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Étapes et conseils pour gérer l'échec de l'installation de la bibliothèque Scipy
Présentation :
Scipy est un progiciel Python utilisé dans les domaines des mathématiques, des sciences et de l'ingénierie. Il fournit de nombreux outils de calcul numérique efficaces et faciles à utiliser, notamment l'intégration numérique, l'optimisation, le traitement du signal, l'algèbre linéaire et d'autres fonctions. Cependant, lors de l'installation de la bibliothèque Scipy, vous rencontrez parfois des problèmes qui entraînent l'échec de l'installation. Cet article présentera quelques étapes et techniques pour gérer l'échec de l'installation de la bibliothèque Scipy et fournira des exemples de code spécifiques.
Étape 1 : Mettre à jour les dépendances
Tout d'abord, nous devons nous assurer que les dépendances de Scipy sont à jour. Entrez la commande suivante sur la ligne de commande pour mettre à jour le pip du gestionnaire de packages Python :
pip install --upgrade pip
Ensuite, mettez à jour numpy et matplotlib, les deux dépendances principales de Scipy :
pip install --upgrade numpy matplotlib
Étape 2 : Vérifiez la version Python
L'installation de la bibliothèque Scipy nécessite la version Python Entre 2,7 et 3,8. Nous pouvons vérifier la version de Python à l'aide de la commande suivante :
import sys print(sys.version)
Si la version de Python n'est pas dans la plage requise, il est recommandé de mettre à niveau Python vers la dernière version.
Étape 3 : Installer le compilateur C
Certaines fonctionnalités de Scipy nécessitent un compilateur C. Sur les systèmes d'exploitation Windows, nous pouvons utiliser Microsoft Visual C++ Build Tools pour installer le compilateur C ; sur Mac, nous pouvons utiliser Xcode pour installer sous Linux, nous pouvons utiliser gcc pour installer. Assurez-vous que le compilateur C est correctement installé et que les variables d'environnement sont définies.
Étape 4 : Installer SciPy via des binaires
Si vous ne parvenez toujours pas à installer Scipy après avoir exécuté les étapes ci-dessus, nous pouvons essayer d'installer Scipy via des binaires précompilés.
Sous Windows, on peut installer les binaires de Scipy en utilisant la commande suivante :
pip install scipy --only-binary :all:
Sur Mac, on peut installer les binaires de Scipy en utilisant la commande suivante :
pip install scipy --prefer-binary
Sous Linux, on peut installer les binaires de Scipy en utilisant le Commande suivante Binaires :
pip install scipy
Étape 5 : Compiler et installer Scipy manuellement
Si l'utilisation des binaires échoue toujours, nous pouvons essayer de compiler et d'installer Scipy manuellement.
Tout d'abord, nous devons télécharger le package de code source Scipy. Entrez la commande suivante sur la ligne de commande pour télécharger le dernier package de code source Scipy :
pip download scipy
Ensuite, décompressez le package de code source téléchargé et entrez dans le dossier décompressé :
tar -zxvf scipy-*.tar.gz cd scipy-*
Ensuite, exécutez la commande suivante pour compiler et installer Scipy :
python setup.py build python setup.py install
Vous pouvez rencontrer des erreurs de dépendance lors de la compilation, telles que des bibliothèques BLAS ou LAPACK manquantes. Selon le message d'erreur, installez les dépendances correspondantes.
Étape 6 : Vérifiez l'installation de Scipy
Après avoir installé Scipy avec succès, nous pouvons utiliser le code suivant pour vérifier l'installation de Scipy :
import scipy print(scipy.__version__)
Si aucune erreur n'est signalée et que le numéro de version de Scipy peut être affiché, cela signifie que Scipy a été installé avec succès.
Résumé :
Cet article présente les étapes et les techniques permettant de gérer l'échec de l'installation de la bibliothèque Scipy. Tout d’abord, nous avons mis à jour les dépendances et vérifié la version Python. Nous avons ensuite installé le compilateur C et essayé d'installer Scipy via des binaires. Si cela échoue toujours, nous avons compilé et installé Scipy manuellement. Enfin, nous avons vérifié l'installation de Scipy. J'espère que cet article aidera à résoudre le problème de l'échec de l'installation de la bibliothèque Scipy.
Lien de référence :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!