l'éditeur php Baicao vous présente aujourd'hui une méthode de test de couverture. Dans le processus de développement logiciel, la couverture des tests est un indicateur important, qui peut nous aider à évaluer le degré de couverture du code par les cas de test. Et si nous constatons que certaines déclarations ne sont pas couvertes, nous pouvons résoudre ce problème par certains moyens. Dans cet article, nous explorerons comment tester la couverture et comment gérer les déclarations non couvertes.
Contenu de la question
J'ai une fonction go appelée setupConfig() et j'ai un Test_setupconfig pour la tester et elle teste bien. Mais lorsque je l'ai testé pour la couverture et examiné le rapport HTML, il a montré que ma gestion de certaines erreurs renvoyées par le package Viper n'était pas couverte. Pourquoi cela n'est-il pas couvert ? Comment dois-je gérer cela ?
Solution de contournement
Le rapport de couverture vous indique la quantité de code exécutée pendant le test. Ce que vous voyez, c'est que ces if
块中的 return
instructions ne sont pas testées, ce qui signifie que vous n'avez aucun test unitaire conçu pour échouer et renvoyer une erreur. Tout en vérifiant que votre code fonctionne lorsqu'une entrée correcte est donnée, il est également important de s'assurer que les tests échouent correctement et en toute sécurité lorsqu'une entrée incorrecte est donnée.
Cependant, c'est une situation étrange car ces erreurs ne se trouvent pas dans votre propre package, ces erreurs proviennent de problèmes avec la bibliothèque viper
包。此时,重要的是要问自己一个问题“我真正测试的是什么?”。如果您使用 viper
包,那么假设该包经过了彻底的测试,并且通过为 viper 错误创建您自己的测试,您只是在这些测试上加倍,而没有真正的改进。出于这个原因,有时我们选择省略测试这些分支,因为实际上,如果 viper 包错误 - 并假设您的所有输入都是静态的并且像所示的那样进行硬编码 - 那么这不是您的代码的问题,而是 viper
.
Si vous vraiment voulez obtenir une couverture à 100 % et tester tous les arbres de décision, le seul moyen est de mettre un viper
package derrière une abstraction. Il s'agit très probablement d'une interface transmise à la fonction, permettant plusieurs implémentations, que vous soyez en production ou en test.
Cela dit, coder en dur toutes les valeurs dans une fonction comme celle-ci n'est pas recommandé. Idéalement, vous souhaitez que les valeurs de la structure de configuration proviennent de fichiers de configuration locaux, de variables d'environnement, d'indicateurs de ligne de commande ou d'une combinaison de ceux-ci. En faisant cela, vous faites en sorte que cette fonction de configuration accepte une interface pour récupérer la configuration, ce qui rend la fonction facile à tester puisque tout ce que vous avez à faire est de simuler l'implémentation de l'interface dans votre test. Cela ressemblera donc à ceci :
config.go
:
type ConfigController interface { GetInput() Config } func setupConfig(controller ConfigController) error { config := controller.GetInput() // your code here }
config_test.go
:
type mockConfigController struct {} func (m *mockConfigController) GetConfig() Config { return Config{ // your config here } } func Test_setupConfig(t *testing.T) { configController := &mockConfigController{} err := setupConfig(configController) // rest of test here }
En faisant cela et en fournissant une interface d'acceptation pour votre fonction setupConfig()
, cela signifie que vous pouvez fournir une implémentation de fonction lors de l'exécution en production, mais également utiliser des données de test codées en dur pour les simuler lors de l'exécution de tests. Il est également souvent utilisé lors de l'interaction avec d'autres services, tels que des bases de données. Au lieu de devoir démarrer la base de données et de vous y connecter lorsque vous exécutez le test, vous pouvez demander à votre code d'accepter une interface qui lui indique comment interagir avec la base de données et la simuler dans vos tests. Cela vous permet d'isoler des parties de votre code et de tester uniquement ce que vous voulez.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

GolangisidealforPerformance-Critical Applications and Concurrent programmation, WhilepythonexcelsIndatascice, RapidPrototyping et Versatity.1)

Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal: 1. Goroutine est un fil léger, commencé avec le mot clé GO; 2. Le canal est utilisé pour une communication sécurisée entre les Goroutines afin d'éviter les conditions de course; 3. L'exemple d'utilisation montre une utilisation de base et avancée; 4. Les erreurs courantes incluent des impasses et une concurrence de données, qui peuvent être détectées par Gorun-Race; 5. L'optimisation des performances suggère de réduire l'utilisation du canal, de définir raisonnablement le nombre de goroutines et d'utiliser Sync.Pool pour gérer la mémoire.

Golang convient plus à la programmation système et aux applications de concurrence élevées, tandis que Python est plus adapté à la science des données et au développement rapide. 1) Golang est développé par Google, en tapant statiquement, mettant l'accent sur la simplicité et l'efficacité, et convient aux scénarios de concurrence élevés. 2) Python est créé par Guidovan Rossum, dynamiquement typé, syntaxe concise, large application, adaptée aux débutants et au traitement des données.

Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Le langage GO présente des avantages uniques dans la programmation simultanée, les performances, la courbe d'apprentissage, etc .: 1. La programmation simultanée est réalisée via Goroutine et Channel, qui est légère et efficace. 2. La vitesse de compilation est rapide et les performances de l'opération sont proches de celles du langage C. 3. La grammaire est concise, la courbe d'apprentissage est lisse et l'écosystème est riche.

Les principales différences entre Golang et Python sont les modèles de concurrence, les systèmes de type, les performances et la vitesse d'exécution. 1. Golang utilise le modèle CSP, qui convient aux tâches simultanées élevées; Python s'appuie sur le multi-threading et Gil, qui convient aux tâches à forte intensité d'E / S. 2. Golang est un type statique, et Python est un type dynamique. 3. La vitesse d'exécution du langage compilée de Golang est rapide, et le développement du langage interprété par Python est rapide.

Golang est généralement plus lent que C, mais Golang présente plus d'avantages dans l'efficacité de programmation et de développement simultanée: 1) Le modèle de collecte et de concurrence de Golang de Golang le fait bien fonctionner dans des scénarios à haute concurrence; 2) C obtient des performances plus élevées grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation matérielle, mais a une complexité de développement plus élevée.

Golang est largement utilisé dans le cloud computing et DevOps, et ses avantages résident dans la simplicité, l'efficacité et les capacités de programmation simultanées. 1) Dans le cloud computing, Golang gère efficacement les demandes simultanées via les mécanismes de goroutine et de canal. 2) Dans DevOps, les fonctionnalités de compilation rapide de Golang et de plate-forme en font le premier choix pour les outils d'automatisation.


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