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mysql初识之日志文件篇
日志文件
1. err日志
error log 记录mysql在运行的过程中所有较为严重的警告和错误信息,以及mysql server每次启动和关闭的详细信息。系统在默认情况下关闭error log 功能。error log 默认存放在data目录下,默认文件名为主机名.err。error log 通过两种方式开启:
1). 启动mysqld时,附加上--log-error参数
2) . 在my.cnf中配置log-error系统环境变量
当进入mysql后执行 flush logs命令后,mysql会将当前的错误日志文件附加-old文件保存,并且创建一个新的空错误日志文件,仅仅在指定--log-error的情况下。
注:error log 不全是保存是警告和错误信息,还保存每次启动和关闭的信息。
ps启动时信息:130420 16:19:29 mysqld_safe mysqld from pid file /data0/mysql_data_7706/FZTEST-24178.pid ended130420 16:19:30 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /data0/mysql_data_7706error: Found option without preceding group in config file: /data0/mysql_data_7706/my.cnf at line: 1Fatal error in defaults handling. Program aborted130420 16:19:30 [Note] Plugin 'FEDERATED' is disabled.130420 16:19:30 [Note] Plugin 'ndbcluster' is disabled.130420 16:19:30 InnoDB: Initializing buffer pool, size = 8.0M130420 16:19:30 InnoDB: Completed initialization of buffer pool(以下省略) 查看error 日志是否启动:mysql> show variables like 'log_error';+---------------+---------------------+| Variable_name | Value |+---------------+---------------------+| log_error | /var/log/mysqld.log |+---------------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)关闭mysql: mysqladmin -uroot -p shutdown
2. 二进制日志(binlog)
binlog日志主要记录mysql的更新内容,记录每一条更新语句的执行的时间、消耗的资源,以及相关的事务信息。可以用于实时备份,与master/slave复制。
如何打开:
my.cnf中[mysqld] 节点上添加
查看binlog是否打开
mysql> show variables like 'log_%';+---------------------------------+-----------------+| Variable_name | Value |+---------------------------------+-----------------+| log_bin | ON |查看binlog内容: /usr/local/mysql3306/bin/mysqlbinlog mysql-bin.00002log-bin-index文件作用:记录目录所有binlog文件[root@FZTEST-24178 mysql_data_7706]# cat mysql_7706-relay-bin.index./mysql_7706-relay-bin.000032binlog格式说明:[root@localhost ~]# mysqlbinlog /home/mysql/binlog/binlog.000003 | more/*!40019 SET @@session.max_insert_delayed_threads=0*/;/*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;DELIMITER /*!*/;# at 4#120330 16:51:46 server id 1 end_log_pos 98 Start: binlog v 4, server v 5.0.45-log created 120330 16:51:46# Warning: this binlog was not closed properly. Most probably mysqld crashed writing it.# at 196#120330 17:54:15 server id 1 end_log_pos 294 Query thread_id=3 exec_time=2 error_code=0SET TIMESTAMP=1333101255/*!*/;insert into tt7 select * from tt7/*!*/;# at 294#120330 17:54:46 server id 1 end_log_pos 388 Query thread_id=3 exec_time=28 error_code=0SET TIMESTAMP=1333101286/*!*/;alter table tt7 engine=innodb/*!*/;
解析binlog格式
位置
位于文件中的位置,“at 196”说明“事件”的起点,是以第196字节开始;“end_log_pos 294”说明以第294字节结束
时间戳
事件发生的时间戳:“120330 17:54:46”
事件执行时间
事件执行花费的时间:"exec_time=28"
错误码
错误码为:“error_code=0”
服务器的标识
服务器的标识id:“server id 1”
其他参数说明:
1). binlog_do_db:表示记录指定数据库的二进制日志
2).binlog_ignore_db:表示忽略指定的数据库的二进制日志
3). max_binlog_cache_size:表示使用binlog时最大的内存值
4). binlog_cache_size
此参数表示binlog使用的内存大小,可以通过状态变量binlog_cache_use和binlog_cache_disk_use来帮助测试。
binlog_cache_use:使用二进制日志缓存的事务数量
binlog_cache_disk_use:使用二进制日志缓存但超过binlog_cache_size值并使用临时文件来保存事务中的语句的事务数量
5).max_binlog_size
Binlog最大值,最大和默认值是1GB,该设置并不能严格控制Binlog的大小,尤其是Binlog比较靠近最大值而又遇到一个比较大事务时,为了保证事务的完整性,不可能做切换日志的动作,只能将该事务的所有SQL都记录进当前日志,直到事务结束
6).sync_binlog
这个参数直接影响mysql的性能和完整性
sync_binlog=0:
当事务提交后,Mysql仅仅是将binlog_cache中的数据写入Binlog文件,但不执行fsync之类的磁盘 同步指令通知文件系统将缓存刷新到磁盘,而让Filesystem自行决定什么时候来做同步,这个是性能最好的。
sync_binlog=n,在进行n次事务提交以后,Mysql将执行一次fsync之类的磁盘同步指令,同志文件系统将Binlog文件缓存刷新到磁盘。
Mysql中默认的设置是sync_binlog=0,即不作任何强制性的磁盘刷新指令,这时性能是最好的,但风险也是最大的。一旦系统绷Crash,在文件系统缓存中的所有Binlog信息都会丢失。
查询日志
查询日志即记录所有的查询语句的日志,一般建议不开启,有些query语句比较大,开启后对性能的也有较大的影响。一般用于跟踪某特殊 的性能问题才会短暂打开功能,默认的查询日志文件名为主机名.log。
慢查询日志
慢查询日志记录的是查询需要较长时间的query,通过在[mysqld] 下添加log-slow-queries=/tmp/slow_log 打开些功能,默认文件名是hostname-slow.log默认的目录是数据目录。
分析慢查询的工具有:msyqlslowdump、mysqlsla
innodb在线日志redo日志
innodb是一个事务安全的存储引擎,其事务安全性主要是通过在线redo日志和记录在表空间中的undo信息来保证redo日志中记录了innodb所做的所有物理变更和事务信息,通过redo日志和undo信息,innodb保证了在任何情况下的事务安全性。innodb的redo日志同样默认存放 在数据目录下,可通过innodb_log_group_home_dir来更改设置日志的存放公交车,通过innodb_log_files_in_group 设置日志的数量。
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Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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