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L'art de Java JUnit : principes pour des tests unitaires efficaces

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2024-02-19 12:00:35363parcourir

Java JUnit 的艺术:高效单元测试的原则

Éditeur PHP Youzi L'art de Java JUnit : Principes de tests unitaires efficaces est un ouvrage de référence important conçu pour aider les développeurs à améliorer l'efficacité des tests unitaires. Grâce à ce livre, les lecteurs apprendront à écrire du code de test unitaire efficace, à maîtriser les principes et techniques des tests unitaires et à améliorer la qualité et la maintenabilité du code. Ce livre est riche en contenu et très pratique, et convient à la lecture et à l'apprentissage par tous les types de développeurs Java.

Citation

Dans le cycle de vie agile du développement logiciel, les tests unitaires sont un maillon clé pour garantir que le code est robuste et maintenable. JUnit est le framework de test préféré dans le développement Java, fournissant un ensemble de fonctionnalités puissantes pour simplifier et automatiser le processus de test .

Principe 1 : Simplicité

La simplicité est le principe de base pour rédiger des tests efficaces. Les tests individuels doivent être clairs et concis, tester uniquement des fonctions spécifiques et éviter toute complexité et redondance inutiles. Suivez ces directives :

  • Évitez les assertions imbriquées : Les assertions imbriquées réduisent la lisibilité et la maintenabilité d'un seul test. Utilisez des assertions chaînées ou des méthodes d’assertion individuelles pour simplifier les tests.
  • Utilisez les méthodes d'usine : Pour la création d'objets complexes, utilisez les méthodes d'usine pour simplifier la configuration des tests et faciliter la maintenance et la lecture.
  • Supprimer le code en double : Éliminez les blocs de code et les assertions en double. Pensez à utiliser des annotations ou des tests personnalisés @BeforeEach@AfterEachoutils classes pour extraire la logique partagée.

Démo de code :

// 避免巢状断言
assertTrue(result.getValue() == 5);
assertTrue(result.getUnit() == "USD");

// 链式断言
assertAll(
() -> assertEquals(result.getValue(), 5),
() -> assertEquals(result.getUnit(), "USD")
);

Principe 2 : Couverture des assertions

Une couverture complète du comportement attendu de votre code de test est essentielle. Utilisez des assertions pour garantir :

  • Testez toutes les entrées : Considérez toutes les combinaisons d'entrées possibles, y compris les cas invalides et extrêmes.
  • Résultat correct attendu : Pour chaque combinaison d'entrée, affirmez le résultat attendu.
  • Gestion des exceptions : Testez la gestion des exceptions par le code, notamment en lançant des exceptions correctes et en renvoyant les messages d'erreur appropriés.

Démo de code :

// 测试所有输入
@ParameterizedTest
@ValueSource(ints = {5, 10, 15})
void testAdd(int value) {
Calculator calc = new Calculator();
int result = calc.add(value, 5);
assertEquals(value + 5, result);
}

// 测试异常
@Test
void testInvalidInput() {
Calculator calc = new Calculator();
assertThrows(ArithmeticException.class, () -> calc.divide(0, 5));
}

Principe 3 : Isolement

Indépendance des tests : Les tests doivent être indépendants des autres tests, en évitant les dépendances externes ou l'état partagé. Cela permet de garantir la fiabilité et la répétabilité des tests. Suivez ces directives :

  • Utilisez des classes et des méthodes de test distinctes : Évitez de tester plusieurs fonctions liées dans la même classe.
  • Injecter des dépendances : Pour le code qui dépend d'autres composants, utilisez un framework d'injection de dépendances ou un émulateur pour isoler les tests.
  • Utilisez des tests qui suivent des contrats comportementaux : Lors de l'écriture de tests, concentrez-vous sur le test du comportement du code testé, et non sur sa mise en œuvre interne.

Démo de code :

// 单独的测试类
public class CalculatorAddTest {
@Test
void testAdd() {
Calculator calc = new Calculator();
int result = calc.add(5, 10);
assertEquals(15, result);
}
}

// 依赖项注入
public class DatabaseServiceTest {
@Mock
private DatabaseService databaseService;

@InjectMocks
private UserService userService;

@Test
void testAddUser() {
User user = new User();
userService.addUser(user);
verify(databaseService).saveUser(user);
}

Principe 4 : Vitesse

Des tests unitaires rapides et efficaces sont essentiels pour une intégration et une livraison continues. Utilisez les stratégies suivantes pour

optimiser la vitesse d'un seul test :

  • Utilisez une bibliothèque d'assertions appropriée : Choisissez une bibliothèque d'assertions légère comme AssertJ ou Hamcrest pour éviter une surcharge inutile.
  • Évitez les moqueries inutiles : Utilisez les moqueries uniquement lorsque cela est nécessaire. Une simulation excessive peut ralentir les tests.
  • Utilisez des tests multithread : Pour les scénarios de concurrency, utilisez un framework de test multi-thread tel que JUnit5 ParallelExecution.

Démo de code :

// 轻量级断言库
assertThat(result).isEqualTo(15);

Principe 5 : Lisibilité et maintenabilité

Les tests uniques doivent être clairs et faciles à lire, faciles à maintenir et à refactoriser. Suivez ces directives :

  • Utilisez des noms de tests significatifs : Écrivez des noms de tests clairs et concis qui reflètent la fonctionnalité testée.
  • Utilisez des annotations prenant en charge la refactorisation du code : Les annotations telles que facilitent la refactorisation du code de test. @ParameterizedTest@ValueSource
  • Utilisez le regroupement de tests : Regroupez les tests liés en classes ou en modules pour simplifier la maintenance des tests.

Démo de code :

// 有意义的测试名称
@Test
void testAdd_TwoValidIntegers() {
Calculator calc = new Calculator();
int result = calc.add(5, 10);
assertEquals(15, result);
}

// 测试分组
@Test
@CateGory("Database")
void testAddUser() {
UserService userService = new UserService();
User user = new User();
userService.addUser(user);
DatabaseService databaseService = mock(DatabaseService.class);
verify(databaseService).saveUser(user);
}

Assurer la robustesse du code grâce à de bons principes de test

Suivre ces principes de JUnit vous aidera à rédiger des tests unitaires efficaces, concis, isolés, rapides et maintenables. En mettant en œuvre ces principes, vous garantirez la robustesse et la fiabilité de votre code, établissant ainsi une base solide pour une livraison continue de logiciels.

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