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Faites le point sur les outils de statistiques de code courants sous Linux !

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2024-02-19 14:42:13973parcourir

Faites le point sur les outils de statistiques de code courants sous Linux !

Dans les systèmes Linux, les outils de statistiques de code jouent un rôle très important. Ils peuvent aider les développeurs à comprendre la taille et la complexité de la base de code, afin de mieux gérer et optimiser les projets. Alors, quels sont les outils courants de statistiques de code Linux ? Ce qui suit est une introduction détaillée.

Dans le développement Linux, il existe des outils de statistiques de code courants pour aider les développeurs à comprendre la taille et la structure du code. Ces outils peuvent fournir des informations telles que le nombre de lignes de code, le nombre de fichiers, etc.

 1. Cloc : Cloc est un outil de ligne de commande multiplateforme, utilisé pour compter le nombre de lignes, de lignes de commentaires et de lignes vierges de code source, et prend en charge plusieurs langages de programmation.

SLOCCount est un outil de comptage de lignes de code flexible et personnalisable qui peut analyser les fichiers de code source dans le répertoire du projet et générer des rapports statistiques détaillés sur les lignes de code.

tokei est un outil de comptage de lignes de code multiplateforme qui prend en charge plusieurs langages de programmation et peut compter rapidement le nombre de lignes de code et le nombre de fichiers.

 4. cloc_github : cloc_github est un outil de comptage de lignes de code pour les entrepôts Github. Il peut compter le nombre de lignes de code en fonction de l'adresse de l'entrepôt et générer des rapports détaillés.

Statsvn est un outil utilisé pour compter le nombre de lignes de code et de modifications dans le référentiel SVN. Il peut générer des graphiques et des rapports pour aider les utilisateurs à effectuer l'analyse et la visualisation du code.

GitStats est un outil de statistiques de code basé sur le système de contrôle de version GIT, qui peut générer des rapports statistiques tels que le nombre de soumissions, de contributeurs et de lignes de code.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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