Tutoriel d'installation d'OpenCV : un incontournable pour les utilisateurs de PyCharm

OpenCV est une bibliothèque open source pour la vision par ordinateur et le traitement d'images, largement utilisée dans l'apprentissage automatique, la reconnaissance d'images, le traitement vidéo et d'autres domaines. Lors du développement à l'aide d'OpenCV, afin de mieux déboguer et exécuter des programmes, de nombreux développeurs choisissent d'utiliser PyCharm, un puissant environnement de développement intégré Python. Cet article fournira aux utilisateurs de PyCharm un didacticiel d'installation pour OpenCV, avec des exemples de code spécifiques.

Première étape : installer Python

Tout d'abord, assurez-vous que Python est installé. L'utilisation d'OpenCV dans PyCharm nécessite d'abord d'installer l'environnement Python. Vous pouvez télécharger la dernière version de Python sur le site officiel de Python (https://www.python.org/) et suivre l'assistant d'installation.

Étape 2 : Installez PyCharm

Ensuite, téléchargez et installez PyCharm. Vous pouvez trouver le lien de téléchargement de PyCharm sur le site officiel de JetBrains (https://www.jetbrains.com/pycharm/). Une fois l'installation terminée, ouvrez PyCharm et créez un nouveau projet Python.

Étape 3 : Installer OpenCV

L'installation d'OpenCV dans PyCharm peut être effectuée via la commande pip. Entrez la commande suivante dans le terminal de PyCharm :

pip install opencv-python

Cette commande téléchargera et installera automatiquement la bibliothèque OpenCV. Une fois l'installation terminée, vous pouvez commencer à utiliser OpenCV dans PyCharm pour le traitement d'images et le développement de vision par ordinateur.

Exemple de code :

Ensuite, regardons un exemple de code OpenCV simple. Le code suivant implémente une opération simple de lecture et d'affichage d'image :

import cv2

# 读取图片
image = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图片
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Dans ce code, nous utilisons d'abord cv2.imread()函数读取了名为example.jpg的图片，然后使用cv2.imshow()函数显示了该图片。最后，通过cv2.waitKey(0) pour attendre que l'utilisateur appuie sur n'importe quelle touche pour fermer la fenêtre d'affichage.

Résumé :

Grâce au didacticiel de cet article, vous devriez avoir maîtrisé comment installer et utiliser OpenCV dans PyCharm, et être capable d'exécuter des exemples simples de code OpenCV. J'espère que ce tutoriel vous sera utile et vous permettra de mieux effectuer les travaux de développement liés au traitement d'images et à la vision par ordinateur. Si vous avez des questions ou des préoccupations, veuillez laisser un message pour en discuter. Bonne chance avec votre utilisation d'OpenCV et de PyCharm !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!