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mysql use db后很卡解决
平时自己使用的一台mysql,use db之后,总是感觉很卡,按完回车要快1s才能返回。觉得有什么蹊跷,就打开了general log,发现简单的use test,mysql实际执行了很多内容:
Sql代码
130603 16:02:11 2 Query SELECT DATABASE()
2 Init DB test
2 Query show databases
2 Query show tables
2 Field List b
2 Field List bmw
2 Field List http_auth
2 Field List perf_machine
2 Field List t
2 Field List t1
2 Field List t2
2 Field List t5
2 Field List t_max_col
2 Field List tb
2 Field List tbcsv
2 Field List tbmemory
2 Field List tbmyisam
2 Field List tc
2 Field List total
2 Field List tt
而简单的show tables,show databases, select database(),show tables from test,实际都只对应一条generallog。
Sql代码
130603 16:17:12 2 Query show tables
130603 16:17:28 2 Query show databases
130603 16:17:48 2 Query SELECT DATABASE()
130603 16:19:44 3 Query show tables from test
从general log可以看到 一条use test,实际执行了多次dispatch_command(),使用gdb对general_log_write()设置断点,实际执行如下:
COM_QUERY,对应的sql是 SELECT DATABASE(),调用路径为:handle_one_connection(sql_connect.cc)->do_command(sql_parse.cc)->dispatch_command(sql_parse.cc,command=COM_QUERY,packet="SELECT DATABASE()");
COM_INIT_DB,调用路径为:handle_one_connection(sql_connect.cc)->do_command(sql_parse.cc)->dispatch_command(sql_parse.cc,command=COM_INIT_DB,packet="test");
COM_QUERY,对应的sql是 show databases,调用路径为:handle_one_connection(sql_connect.cc)->do_command(sql_parse.cc)->dispatch_command(sql_parse.cc,command=COM_QUERY,packet="show databases");
COM_QUERY,对应的sql是show tables,调用路径为:handle_one_connection(sql_connect.cc)->do_command(sql_parse.cc)->dispatch_command(sql_parse.cc,command=COM_QUERY,packet="show tables");
COM_FIELD_LIST,调用路径为:handle_one_connection(sql_connect.cc)->do_command(sql_parse.cc)->dispatch_command(sql_parse.cc,command=COM_FIELD_LIST,packet="columns_priv")。此处是n次调用(n为被use的schema下的表的个数,每次调用的时候,pachet内容即为表名);
因此在被use的schema下的表比较多的时候,自然会显得有些卡了(连续use同样的schema,则第二次use,则只会有COM_QUERY和COM_INIT_DB的过程), 为了避免use db后很卡,my.cnf里加上 no-auto-rehash;或者用mysql client连接的时候加上-A选项。
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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