MariaDBCentOS
bitsCN.com作者: 铁锚
日期: 2013年12月27日
部分参考: Centos 使用YUM安装MariaDB
说明: 首先必须能链接外网. 如果不能直接访问,那也可以设置代理,请参考: 在内网机器上设置yum代理
使用 yum 的权限要求是 root 用户,如果你不是,那么可以需要 在 shell命令之前加上 sudo, 即 切换到 super 管理员进行操作. 并可能需要输入密码.
1. 添加 yum 数据源;
建议命名为 MariaDB.repo 类似的名字:
cd /etc/yum.repos.d/vim /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo然后,写入文件内容:
# /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo# MariaDB 5.5 CentOS repository list - created 2013-12-23 10:27 UTC# http://mariadb.org/mariadb/repositories/[mariadb]name = MariaDBbaseurl = http://yum.mariadb.org/5.5/centos6-amd64gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-MariaDBgpgcheck=1该文件的内容是参考官网,并从官网上生成的,设置安装源仓库的 具体的地址为: https://downloads.mariadb.org/mariadb/repositories/
选择好操作系统版本之后既可以查看,其他操作系统的安装源也可以在此处查看并设置。
2. 安装数据库
# yum remove MariaDB-server MariaDB-clientyum -y install MariaDB-server MariaDB-client如果要删除旧的数据库可以使用remove, 参数 -y 是确认,不用提示。此处,安装的是服务器和客户端,一般来说安装这两个就可以了。
3. 启动数据库
如果不用进行其他的操作,则现在就可以直接启动数据库,并进行测试了。
# 查看mysql状态;关闭数据库# service mysql status# service mysql stop# 启动数据库service mysql start4. 修改root密码
# 修改root密码mysqladmin -u root password 'root'因为安装好以后的root密码是空,所以需要设置; 如果是测试服务器,那么你可以直接使用root,不重要的密码很多时候可以设置为和用户名一致,以免忘记了又想不起来。
如果是重要的服务器,请使用复杂密码,例如邮箱,各种自由组合的规则的字符等。
5. 登录数据库
mysql -u root -p如果是本机,那可以直接使用上面的命令登录,当然,需要输入密码. 如果是其他机器,那么可能需要如下的形式:
mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p
6. 简单SQL测试
>-- 查看MySQL的状态status;-- 显示支持的引擎show engines;-- 显示所有数据库show databases;-- 切换数据库上下文,即设置当前会话的默认数据库use test;-- 显示本数据库所有的表show tables;-- 创建一个表CREATE TABLE t_test ( id int(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, userId char(36), lastLoginTime timestamp, PRIMARY KEY (id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- 插入测试数据insert into t_test(userId) values('admin'),('haha');-- 简单查询select * from t_test;select id,userId from t_test where userId='admin' ;7. 修改数据存放目录
mysql, MariaDB 的默认数据存放在 /var/lib/mysql/ 目录下,如果不想放到此处,或者是想要程序和数据分离,或者是磁盘原因,需要切换到其他路径,则可以通过修改 datadir系统变量来达成目的.
# 停止数据库service mysql stop# 创建目录,假设没有的话mkdir /usr/local/ieternal/mysql_data# 拷贝默认数据库到新的位置# -a 命令是将文件属性一起拷贝,否则各种问题cp -a /var/lib/mysql /usr/local/ieternal/mysql_data# 备份原来的数据cp -a /etc/my.cnf /etc/my.cnf_original# 其实查看 /etc/my.cnf 文件可以发现# MariaDB 的此文件之中只有一个包含语句# 所以需要修改的配置文件为 /etc/my.cnf.d/server.cnfcp /etc/my.cnf.d/server.cnf /etc/my.cnf.d/server.cnf_originalvim /etc/my.cnf.d/server.cnf然后 按 i 进入编辑模式,可以插入相关内容.使用键盘的上下左右键可以移动光标, 编辑完成以后,按 ESC 退出编辑模式(进入命令模式), 然后输入命令:wq 保存并退出
# 在文件的 mysqld 节下添加内容[mysqld]datadir=/usr/local/ieternal/mysql_data/mysqlsocket=/var/lib/mysql/mysql.sock#default-character-set=utf8character_set_server=utf8slow_query_log=onslow_query_log_file=/usr/local/ieternal/mysql_data/slow_query_log.loglong_query_time=2其中,也只有 datadir 和 socket 比较重要; 而 default-character-set 是 mysql 自己认识的,而 mariadb5.5 就不认识,相当于变成了 character_set_server
然后重新启动MySQL.
service mysql start
下一篇文章,将会进行MariaDB的复制(Master --> Slave).
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MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.

Les principales raisons des mauvaises performances de requête MySQL incluent le non-utilisation d'index, la mauvaise sélection du plan d'exécution par l'optimiseur de requête, la conception de table déraisonnable, le volume de données excessif et la concurrence de verrouillage. 1. Aucun indice ne provoque une requête lente et l'ajout d'index ne peut améliorer considérablement les performances. 2. Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan de requête et découvrez l'erreur Optimizer. 3. Reconstruire la structure de la table et l'optimisation des conditions de jointure peut améliorer les problèmes de conception de la table. 4. Lorsque le volume de données est important, les stratégies de partitionnement et de division de table sont adoptées. 5. Dans un environnement de concurrence élevé, l'optimisation des transactions et des stratégies de verrouillage peut réduire la concurrence des verrous.

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.


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