


Un guide pratique sur les opérations de base de données Python : faites des opérations de base de données votre spécialité
- Connectez base de données
Dans python, vous pouvez utiliser des bibliothèques tierces telles que pyMysql ou psycopg2 pour vous connecter à la base de données. En prenant pymysql comme exemple, le code pour se connecter à la base de données est le suivant :
import pymysql # 创建连接对象 conn = pymysql.connect( host="127.0.0.1",# 数据库主机地址 port=3306,# 数据库端口 user="root",# 数据库用户名 passWord="password",# 数据库密码 database="test",# 数据库名称 ) # 创建游标对象 cursor = conn.cursor()
- Exécuter la requête
Vous pouvez utiliser la méthode execute() pour exécuter des instructions de requête. Par exemple, le code pour interroger toutes les données utilisateur est le suivant :
cursor.execute("SELECT * FROM users") # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() # 遍历查询结果 for row in result: print(row)
- Insérer des données
Vous pouvez utiliser la méthodeexecute() pour insérer des données. Par exemple, le code pour insérer une nouvelle donnée utilisateur est le suivant :
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ("张三", 20)") # 提交事务 conn.commit()
- Mettre à jour les données
Vous pouvez utiliser la méthodeexecute() pour mettre à jour les données. Par exemple, le code pour mettre à jour les données d'un utilisateur est le suivant :
cursor.execute("UPDATE users SET age = 21 WHERE name = "张三"") # 提交事务 conn.commit()
- Supprimer les données
Vous pouvez utiliser la méthodeexecute() pour supprimer des données. Par exemple, le code pour supprimer une donnée utilisateur est le suivant :
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = "张三"") # 提交事务 conn.commit()
- Fermer la connexion
Une fois l'opération terminée, l'objet de connexion et l'objet curseur doivent être fermés. Le code est le suivant :
cursor.close() conn.close()
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


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