Solution : urllib3 ProxySchemeUnknown (proxy.scheme)
Cause du rapport d'erreurs
L'erreur ProxySchemeUnknown (proxy.scheme) de urllib3 est généralement causée par l'utilisation d'un protocole proxy non pris en charge. Dans ce cas, urllib3 ne reconnaît pas le type de protocole du serveur proxy et ne peut donc pas utiliser le proxy pour la connexion réseau. Pour résoudre ce problème, vous devez vous assurer que vous utilisez un protocole proxy pris en charge, tel que Http ou https
Comment le résoudre
Pour résoudre ce problème, vous devez vous assurer que vous utilisez un. protocole proxy pris en charge, tel que HTTP ou HTTPS.
Vous pouvez résoudre ce problème en définissant les paramètres proxy de urllib3.
Si vous utilisez un proxy http, l'exemple de code est le suivant :
import urllib3 http = urllib3.PoolManager() proxy = urllib3.ProxyManager('http://proxy.server:3128') r = proxy.request('GET', 'http://httpbin.org/ip') print(r.data)
Si vous utilisez le proxy https, l'exemple de code est le suivant :
import urllib3 https = urllib3.PoolManager() proxy = urllib3.ProxyManager('https://proxy.server:3128') r = proxy.request('GET', 'https://httpbin.org/ip') print(r.data)
Si vous utilisez une bibliothèque ou un framework tiers, vous devriez consulter leur documentation pour des informations plus détaillées.
De plus, il convient de noter que l'utilisation d'un proxy nécessite une authentification du serveur proxy. Si une authentification est requise, le nom d'utilisateur et le mot de passe doivent être transmis lors de la création de l'objet proxy.
Exemple d'utilisation
Oui, si vous devez authentifier le proxy à l'aide d'un nom d'utilisateur et d'un mot de passe, vous pouvez utiliser la classe ProxyManager d'urllib3 et transmettre le nom d'utilisateur et le mot de passe pour configurer l'authentification.
L'exemple de code est le suivant :
import urllib3 proxy = urllib3.ProxyManager('http://proxy.server:3128', proxy_username='username', proxy_passWord='password') r = proxy.request('GET', 'http://httpbin.org/ip') print(r.data)
ou
import urllib3 proxy = urllib3.ProxyManager('https://proxy.server:3128', proxy_username='username', proxy_password='password') r = proxy.request('GET', 'https://httpbin.org/ip') print(r.data)
Si vous utilisez une bibliothèque ou un framework tiers, vous devriez consulter leur documentation pour des informations plus détaillées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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