Rapport | L'IA générative a un potentiel en temps réel, mais n'en est qu'à ses balbutiements

Une enquête récente a révélé que les entreprises pensent que l'IA générative a un énorme potentiel pour permettre les efforts d'analyse des données en temps réel. Alors que l’on pourrait penser que l’IA générative et opérationnelle alimente intelligemment chaque transaction, interaction et événement dans le paysage commercial. Cependant, ce n’est pas le cas. Actuellement, seules 5 % des entreprises ont mis en œuvre l’IA générative à grande échelle en production.

Dans le même temps, l'intelligence artificielle a un énorme potentiel pour fournir ou exploiter des analyses de données en temps réel. L'enquête a révélé que la combinaison de l'analyse des données et de l'IA générative est la capacité la plus demandée par les grandes organisations. 88 % des dirigeants déclarent qu'investir dans les données et l'analyse est leur priorité absolue, et 63 % d'entre eux donnent la priorité aux investissements dans l'IA générative.

Le cœur réside dans les données en temps réel. Au cours des cinq dernières années, les entreprises ont commencé à accorder davantage d’attention à l’utilisation des données pour stimuler l’innovation commerciale, cette tendance passant de 60 % à 78 %. Dans le même temps, les entreprises hautement compétitives ont commencé à se concentrer davantage sur les données et l’analyse, leur proportion passant de 41 % à 50 %.

Les données jouent un rôle clé dans la conduite des stratégies de croissance des entreprises et leur rôle est en constante évolution. Alors que de nouvelles technologies telles que l'IA générative continuent d'émerger, il apparaît clairement que ces technologies stimulent plus activement le changement dans la culture des données et de l'analyse de l'organisation depuis le début de l'enquête.

La recherche souligne que les organisations n'ont pas encore pleinement exploité l'IA générative pour générer une réelle valeur. Seule une poignée de 5 % des entreprises ont largement appliqué la technologie de l’IA générative dans les environnements de production. Les défis rencontrés ont également ralenti les progrès dans une certaine mesure. L'enquête montre que presque tous les répondants (99 %) estiment que l'intelligence artificielle générative doit renforcer les garanties et les restrictions, mais seulement 63 % des répondants ont commencé à prendre des mesures correspondantes.

L'un des problèmes les plus préoccupants est le rôle que joue l'IA générative dans la désinformation, les préjugés éthiques, les pertes d'emplois et d'autres risques. Il est inquiétant de constater que seule la moitié de la population possède actuellement les compétences et les connaissances nécessaires pour mettre en œuvre l’IA, ce qui pourrait limiter le développement de la technologie de l’IA et rendre difficile la réalisation de son plein potentiel.

Un grand pouvoir implique de grandes responsabilités. Selon une écrasante majorité d’organisations (74 %), les questions éthiques autour des données et de l’IA constituent une priorité absolue pour leur entreprise. Cependant, seuls 16 % estiment que l’industrie en a fait suffisamment pour résoudre les problèmes éthiques liés aux données et à l’IA. De plus, seulement la moitié (51 %) des dirigeants déclarent que leurs conseils d’administration ont une compréhension approfondie des enjeux et des responsabilités liés aux données et à l’IA.

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