Maison > Article > développement back-end > Programmation asynchrone Python : Révéler les secrets de la programmation asynchrone, de l'entrée à la maîtrise
La programmation asynchrone est un paradigme de programmation qui permet à un programme d'effectuer plusieurs tâches simultanément sans blocage. Contrairement à la programmation synchrone traditionnelle, dans la programmation asynchrone, lorsqu'une tâche doit attendre que d'autres tâches soient terminées, elle ne sera pas bloquée, mais pourra continuer à effectuer d'autres tâches. De cette façon, le programme peut gérer plusieurs tâches simultanément, améliorant ainsi les performances globales du programme.
Programmation asynchrone enPython 3.4 et supérieur prend en charge la programmation asynchrone. La programmation asynchrone est principalement implémentée en Python via des coroutines et le module asyncio. Une coroutine est une fonction spéciale en Python qui permet à un programme de suspendre et de reprendre son exécution sans blocage. Le module asyncio est un framework de programmation asynchrone en Python. Il fournit une variété d'outils et d'api pour permettre aux développeurs d'écrire facilement des programmes asynchrones.
Le module asyncio fournit une variété de primitives de programmation asynchrone, notamment des coroutines, des boucles d'événements, des tâches et des futurs. L'utilisation de base d'asyncio est présentée ci-dessous.
Les coroutines sont les éléments de base d'asyncio. Une coroutine est une fonction spéciale en Python qui peut être suspendue et reprise. Les coroutines sont déclarées avec le mot-clé async def
, par exemple :
async def hello_world(): print("Hello, world!")
La boucle d'événements est le composant principal d'asyncio. La boucle d'événements est une boucle exécutée en continu qui est chargée de planifier l'exécution des coroutines. Lorsqu'une coroutine doit attendre que d'autres tâches soient terminées, elle est suspendue pendant que la boucle d'événements continue d'exécuter d'autres coroutines. Lorsque d'autres tâches sont terminées, la boucle d'événements reprendra l'exécution de la coroutine suspendue.
Les tâches sont l'abstraction utilisée dans asyncio pour gérer les coroutines. Les tâches peuvent être créées, démarrées, annulées et attendues. Des tâches peuvent être créées via la fonction asyncio.create_task()
, par exemple :
task = asyncio.create_task(hello_world())
Future est une abstraction en asyncio pour représenter les résultats des opérations asynchrones. Des futurs peuvent être attendus pour obtenir les résultats des opérations asynchrones. Le futur peut être créé via la fonction asyncio.Future()
, par exemple :
future = asyncio.Future()
En plus des coroutines, des boucles d'événements, des tâches et des futurs, asyncio propose également de nombreuses autres utilisations avancées, notamment le contrôle de concurrence, les délais d'attente, l'annulation et la gestion des exceptions. Ces utilisations avancées peuvent aider les développeurs à écrire des programmes asynchrones plus robustes et efficaces.
La programmation asynchrone présente les avantages suivants :
La programmation asynchrone présente également quelques inconvénients :
La programmation asynchrone est une méthode de programmation efficace qui peut améliorer les performances, l'évolutivité et la lisibilité du code. La programmation asynchrone en Python peut être réalisée via des coroutines et le module asyncio. Le module asyncio fournit une API riche qui permet aux développeurs d'écrire facilement des programmes asynchrones.
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