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Le code secret des boucles et des itérations : débloquer des raccourcis vers le traitement des données Python

PHPz
PHPzavant
2024-02-19 15:20:161267parcourir

循环与迭代的秘密代码:解锁 Python 数据处理的捷径

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Boucle : Répéter un bloc de code

Les boucles sont un moyen efficace de faire en sorte qu'un bloc de code se répète plusieurs fois. Python propose deux types de boucles de base : les boucles for et while :

  • boucle for : utilisée pour parcourir les éléments d'un set, comme une liste, un tuple ou une string.
  • boucle while : Utilisée pour exécuter un bloc de code tant qu'une condition donnée est vraie.

Démo de code :

# for 循环
fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子"]
for fruit in fruits:
print(fruit)

# while 循环
count = 0
while count < 5:
print("计数:", count)
count += 1

Itération : Parcourir la collecte de données

L'itération est le processus consistant à parcourir les éléments d'une collection de données (comme une liste ou une chaîne). Python fournit une variété d'itérateurs intégrés, tels que list.iter() et str.iter(), pour accéder aux éléments d'une collection.

Démo de code :

# 使用 list.iter() 迭代列表
fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子"]
fruit_iter = fruits.iter()
print(next(fruit_iter))# 输出:苹果
print(next(fruit_iter))# 输出:香蕉

# 使用 str.iter() 迭代字符串
name = "John Smith"
name_iter = name.iter()
print(next(name_iter))# 输出:J
print(next(name_iter))# 输出:o

Application combinée de boucles et d'itérations

Les boucles et les itérations sont souvent utilisées ensemble pour mettre en œuvre des tâches complexes de traitement de données. Par exemple, vous pouvez utiliser une boucle for pour parcourir une liste, puis utiliser un itérateur pour accéder aux enfants de chaque élément.

Démo de code :

# 结合 for 循环和 str.iter() 迭代字符串列表
fruits = ["苹果", "香蕉", "橙子"]
for fruit in fruits:
fruit_iter = fruit.iter()
print("第一个字母:", next(fruit_iter))

Conclusion

Les boucles et les itérations sont de puissants outils de traitement de données en Python. En comprenant leurs principes et en les appliquant dans du code réel, vous pouvez améliorer l'efficacité de votre code, gérer de grands ensembles de données et résoudre des verrousplus de possibilités de traitement des données.

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