l'éditeur php Baicao vous présente comment analyser différents types de tables JSON-RPC. JSON-RPC est un protocole léger d’appel de procédure à distance largement utilisé dans divers services Web. Lors de l'analyse des tables JSON-RPC, nous devons prêter attention aux différents types de structures de tables et de formats de données pour garantir que les données sont analysées et traitées correctement. Cet article présentera les types de tables JSON-RPC courants, notamment les tables simples, les tables imbriquées et les tables matricielles, ainsi que les méthodes d'analyse et les précautions correspondantes. En comprenant les différents types d'analyse de tables JSON-RPC, nous pouvons mieux traiter et utiliser les données et améliorer la fiabilité et l'efficacité de nos programmes.
Contenu de la question
Je souhaite obtenir les informations dans un fichier json-rpc avec la structure suivante :
{ "id": "foo1", "error": null, "result": [ { "key": [ "hello 1", 1, "world 1" ], "val": { "type": "static" } }, { "key": [ "hello 2", 1, "world 2" ], "val": { "type": "static" } } ] }
C'est ma fonction d'analyse, la clé est une table de chaînes (le type int ne peut pas être accepté) :
type jsonrpcrsp struct { id string `json:"id"` error *string `json:"error"` result json.rawmessage `json:"result"` } type jsonrpcentry_val struct { type string `json:"type"` } type jsonrpcentry struct { key [3]string `json:"key"` val jsonrpcentry_val `json:"val"` } jsonresult := jsonrpcrsp{} json.unmarshal(data, &jsonresult) entries := []jsonrpcentry{} for _, val := range jsonresult { json.unmarshal(val.result, &entries) }
Comment analyser la table « clé » ? ...le problème c'est qu'il en existe différents types
La structure clé du tableau est :
[ <string>, <int>, <string>]
Solution
Pour désassembler des tableaux de différents types en go, si vous avez besoin d'accéder au type, vous devez utiliser des interfaces et des assertions de type.
Cela pourrait fonctionner pour vous :
type Result struct { Key [3]interface{} `json:"key"` Val struct { Type string `json:"type"` } `json:"val"` } msg := JsonRpcRsp{} json.Unmarshal(data, &msg) var result []Result json.Unmarshal(msg.Result, &result) for _, v := range result { key1 := v.Key[0].(string) key2 := v.Key[1].(float64) key3 := v.Key[2].(string) fmt.Println(key1, key2, key3) }
Après avoir défini les trois interfaces selon leurs types, vous pouvez les utiliser davantage en fonction de votre cas d'utilisation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Golang convient plus à des tâches de concurrence élevées, tandis que Python présente plus d'avantages dans la flexibilité. 1. Golang gère efficacement la concurrence par le goroutine et le canal. 2. Python repose sur le filetage et l'asyncio, qui est affecté par GIL, mais fournit plusieurs méthodes de concurrence. Le choix doit être basé sur des besoins spécifiques.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

ChooseGolangForHighPerformanceAnd Concurrence, IdealForBackendServices andNetworkProgramming; selectPythonForrapidDevelopment, dataScience et MachineLearningDuetOtsSertilityAnStensiveLibrarary.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.

Dans quels aspects Golang et Python sont-ils plus faciles à utiliser et à avoir une courbe d'apprentissage plus lisse? Golang est plus adapté aux besoins élevés de concurrence et de haute performance, et la courbe d'apprentissage est relativement douce pour les développeurs ayant une formation en langue C. Python est plus adapté à la science des données et au prototypage rapide, et la courbe d'apprentissage est très fluide pour les débutants.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans les compétitions de performance: 1) Golang convient à une concurrence élevée et à un développement rapide, et 2) C fournit des performances plus élevées et un contrôle fin. La sélection doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

Golang convient au développement rapide et à la programmation simultanée, tandis que C est plus adapté aux projets qui nécessitent des performances extrêmes et un contrôle sous-jacent. 1) Le modèle de concurrence de Golang simplifie la programmation de concurrence via le goroutine et le canal. 2) La programmation du modèle C fournit un code générique et une optimisation des performances. 3) La collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances. La gestion de la mémoire de C est complexe mais le contrôle est bien.

GOIMIMPACTSDEVENCEMENTSPOSITIVEMENTS INSPECT, EFFICACTION ET APPLICATION.1) VITESSE: GOCOMPILESQUICKLYANDRUNSEFFIÉMENT, IDEALFORLARGEPROROSTS.2) Efficacité: ITSCOMPEHENSIVESTANDARDLIBRARYREDUCEEXTERNEDENDENCES, EnhancingDevelovefficiency.3) Simplicité: Simplicité: Implicité de la manière


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