Utilisez Python pour créer un royaume d'apprentissage automatique et réaliser un nouveau chapitre de la vie intelligente

L'apprentissage automatique

est une branche de l'informatique qui permet aux ordinateurs d'apprendre

à partir de données et de prendre des décisions sans

programmation explicite. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre à partir des données d'entraînement et faire des prédictions ou des décisions sur de nouvelles données en fonction des connaissances acquises. python est un langage de programmation

à usage général, interprété et

orienté objet. Il est simple, facile à apprendre et puissant, ce qui le rend très adapté à l’apprentissage automatique. Python fournit un riche ensemble de bibliothèques d'apprentissage automatique qui peuvent nous aider à créer facilement des modèles d'apprentissage automatique. Ce qui suit est un exemple de code permettant d'utiliser Python pour créer un royaume d'apprentissage automatique :

# 导入必要的库
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 加载数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 将数据分成训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.drop("target", axis=1), data["target"], test_size=0.2, random_state=42)

# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train)

# 评估模型
score = model.score(X_test, y_test)

# 打印模型得分
print("模型得分：", score)

Ce code importe d'abord les bibliothèques nécessaires, puis charge les données et les divise en ensembles d'entraînement et de test. Ensuite, créez un modèle de régression linéaire et entraînez-le à l'aide de l'ensemble d'entraînement. Enfin, le modèle est évalué à l'aide de l'ensemble de test et le score du modèle est imprimé.

Grâce à l'exemple ci-dessus, nous pouvons voir à quel point il est simple de créer un royaume d'apprentissage automatique à l'aide de Python. Nous pouvons facilement créer divers modèles d'apprentissage automatique à l'aide de Python et les appliquer dans la vie réelle.

L'apprentissage automatique peut nous aider à résoudre de nombreux problèmes du monde réel. Par exemple, nous pouvons utiliser l’apprentissage automatique pour prédire la météo, recommander des produits, détecter la fraude, identifier des images, etc. L'apprentissage automatique change nos vies. Il rend nos vies plus intelligentes et plus pratiques.

Dans le nouveau chapitre de la vie intelligente, l'apprentissage automatique jouera un rôle de plus en plus important. Apprenons Python ensemble, construisons ensemble un royaume d'apprentissage automatique et réalisons ensemble un nouveau chapitre de la vie intelligente !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!