Programmation asynchrone Python : révélez l'essence de la programmation asynchrone et optimisez les performances du code

La Programmation asynchrone en anglais signifie que certaines tâches du programme peuvent être exécutées simultanément sans attendre que d'autres tâches soient terminées, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle globale du programme. Dans python, le module asyncio est le principal outil pour implémenter la programmation asynchrone. Il fournit des coroutines, des boucles d'événements et d'autres composants requis pour la programmation asynchrone.

Coroutine : Coroutine est une fonction spéciale qui peut être suspendue puis reprendre l'exécution, tout comme thread, mais la coroutine est plus légère et consomme moins de mémoire que les threads. La coroutine est déclarée avec le mot-clé async et l'exécution est suspendue au mot-clé await.

Event Loop : Event Loop est le concept de base de la programmation asynchrone. Il s'agit d'une boucle exécutée en continu qui est responsable de la planification des tâches entre les coroutines et de la gestion des événements d'E/S. Lorsqu'une coroutine appelle en attente, elle est automatiquement suspendue et la boucle d'événements continue d'exécuter d'autres coroutines. Lorsqu'un événement d'E/S se produit, la boucle d'événements réveille la coroutine correspondante pour poursuivre l'exécution.

E/S asynchrones : En raison de l'existence de GIL (Global Interpreter Lock ), Multi-threading en Python ne peut pas véritablement exécuter des tâches gourmandes en CPU en parallèle. Les E/S asynchrones peuvent résoudre ce problème. Il permet au programme de continuer à effectuer d'autres tâches en attendant la fin des opérations d'E/S, améliorant ainsi considérablement les performances du programme.

Code démo :

import asyncio

async def get_html(url):
async with aioHttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as response:
return await response.text()

async def main():
# 并发地获取多个网页的HTML内容
urls = ["https://www.example.com", "https://www.example2.com", "https://www.example3.com"]
tasks = [get_html(url) for url in urls]
html_content = await asyncio.gather(*tasks)

# 处理获取到的HTML内容
for content in html_content:
print(content)

if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())

Dans cet exemple, nous utilisons la bibliothèque aiohttp pour effectuer des opérations d'E/S asynchrones afin d'obtenir le contenu HTML de plusieurs pages Web en parallèle. Grâce aux coroutines et aux boucles d'événements d'asyncio, le contenu HTML de plusieurs pages Web peut être obtenu en même temps, améliorant ainsi considérablement les performances du programme.

Les avantages de la programmation asynchrone sont très évidents : elle peut améliorer la simultanéité et la vitesse de réponse du programme, réduire la latence et réduire la consommation de ressources. Dans les scénarios d'application à « haute concurrence » et à faible latence, la programmation asynchrone est une technologie indispensable.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!