L'arme ultime pour le débogage de Kubernetes : K8sGPT

Avec le développement continu des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, les entreprises et les organisations ont commencé à explorer activement des stratégies innovantes pour utiliser ces technologies pour améliorer leur compétitivité.

K8sGPT[2] est l'un des outils les plus puissants dans ce domaine. Il s'agit d'un modèle GPT basé sur k8s, qui combine les avantages de l'orchestration k8s avec les excellentes capacités de traitement du langage naturel du modèle GPT.

Qu'est-ce que K8sGPT ?

Regardons d'abord un exemple :

Selon le site officiel de K8sGPT :

K8sgpt est un outil conçu pour le diagnostic, chanter et classer le cluster Kubernetes problèmes. , qui intègre l'expérience SRE dans son moteur d'analyse pour fournir les informations les plus pertinentes. Grâce à l'application de la technologie de l'intelligence artificielle, K8sgpt continue d'enrichir son contenu et d'aider les utilisateurs à résoudre les problèmes plus rapidement et plus précisément.

À quoi sert K8sGPT ?

K8sGPT a récemment été soumis à la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) en tant que projet sandbox, démontrant sa valeur potentielle pour la communauté cloud native.

Le CNCF en réalise actuellement une première évaluation, ce qui encourage les progrès et démontre la volonté de créer des outils répondant aux besoins des utilisateurs de Kubernetes.

K8sGPT peut être utilisé comme :

Analyse de l'état de la charge de travail : trouver les problèmes clés de la charge de travail

Classification rapide, analyse de l'IA : vérifier ou utiliser l'IA pour analyser le cluster en profondeur

Compréhension assistée : transformer des signaux complexes en Recommandations faciles à comprendre

Revue CVE de sécurité : connectez-vous à des scanners comme Trivy et triez les problèmes

Comment fonctionne K8sGPT

K8sGPT utilise un ensemble d'analyseurs spécialement conçus pour détecter et simplifier la tâche de diagnostic et de résolution des problèmes dans les clusters Kubernetes. Basés sur le codage d'expérience intelligent de SRE, ces analyseurs excellent dans la fourniture d'informations très précises et pertinentes.

Voici quelques-uns des analyseurs intégrés :

• PodAnalyzer : cet outil examine les paramètres du pod, à la recherche de problèmes potentiels pouvant conduire à des problèmes complexes, tels qu'une défaillance du pod ou un surengagement de ressources.
• PVCAnalyzer : cet outil examine la configuration d'une réclamation de volume persistant (PVC), à la recherche de toute différence susceptible d'entraîner une perte de données ou d'autres problèmes liés au stockage.
• ServiceAnalyzer : cet outil sonde les paramètres du service, à la recherche de tout problème potentiel susceptible de provoquer une interruption du service ou une dégradation des performances.
• DeploymentAnalyzer : cet outil examine la configuration de déploiement pour identifier tout problème pouvant conduire à une utilisation inefficace des ressources.
• NodeAnalyzer : cet outil examine les nœuds du cluster K8 et identifie tout problème potentiel lié à la santé, à l'utilisation et à la capacité des nœuds.

Comment pour installer K8SGPT?

(1) Prérequis:

• Assurez-vous que K8SGPT est installé correctement
• Clusters K8S prêts à l'emploi
• API Key fourni par OpenAI comme fournisseur AI par défaut

homebrew:

Installez K8sGPT à l'aide des commandes suivantes :

$ brew install k8sgpt

Installation basée sur RPM :

$ curl -LO https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/releases/download/v0.2.7/k8sgpt_amd64.rpm$ sudo rpm -ivh -i k8sgpt_amd64.rpmPreparing...################################# [100%]Updating / installing... 1:k8sgpt-0:0.2.7-1 ################################# [100%]

Installation basée sur DEB :

$ curl -LO https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/releases/download/v0.2.7/k8sgpt_amd64.deb$ sudo dpkg -i k8sgpt_amd64.deb

Installation basée sur APK :

$ curl -LO https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/releases/download/v0.2.7/k8sgpt_amd64.apk$ apk add k8sgpt_amd64.apk

Installation vérifiée : rreee

( 2) Configurer l'authentification

Remarque : en supposant que vous disposez déjà de la clé API OpenAI

$ k8sgpt versionk8sgpt version 0.2.7

Comment utiliser K8sGPT ?

Une fois l'authentification OpenAI terminée, vous pouvez commencer à utiliser K8sGPT en entrant la commande suivante :

$ k8sgpt authUsing openai as backend AI providerEnter openai Key: New provider addedkey added

La commande la plus couramment utilisée est k8sgpt analyser:

$ k8sgptKubernetes debugging powered by AIUsage:k8sgpt [command]Available Commands:analyze This command will find problems within your Kubernetes clusterauthAuthenticate with your chosen backendcompletionGenerate the autocompletion script for the specified shellfilters Manage filters for analyzing Kubernetes resourcesgenerateGenerate Key for your chosen backend (opens browser)helpHelp about any commandintegration Intergrate another tool into K8sGPTserve Runs k8sgpt as a serverversion Print the version number of k8sgptFlags:--config stringconfig file (default is $HOME/.k8sgpt.yaml)-h, --help help for k8sgpt--kubeconfig stringPath to a kubeconfig. Only required if out-of-cluster. (default "/mnt/efs/data/home/txu/.kube/config")--kubecontext string Kubernetes context to use. Only required if out-of-cluster.Use "k8sgpt [command] --help" for more information about a command.

Elle peut également générer le format JSON:

Afficher les filtres disponibles:

$ k8sgpt analyze --explain

Paramètres supplémentaires

filtres:

$ k8sgpt filters listActive:> Service> CronJob> Node> Pod> Deployment> Ingress> StatefulSet> ReplicaSet> PersistentVolumeClaimUnused:> HorizontalPodAutoScaler> PodDisruptionBudget> NetworkPolicy

anonymiser :

$ k8sgpt analyze --filter=Service $ k8sgpt analyze --namespace=default

Autres backends d'IA :

$k8sgpt analyze --anonymize

Conclusion

Alors que les entreprises et les organisations continuent d'explorer des moyens créatifs d'exploiter la puissance de l'IA et de l'apprentissage automatique, K8sGPT devient un outil puissant pour les aider à atteindre leurs objectifs. Tirant parti des capacités supérieures de traitement du langage naturel et des avantages de l'orchestration de K8, K8sGPT a le potentiel de révolutionner la façon dont nous analysons et comprenons les données textuelles, favorisant ainsi l'innovation dans de nombreux domaines.

Références :

[1]Outils K8s — K8sGPT : https://blog.devgenius.io/k8s-tools-k8sgpt-1fd35e6affc

• [2]K8sGPT : https://docs.k8sgpt ai.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!