Maison > Article > développement back-end > Meilleures pratiques de programmation réseau Python : création d'applications fiables et évolutives
python est un langage de programmation de haut niveau populaire qui peut être utilisé à diverses fins, notamment la programmation réseau. Python WebProgramming peut vous aider à créer diverses applications Web telles que des applications WEB, des api et des serveurs Web.
Pour vous aider à créer des applications Web fiables et évolutives, voici quelques bonnes pratiques pour la programmation Web Python :
La programmation asynchrone permet à votre application de gérer plusieurs requêtes simultanément, améliorant ainsi les performances et l'évolutivité. Python 3.5 et versions ultérieures disposent du module asyncio intégré pour écrire facilement du code asynchrone.
import asyncio async def handle_client(reader, writer): data = await reader.read(100) writer.write(data) await writer.drain() async def main(): server = await asyncio.start_server(handle_client, "127.0.0.1", 8888) async with server: await server.serve_forever() asyncio.run(main())
Python propose de nombreux frameworks de programmation Web, tels que Django, flask et Tornado. L'utilisation d'un framework peut vous aider à développerdes applications Web rapidement et vous faire gagner beaucoup de temps et d'efforts.
La mise en cache peut vous aider à améliorer les performances de votre application, en particulier pour les données fréquemment consultées. Python propose de nombreuses bibliothèques de mise en cache, telles que Redis et Memcached.
import redis r = redis.Redis() r.set("my-key", "my-value") value = r.get("my-key")
L'équilibrage de charge peut vous aider à répartir les requêtes sur plusieurs serveurs, améliorant ainsi l'évolutivité de votre application. Python propose de nombreuses bibliothèques d'équilibrage de charge, telles que HAProxy et Nginx.
Les outils de surveillance vous aident à suivre les performances et la santé de votre application. Il existe de nombreux outils de surveillance parmi lesquels choisir pour Python, tels que prometheus et Grafana.
La journalisation vous aide à suivre le fonctionnement de votre application et vous aide à résoudre les problèmes lorsque des problèmes surviennent. Python propose de nombreuses bibliothèques de journalisation, telles que logging et elk Stack.
HttpS peut vous aider à protéger vos applications contre les cyberattaques. Python dispose de nombreuses bibliothèques permettant d'implémenter facilement HTTPS, telles que OpenSSL et pyOpenSSL.
CORS vous aide à autoriser les applications de différents domaines à accéder à votre application. Python dispose de nombreuses bibliothèques pour implémenter facilement CORS, telles que flask-cors et DjanGo-cors-headers.
Tester votre application peut vous aider à garantir qu'elle fonctionne comme prévu et peut vous aider à identifier les problèmes avant le déploiement. Python propose de nombreux frameworks de test, tels que unittest et pytest.
L'optimisation des applications peut vous aider à améliorer les performances de votre application. Python dispose de nombreux outils pour optimiser les applications, tels que profile et cProfile.
Python dispose de nombreuses bibliothèques pour interagir avec les bases de données, telles que sqlAlchemy et Peewee.
import sqlalchemy engine = sqlalchemy.create_engine("postgresql://user:passWord@host:port/database") connection = engine.connect() result = connection.execute("SELECT * FROM table") for row in result: print(row)
Python dispose de nombreuses bibliothèques pour interagir avec les services Web, tels que les requêtes et urllib.
import requests response = requests.get("https://example.com") print(response.status_code) print(response.text)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!