IA et RPA : comment elles fonctionnent ensemble et pourquoi votre entreprise a besoin des deux

Selon un rapport de Goldman Sachs, l'IA peut augmenter la productivité mondiale du travail de plus de 1 % par an et pourrait attirer plus de 200 milliards de dollars d'investissements d'ici 2025. Dans le même temps, bien que le marché du RPA soit actif dans un marché plus restreint que celui de l'IA omniprésente. Il existe de nombreux domaines, mais d'ici 2029, la taille du marché de la RPA dépassera 14 milliards de dollars.

D'un point de vue personnel, ces deux technologies indépendantes redéfinissent l'objectif d'atteindre l'excellence des processus dans l'environnement de travail. Les discussions sur l’automatisation des processus métiers peuvent parfois se résumer simplement par « IA contre RPA ». Plus précisément, l’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation des processus robotiques (RPA) ont leurs propres avantages et inconvénients en tant que solutions alternatives. La technologie de l’IA peut imiter l’intelligence humaine et gérer des tâches et des analyses de données complexes, mais ses coûts de mise en œuvre et de maintenance sont élevés et il existe encore un certain degré d’incertitude. En revanche, la RPA est capable d’un déploiement rapide et d’une intégration directe avec les systèmes existants à moindre coût, mais pour les tâches et décisions complexes, elle constitue une approche efficace, mais finalement limitée. Individuellement, l'IA et la RPA peuvent faire des merveilles pour rationaliser les processus et automatiser les tâches, mais leur capacité combinée avec « l'automatisation intelligente des processus » (IPA) à découvrir et à fournir une valeur auparavant cachée dans les processus métiers peut être véritablement transformatrice. De nombreuses entreprises en ont pris conscience, ce qui a entraîné la croissance rapide du marché de l'IPA. Sa valeur devrait atteindre environ 37 milliards de dollars d'ici 2030.

Cet article explorera l'interaction entre l'automatisation intelligente, l'intelligence artificielle (IA) et l'automatisation des processus robotiques (RPA), ainsi que les avantages qu'elles apportent, ainsi que les avantages des processus intelligents qu'ils apportent aux entreprises.

Qu'est-ce que l'automatisation intelligente des processus ?

Tout d'abord, afin d'illustrer les capacités améliorées fournies par l'automatisation intelligente, il est important de définir la RPA traditionnelle.

Traditional Robotic Process Automation déploie des robots logiciels (ou « bots ») pour effectuer des tâches volumineuses, répétitives et basées sur des règles communes à de nombreux processus ou flux de travail métier. Les tâches ciblées par la RPA ont tendance à être gourmandes en données et donc plus sujettes aux erreurs humaines, elles comportent peu d'exceptions ou de variations dans les méthodes de traitement, et leurs structures de données sont cohérentes. Ces tâches incluent l'extraction et le transfert de données, les rapports standardisés ou le scraping de sites Web. .

En déployant la technologie RPA, ces tâches peuvent être accomplies en plus grande quantité, plus rapidement et avec une plus grande précision que manuellement. Cela peut augmenter considérablement la productivité, réduire les coûts et améliorer l'évolutivité des processus, tandis que les outils RPA libèrent les membres de l'équipe de l'ennui répétitif de ces tâches de routine et se concentrent sur un travail à plus forte valeur ajoutée qui nécessite leur jugement et leur expertise.

Par conséquent, la RPA traditionnelle peut offrir beaucoup, mais il existe également des limites évidentes dans sa portée. En plus d'être limités à des tâches relativement simples, il y a une autre considération importante : les robots RPA ne pensent pas, mais font exactement ce qu'ils sont. dit et seulement ce qu'on leur dit.

Ils ne pensent ni n'interprètent les informations en dehors des paramètres de leur automatisation spécifique. De même, les robots logiciels ne réagissent pas aux changements dans l'écosystème de processus avec lequel ils interagissent à moins d'y être invités, ce qui signifie que même de petits changements de processus en amont ou en aval de l'automatisation peuvent le faire. diluer ou détruire son impact.

Automatisation intelligente des processus - Entrer dans l'ère de l'IA

L'automatisation intelligente des processus combine la capacité de la RPA à automatiser des tâches, des processus ou des flux de travail simples avec les capacités de jugement et d'apprentissage de l'IA. Tandis que l'IA gère les points de décision clés du processus, le robot effectue le travail de routine requis à chaque étape. En pliant les décisions, cette automatisation cognitive peut gérer plus rapidement des algorithmes d'IA qui peuvent apprendre à raisonner sur les anomalies et les changements du processus. action appropriée à prendre - en instruisant le robot logiciel en conséquence.

L'application par l'IA de la compréhension contextuelle et du raisonnement logique permet une prise de décision rapide et rationnelle, et les algorithmes d'apprentissage automatique (ML) signifient qu'au fil du temps, les systèmes d'IA peuvent apprendre à prendre de meilleures décisions - de meilleures décisions s'alignent sur les indicateurs de réussite de l'entreprise. En détectant et en résolvant efficacement les anomalies des processus, l’automatisation intelligente de l’IA garantit une optimisation continue de l’efficacité des robots RPA.

L'un des grands avantages que l'IA apporte à l'automatisation des processus est sa capacité à extraire une compréhension précise des données et des entrées non structurées. La boîte à outils de l'IA regorge d'applications innovantes qui permettent cela, notamment la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP), la reconnaissance vocale, le traitement intelligent des documents (IdP) et la reconnaissance optique de caractères (OCR).

Ainsi, qu'il s'agisse d'un champ de formulaire de texte libre, d'un e-mail, d'un document commercial ou même d'une requête client en direct, l'IA peut extraire des informations pertinentes pour l'entreprise, puis les robots RPA peuvent facilement utiliser (ou déclencher) ces données nettoyées pour Automatisez les processus.

Exemples d'automatisation intelligente des processus

Le nombre de cas d'utilisation de l'automatisation intelligente est énorme et croissant, cependant, certaines des applications les plus courantes incluent :

· Finances/Comptes : l'IA peut lire la facture d'un fournisseur ou d'un client et extraire des détails clés tels que le montant dû, la date d'échéance et le numéro de bon de commande. Du côté des comptes créditeurs, les robots RPA utilisent ensuite ces données structurées pour valider les bons de commande, calculer le total des paiements, soumettre les paiements pour approbation et traiter les paiements approuvés. Pour les comptes clients, le robot utilise ces informations pour envoyer des rappels de paiement automatisés, rapprocher les paiements entrants et signaler les paiements en retard au système d'IA pour recouvrement. Les processus intelligents basés sur l'IA sont également très efficaces pour empêcher le non-respect de processus financiers stricts. Par exemple, l'IA peut détecter si une facture a été vérifiée et approuvée par le même employé et signaler les anomalies, en envoyant éventuellement un robot RPA pour empêcher un paiement. .

·Service client : un scénario de plus en plus courant consiste pour les chatbots compatibles NLP à interagir avec les clients, à collecter des informations et à traiter les demandes régulières. Historiquement, cela transmettrait des questions complexes à un agent humain qui utiliserait les informations pertinentes recueillies par les outils RPA pour traiter efficacement la requête. Cependant, de nouveaux défis apparaissent dans GenAI, les grands modèles de langage (LLM), le traitement du langage et l'analyse prédictive. que, dans certains cas, l’IA peut gérer directement les interactions des clients avec un réalisme quasi humain – de la même manière, en obtenant des informations contextuelles pertinentes auprès des robots RPA.

RH : L'automatisation intelligente peut rationaliser de nombreux processus RH. Par exemple, lors du recrutement et de l'intégration, l'IA effectue des vérifications des antécédents des nouveaux employés et identifie tout problème, tandis qu'en même temps, les robots fournissent des comptes, alimentent les bases de données et aident à intégrer les nouveaux employés. employés en préparant des supports d’intégration adaptés à chaque employé.

Support informatique et sécurité : Les professionnels informatiques du monde entier sont confrontés à une bataille sans fin pour éviter d'être submergés par des tickets d'assistance pour des problèmes simples et courants tels que les demandes de mot de passe, les dispositions d'accès et les demandes de mise à jour des tickets. Grâce à l'automatisation intelligente des processus, le chatbot IA peut traiter de nombreuses demandes d'assistance informatique et diagnostiquer les problèmes courants. Il peut déclencher la réinitialisation des mots de passe du robot RPA, fournir l'accès et mettre à jour les tickets d'assistance, le tout fonctionnant dans le cadre des protocoles de conformité informatique de l'entreprise. Les pannes des systèmes informatiques et les attaques malveillantes constituent des menaces majeures pour la continuité des activités. La technologie de l'IA peut être utilisée comme première ligne de défense, surveillant l'état du système et le comportement des utilisateurs en temps réel pour détecter tout problème potentiel, accès anormal aux données ou activité suspecte - en fournissant des alertes pour les actions humaines et en déclenchant des protocoles de sécurité pour protéger les infrastructures critiques.

Rue à double sens - L'IA profite de la RPA

Comme mentionné dans les sections précédentes, l'IA a considérablement amélioré les capacités du logiciel RPA. Avec l’ajout de l’IA, la portée de l’efficacité des robots RPA augmente de façon exponentielle, les robots évoluant vers quelque chose de plus proche des travailleurs numériques, capables de prendre des décisions dans un souci d’auto-amélioration.

Mais c'est une erreur de penser que les avantages vont uniquement de l'IA à la RPA. Voici quelques exemples de la manière dont la RPA fournit des fonctions de support clés pour rendre l'IA plus fluide :

Données d'entraînement de l'IA : Les robots RPA peuvent collecter rapidement, nettoyer, normaliser et étiqueter les données de formation de plusieurs systèmes pour prendre en charge les systèmes d'IA et leurs capacités de prise de décision, ce qui permet de gagner beaucoup de temps dans la préparation manuelle des données.

Connectez les systèmes existants : RPA peut intégrer des systèmes existants avec des outils d'IA plus récents qui peuvent manquer de connecteurs ou d'API pour accéder aux technologies plus anciennes.

Compréhension : L'un des sujets brûlants dans les cercles de l'IA est l'IA boîte noire, ou transparence décisionnelle. Les robots RPA peuvent suivre les étapes suivies par un modèle d'IA et expliquer comment il est arrivé à une conclusion spécifique.

Human-in-the-loop (HITL) : Les robots RPA peuvent être programmés pour agir comme un filet de sécurité pour les décisions critiques où l'IA agit - en signalant spécifiquement les résultats de l'IA potentiellement douteux pour un examen humain, par exemple si l'IA ​​approuve un dossier de crédit Si un client a un prêt médiocre, le logiciel RPA de conformité mis en place pour examiner la demande de prêt peut la signaler comme non conforme (et risquée). Les robots RPA aident à rapprocher l'automatisation et l'IA en demandant un examen humain, une approbation ou une gestion des exceptions pour les résultats douteux de l'IA.

Surveiller les performances de l'IA : Les robots RPA peuvent suivre les performances des systèmes d'IA, surveiller si des erreurs ou des écarts s'infiltrent et signaler les problèmes de données. Les systèmes d’IA prennent des décisions en fonction des données sur lesquelles ils sont formés. Parfois, si les données que l'IA apprend des changements, des erreurs ou des biais peuvent s'infiltrer dans la logique de l'IA au fil du temps. Les robots RPA peuvent être programmés pour tester et suivre en continu le fonctionnement de l'IA.

En résumé, les logiciels RPA peuvent améliorer, guider et surveiller la technologie de l'IA, pour finalement la transformer en solutions intelligentes d'automatisation des processus.

Les secrets du succès de l'automatisation intelligente

Les avantages commerciaux apportés par la combinaison de l'IA et de la RPA sont incontestables, cependant, pour maximiser le retour sur investissement des investissements en automatisation et débloquer toutes les opportunités de valeur cachées dans les processus d'entreprise, il faut une approche holistique. Le troisième acteur - intelligence des processus.

Process Intelligence combine des informations détaillées sur l'exploration des processus avec une connaissance des processus standardisés pour fournir à l'IA le langage et le matériel d'apprentissage nécessaires pour comprendre, optimiser et automatiser les processus de bout en bout.

Process Intelligence Graph génère un « jumeau numérique » des processus d'une entreprise dans chaque application, fonction commerciale et emplacement de l'écosystème. Il fournit des informations en temps réel, basées sur des données, sur le fonctionnement réel de l'entreprise et ses processus d'interaction.

Si une implémentation d'IA est aussi solide que les données qui lui sont fournies, le Process Intelligence Graph garantit une base de données idéale et évolutive à partir de laquelle les systèmes d'IA peuvent orchestrer et activer les robots RPA.

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