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Apprenez à installer la bibliothèque pandas : un tutoriel détaillé

Feb 20, 2024 am 10:08 AM
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Apprenez à installer la bibliothèque pandas : un tutoriel détaillé

Tutoriel d'installation de pandas : Apprenez facilement à installer la bibliothèque pandas, des exemples de code spécifiques sont nécessaires

Introduction :

Dans le domaine de l'analyse et du traitement des données, pandas est une bibliothèque Python très populaire. Il fournit des structures de données et des outils d'analyse de données efficaces, rendant le traitement des données plus simple et plus rapide. Pour utiliser la bibliothèque pandas, vous devez d'abord l'installer. Dans cet article, nous vous fournirons un didacticiel d'installation détaillé de Pandas et joindrons des exemples de code spécifiques pour vous aider à maîtriser facilement ce processus.

1. Installez Python

Tout d'abord, nous devons nous assurer que l'interpréteur Python est installé. La bibliothèque pandas est une bibliothèque basée sur Python, Python doit donc être installé sur le système pour l'utiliser. La dernière version de l'interpréteur Python peut être téléchargée et installée à partir du site officiel de Python (https://www.python.org/).

Pendant le processus d'installation, assurez-vous de sélectionner l'option "Ajouter Python au PATH" afin que nous puissions utiliser les commandes Python directement dans la ligne de commande.

2. Utilisez pip pour installer pandas

Après avoir installé Python, nous pouvons utiliser pip pour installer la bibliothèque pandas. pip est un gestionnaire de packages Python qui télécharge et installe automatiquement les bibliothèques Python.

Tout d’abord, ouvrez le terminal de ligne de commande. Sous Windows, vous pouvez utiliser la touche de raccourci Win + R pour ouvrir la fenêtre « Exécuter », puis saisir « cmd » pour ouvrir le terminal de ligne de commande. Sous Mac et Linux, vous pouvez ouvrir l'application Terminal.

Dans la ligne de commande, entrez la commande suivante pour installer la bibliothèque pandas :

pip install pandas

Cette commande téléchargera et installera automatiquement la dernière version de la bibliothèque pandas.

3. Vérifiez l'installation

Une fois l'installation terminée, nous pouvons utiliser l'interpréteur interactif de Python pour vérifier si pandas est installé avec succès. Entrez python sur la ligne de commande pour accéder à l'interpréteur interactif Python.

Dans l'interpréteur interactif Python, saisissez le code suivant :

import pandas as pd
print(pd.__version__)

Ce code permet d'importer la bibliothèque pandas et d'imprimer le numéro de version de la bibliothèque pandas.

S'il n'y a aucune erreur et que le numéro de version de pandas est imprimé avec succès, félicitations, pandas a été installé avec succès !

4. Exemple de code

Voici quelques exemples de code pandas couramment utilisés pour vous aider à vous familiariser avec l'utilisation des pandas :

  1. Créez un objet DataFrame :
import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'San Francisco']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)
  1. Lire et écrire des fichiers CSV :
import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 写入CSV文件
df.to_csv('data.csv', index=False)
  1. Accédez aux colonnes et aux lignes du DataFrame :
import pandas as pd

# 访问列
name_column = df['Name']
print(name_column)

# 访问行
row = df.loc[0]
print(row)
  1. Filtrez et triez le DataFrame :
import pandas as pd

# 过滤
filtered_df = df[df['Age'] > 30]

# 排序
sorted_df = df.sort_values(by='Age')

Résumé :

Dans cet article, nous avons présenté en détail comment installer la bibliothèque pandas et fourni des exemples de code spécifiques. En étudiant ces exemples de codes, je pense que vous maîtrisez les compétences de base nécessaires à l'utilisation des pandas pour l'analyse et le traitement des données. J'espère que cet article vous aidera à apprendre et à utiliser les pandas !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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