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mysql数据库对象关系映射
1.对“对象关系映射”的理解
a.对象:可以理解为java中的类
b.关系:可以理解为数据库的表
c.映射:这是因为java中的数据的类型与数据库的数据类型是有些不同的,如何将java中的类型的数据用数据库中的数据类型来存储起来,这就映射。
同时,还有当java中的两个对象之间是有关系的,那么在存储在数据库中时,也需要用一种方式来体现出这种存在的关系,而不能是两个
不相关的两张表,这也需要映射出来这种关系。
2.表与表之间的关系类型可以分为以下四种:
多对一,一对多,多对多,一对一
3.分别对这四处种关系进行示例说明
a.多对一(一对多和多对一,其实是看的角度不同,实际上可以看成同一种)员工与部门之间的关系
有以下两个java对象:
对象类:
[java] Department int id; String name; Set employees=new HashSet(); Employee int id; String name; Department dept;
员工与部门,这两者是典的多对一的关系,多个员工可以属于同一个部门,一个部门中可以有多个员工。
注意:在实际开发时,如果要设计一个员工管理系统,那么在进行对象实体类的设计时,就是按照上面
设计方式来设计员工类和部门类。在员工 类中有一个Department dept属性,而没有直接用int dept_no,
因为样更加符面象对象的设计思想。
对应的数据库的表为:
[sql] create department( id int primary key, name varchar(20) ); [sql] create employee( id int primary key, name varchar(20), dept_id int, constraint dept_id_FK foreign key(dept_id) references department(id) );
注:两个表之间的关系,多对一,用外键来体现。一般外键的应该放在多的一方,在这里也就是放在employee员工表中。
b.多对多的关系 学生与老师之间的关系
java类对象:
[java] Teacher int id; String name; Set students=new HashSet(); Student int id; String name; Set teachers=new HashSet();
对应的数据库中的表:
[sql] create table teacher( id int primary key, name varchar(20) ); create table student( id int primary key, name varchar(20) );
注:对于多对多的关系,应该创建第三张表来保存两张表的映射关系
[sql] create table student_teacher( student_id int, teacher_id int, constraint student_teacher_PK primary key(student_id,teacher_id), constraint student_id_FK foreign key(student_id) references student(id), constraint teacher_id_FK foreign key(teacher_id) references teacher(id) );
第三张中的主键是以前两张表的主键作为复合主键,并分别以两张表的主键作为外键。
c.一对一的关系 人与身份证之间的关系
java类对象:
[java] Person int id; String name; IdCard ic; IdCard int id; String address;
对应的数据库表为:
[sql] create table person( id int primary key, name varchar(20) ); create table idcard( id int primary key, address varchar(40), constraint id_FK foreign key(id) references person(id) );
注:对于一对一关系的两张表,分主表与从表,从表的存在必须依赖于主
表,主表可以不依赖于从表。从表的设计上其主键字段同时也是外键字段。
备注:有时在设计表时,会特意把两张表合在一张表中,虽然会造成
数据冗余,但是却可以不因为联表查询而造成查询性能有所降低。这是用
空间来换时间的做法。
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MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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