations sous forme d'images, de documents, de liens, de voix ou de vidéo.

On peut affirmer avec certitude que seule la recherche IA équipée d'une technologie de grand modèle de langage est la véritable recherche IA -

De la recherche de contenu à l'obtention de réponses.

La recherche traditionnelle fournit aux utilisateurs une grande quantité d'« informations » et oblige les utilisateurs à les filtrer et à les filtrer eux-mêmes. La recherche IA comme « Tiangong AI » qui intègre des capacités de grand modèle peut fournir une recherche générative, explorer en profondeur les véritables intentions de l'utilisateur et capturer précisément la relation contextuelle dans l'instruction de requête, afin d'obtenir des résultats plus précis, plus pertinents et plus appropriés. Recherchez les résultats que vous souhaitez, ne perdez plus de temps à parcourir des informations redondantes ou invalides.

De l'obtention d'informations floues à l'obtention précise de connaissances. La recherche traditionnelle ne peut fournir que des informations pertinentes. La recherche IA équipée de grands modèles dispose de capacités d'analyse de mots clés et sémantiques plus puissantes pour identifier plus précisément les besoins des tâches des utilisateurs, en plus de la recherche et du dialogue, elle peut également être utilisée dans différents scénarios d'application tels que la lecture. et la création. Fournir des réponses plus précises et spécifiques et des suggestions de suivi pour les différents besoins des utilisateurs.

D'un sac mélangé à un sac traçable et fiable. Contrairement aux recherches traditionnelles qui donnent souvent aux utilisateurs des informations erronées ou des publicités trompeuses, la recherche IA utilisant la technologie des grands modèles peut identifier et filtrer d'énormes quantités de contenu sur Internet, bloquer les faux contenus publicitaires et introduire d'autres facteurs d'influence tels que l'autorité et la fiabilité du site Web. Nettoyez les résultats de recherche relativement purs et de haute qualité. Non seulement il peut fournir gratuitement des réponses et des suggestions plus précises, mais il peut également ajouter des index sources à toutes les réponses pour garantir que les réponses sont traçables, vérifiables et dignes de confiance.

Il ne fait aucun doute qu'après être entré dans l'ère de la recherche par l'IA, l'expérience de recherche a été améliorée et remodelée ; nous attendons également avec impatience les produits représentés par « Tiangong AI » pour apporter des fonctions d'application plus remarquables et pratiques.

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