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Module Python Logging en action : créer des applications de journalisation robustesFeb 21, 2024 am 09:12 AM
python调试日志记录可扩展性可维护性

Python Logging 模块实战:构建健壮的日志记录应用程序

python Le module de journalisation est un outil puissant pour la journalisation des applications , qui aide les développeurs à enregistrer facilement les événements, les erreurs et les informations dans les applications. En écrivant les informations de journalisation dans un fichier ou dans la console, le module Logging peut fournir des informations précieuses sur le comportement de l'application, améliorant ainsi la robustesse et la maintenabilité de l'application.

Configurer la journalisation

La configuration du module Logging nécessite de passer la fonction logging.basicConfig(). Cette fonction accepte les paramètres suivants :

  • nom du fichier : Chemin du fichier journal
  • level : Niveau de journalisation (tel que DEBUG, INFO, ATTENTION)
  • format : Format des informations d'enregistrement du journal
  • datefmt : format d'horodatage

Par exemple, le code suivant configure le module Logging pour écrire toutes les informations de journalisation dans un fichier nommé "app.log" :

import logging

logging.basicConfig(filename="app.log", level=logging.DEBUG, fORMat="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s", datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S")

Niveau de connexion

Le module Logging prend en charge cinq niveaux de journalisation, par ordre croissant de gravité :

  • DEBUG
  • INFO
  • AVERTISSEMENT
  • ERREUR
  • CRITIQUE

Vous pouvez enregistrer uniquement les messages d'erreur en ajoutant level 参数设置为相应的级别来配置日志记录信息。例如,logging.DEBUG 级别记录所有日志记录信息,而 logging.ERROR.

Méthode de journalisation

Le module Logging propose les méthodes de journalisation suivantes :

  • debug()
  • info()
  • warning()
  • error()
  • critical()

Ces méthodes acceptent que le message soit enregistré en paramètre. Par exemple, le code suivant enregistre un message de niveau INFO :

logging.info("Application started successfully")

Poignée de journalisation

En plus des fonctions basicConfig(), le module Logging permet également la création de gestionnaires de journalisation personnalisés. Le handle peut être utilisé pour se connecter à différentes cibles telles qu'une console, un fichier ou un serveur distant.

Pour créer une poignée, utilisez la fonction logging.getLogger(). Par exemple, le code suivant crée un handle nommé "my_logger" :

my_logger = logging.getLogger("my_logger")

Le handle peut ensuite être ajouté à la liste des handles en utilisant la méthode addHandler(). Par exemple, le code suivant ajoute un handle à la console :

my_logger.addHandler(logging.StreamHandler())

Filtre de journalisation

Les filtres de journalisation peuvent être utilisés pour filtrer les informations de journalisation en fonction de certaines conditions. Les filtres peuvent être basés sur le niveau du message, la source ou d'autres critères personnalisés.

Pour créer un filtre, utilisez la classe logging.Filter. Les filtres peuvent être passés comme arguments à la fonction logging.Filter 类。过滤器可以作为 addHandler(). Par exemple, le code suivant crée un filtre qui enregistre uniquement les messages de niveau INFO ou supérieur :

class MyFilter(logging.Filter):
def filter(self, record):
return record.levelno >= logging.INFO

my_logger.addHandler(logging.StreamHandler(MyFilter()))

Bonnes pratiques

Voici quelques bonnes pratiques pour utiliser le module Logging :

  • Toujours configurer la journalisation : Assurez-vous de configurer le module Logging dans votre application pour éviter tout comportement inattendu.
  • Utilisez le niveau de journalisation approprié : Choisissez le niveau de journalisation correct en fonction de la gravité du message.
  • Utilisation des poignées de journalisation : Créez des gestionnaires de journalisation personnalisés pour acheminer les informations de journalisation vers plusieurs destinations.
  • Utilisez des filtres de journalisation : Filtrez les messages de journalisation pour enregistrer uniquement les messages pertinents.
  • Consignation des erreurs et des exceptions : Enregistrez toujours les erreurs et les exceptions pour faciliter le débogage et le dépannage.

Conclusion

Python Le module Logging est un outil inestimable pour créer des applications robustes et maintenables. En enregistrant efficacement le comportement des applications, le module Logging facilite la détection et la résolution précoces des problèmes, améliorant ainsi la fiabilité et la stabilité des applications. En suivant les meilleures pratiques et techniques décrites dans cet article, les développeurs peuvent maximiser les avantages du module Logging et créer des applications dotées de puissantes capacités de journalisation.

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