Guide pratique Python sur la gestion des exceptions, résoudre les erreurs courantes n'est plus difficile

1. python mécanisme de gestion des exceptions

Le mécanisme de gestion des exceptions dans

Python se compose principalement des éléments suivants :

1. Exception : une exception est un événement d'erreur pouvant survenir lors de l'exécution du programme, qui peut être divisé en erreurs de syntaxe, erreurs d'exécution, erreurs logiques, etc.
2. Types d'exception : il existe plusieurs types d'exception définis en Python, et chaque type d'exception représente une erreur spécifique. Par exemple, SyntaxError 表示语法错误，IndexError 表示索引错误，ValueError signifie erreur de syntaxe,
signifie
3. index
erreur,
4. signifie erreur de valeur, etc. try-except、try-finally、try-else
Objet d'exception : lorsqu'une exception se produit, Python crée un objet d'exception, qui contient des informations détaillées sur l'exception, telles que le type d'exception, les informations sur l'exception, l'emplacement où l'exception s'est produite, etc.

Instructions de gestion des exceptions : Python fournit une variété d'instructions de gestion des exceptions, telles que

, etc., qui peuvent intercepter et gérer les exceptions.

2.Exceptions Python courantes
1. SyntaxErrorEn Python, les exceptions les plus courantes incluent :
2. IndexError : Erreur de syntaxe, généralement causée par des erreurs de syntaxe dans le code.
3.  : erreur d'indexation, généralement causée par une indexation hors limites de séquences telles que des listes, des tuples ou des ValueErrorchaînes
.
4. TypeError
 : Erreur de valeur, généralement causée par des valeurs de paramètres ou des types de données incorrects.
5. NameError
 : Erreur de type, généralement causée par l'utilisation d'un objet avec un type de données incompatible.
6. ZeroDivis<strong class="keylink">io</strong>nError
 : Erreur de nom, généralement causée par l'utilisation d'une variable ou d'une fonction non définie.

ZeroDivis

io

nError : erreur de division par zéro, généralement provoquée par la tentative de diviser un nombre par zéro.

1. 3. Pratique de gestion des exceptions Python

Ce qui suit montre comment gérer les exceptions Python courantes à travers des exemples riches :

Gestion des exceptions de base :

try:
# 可能会引发异常的代码
print(1 / 0)
except ZeroDivisionError:
print("除数不能为零")

3. elseDétectez plusieurs exceptions :

try:
# 可能会引发多个异常的代码
print(1 / 0)
print(list[100])
except (ZeroDivisionError, IndexError):
print("除数不能为零或索引越界")

4. Utilisez la clause finally :

try:
# 可能会引发异常的代码
print(1 / 1)
except ZeroDivisionError:
print("除数不能为零")
else:
print("除法运算成功")

5. Utilisez la clause
 :

try:
# 可能会引发异常的代码
print(1 / 1)
finally:
print("无论是否发生异常，都会执行该代码")

Exception personnalisée :

class MyError(Exception):
def __init__(self, message):
self.message = message

try:
# 可能会引发自定义异常的代码
if x < 0:
raise MyError("x 不能小于 0")
except MyError as e:
print(e.message)

4.Conclusion🎜 🎜La gestion des exceptions Python est une partie essentielle de la 🎜programmation🎜 J'espère que cet article pourra aider les lecteurs à comprendre en profondeur le mécanisme de gestion des exceptions en Python et à maîtriser comment gérer les erreurs courantes. Grâce à la pratique, les lecteurs peuvent maîtriser l'utilisation des instructions de gestion des exceptions et écrire des programmes Python plus robustes. 🎜

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!