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环境为CentOS系统,1G内存,Mysql5.5.30。
在/etc/my.cnf内添加:
skip-external-locking
skip-name-resolve
max_connections = 1024
query_cache_size = 16M
sort_buffer_size = 1M
table_cache = 256
innodb_buffer_pool_size = 128M
innodb_additional_mem_pool_size = 4M
innodb_log_file_size = 128M
innodb_log_files_in_group = 2
innodb_log_buffer_size = 2M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
修改前先将mysql服务停止:
service mysqld restart
由于修改了日志大小重启会报错:
130319 04:45:14 mysqld_safe mysqld from pid file /var/run/mysqld/mysqld.pid ended
130319 05:02:43 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /var/lib/mysql
130319 5:02:54 [Note] Plugin 'FEDERATED' is disabled.
130319 5:02:59 InnoDB: The InnoDB memory heap is disabled
130319 5:02:59 InnoDB: Mutexes and rw_locks use InnoDB's own implementation
130319 5:02:59 InnoDB: Compressed tables use zlib 1.2.3
130319 5:02:59 InnoDB: Using Linux native AIO
130319 5:03:01 InnoDB: Initializing buffer pool, size = 128.0M
130319 5:03:02 InnoDB: Completed initialization of buffer pool
InnoDB: Error: log file ./ib_logfile0 is of different size 0 5242880 bytes
InnoDB: than specified in the .cnf file 0 134217728 bytes!
130319 5:03:02 [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returned error.
130319 5:03:02 [ERROR] Plugin 'InnoDB' registration as a STORAGE ENGINE failed.
130319 5:03:02 [ERROR] Aborting
将/var/lib/mysql下原先的ib_logfile0、ib_logfile1删除再重启mysql。
service mysqld start
正常启动:
130319 05:20:59 mysqld_safe mysqld from pid file /var/run/mysqld/mysqld.pid ended
130319 05:22:53 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /var/lib/mysql
130319 5:22:56 [Note] Plugin 'FEDERATED' is disabled.
130319 5:22:57 InnoDB: The InnoDB memory heap is disabled
130319 5:22:57 InnoDB: Mutexes and rw_locks use InnoDB's own implementation
130319 5:22:57 InnoDB: Compressed tables use zlib 1.2.3
130319 5:22:57 InnoDB: Using Linux native AIO
130319 5:22:57 InnoDB: Initializing buffer pool, size = 128.0M
130319 5:22:57 InnoDB: Completed initialization of buffer pool
130319 5:22:57 InnoDB: highest supported file format is Barracuda.
130319 5:22:58 InnoDB: Waiting for the background threads to start
130319 5:22:59 InnoDB: 5.5.30 started; log sequence number 2621452
130319 5:22:59 [Note] Server hostname (bind-address): '0.0.0.0'; port: 3306
130319 5:22:59 [Note] - '0.0.0.0' resolves to '0.0.0.0';
130319 5:22:59 [Note] Server socket created on IP: '0.0.0.0'.
130319 5:23:00 [Warning] 'proxies_priv' entry '@ root@server08' ignored in --skip-name-resolve mode.
130319 5:23:04 [Note] Event Scheduler: Loaded 0 events
130319 5:23:04 [Note] /usr/libexec/mysqld: ready for connections.
Version: '5.5.30' socket: '/var/lib/mysql/mysql.sock' port: 3306 MySQL Community Server (GPL) by Remi
使用mysqladmin variables命令可查看所有参数变量。
InnoDB引擎配置优化
innodb_buffer_pool_size=1G //一个Innodb最重要的参数,这个参数和MyISAM的key_buffer_size有相似之处,但也是有差别的。这个参数主要缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲,设置得越大,存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少,一般是内存的一半,不超过2G,否则系统会崩溃。为Innodb加速优化首要参数。该参数分配内存的原则:这个参数默认分配只有8M,可以说是非常小的一个值。如果是一个专用DB服务器,那么他可以占到内存的70%-80%。这个参数不能动态更改,所以分配需多考虑。分配过大,会使Swap占用过多,致使Mysql的查询特慢。如果你的数据比较小,那么可分配是你的数据大小+10%左右做为这个参数的值。
例如:数据大小为50M,那么给这个值分配innodb_buffer_pool_size=64M
innodb_additional_mem_pool_size=16M //用来存放Innodb的内部目录这个值不用分配太大,系统可以自动调。不用设置太高。通常比较大数据设置16M够用了,如果表比较多,可以适当的增大。如果这个值自动增加,会在error log有中显示的。
innodb_log_file_size=256M //在日志组中每个日志文件的大小,一般是innodb_buffer_pool_size的25%,官方推荐是innodb_buffer_pool_size的40-50%。一般控制在几个LOG文件相加大小在2G以内为佳。具体情况还需要看你的事务大小,数据大小为依据。说明:这个值分配的大小和数据库的写入速度,事务大小,异常重启后的恢复有很大的关系。
innodb_log_files_in_group=2 //指定你有几个日志组。分配原则:一般我们可以用2-3个日值组。默认为两个。
innodb_log_buffer_size=3M //事务在内存中的缓冲。分配原则:控制在2-8M.这个值不用太多的。他里面的内存一般一秒钟写到磁盘一次。具体写入方式和你的事务提交方式有关。在oracle等数据库了解这个,一般最大指定为3M比较合适。
innodb_flush_logs_at_trx_commit=0 //控制事务的提交方式分配原则:这个参数只有3个值,0,1,2请确认一下自已能接受的级别。默认为1,主库请不要更改了。性能更高的可以设置为0或是2,但会丢失一秒钟的事务。说明:这个参数的设置对Innodb的性能有很大的影响,所以在这里给多说明一下。当这个值为1时:innodb 的事务LOG在每次提交后写入日值文件,并对日值做刷新到磁盘。这个可以做到不丢任何一个事务。当这个值为2时:在每个提交,日志缓冲被写到文件,但不对日志文件做到磁盘操作的刷新,在对日志文件的刷新在值为2的情况也每秒发生一次。但需要注意的是,由于进程调用方面的问题,并不能保证每秒100%的发生。从而在性能上是最快的。但操作系统崩溃或掉电才会删除最后一秒的事务。当这个值为0时:日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,但是在一个事务提交不做任何操作。mysqld进程的崩溃会删除崩溃前最后一秒的事务。

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.

MySQL n'est pas un langage de programmation, mais son langage de requête SQL a les caractéristiques d'un langage de programmation: 1. SQL prend en charge le jugement conditionnel, les boucles et les opérations variables; 2. Grâce aux procédures, déclencheurs et fonctions stockées, les utilisateurs peuvent effectuer des opérations logiques complexes dans la base de données.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source adapté au stockage, à la gestion, à la requête et à la sécurité des données. 1. Il prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et est largement utilisé dans les applications Web et autres domaines. 2. Grâce à l'architecture client-serveur et à différents moteurs de stockage, MySQL traite efficacement les données. 3. L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation et de mise à jour des données. 4. L'utilisation avancée implique des requêtes complexes et des procédures stockées. 5. Les erreurs courantes peuvent être déboguées par le biais de la déclaration Explication. 6. L'optimisation des performances comprend l'utilisation rationnelle des indices et des instructions de requête optimisées.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Les mécanismes de verrouillage d'InnoDB incluent des verrous partagés, des verrous exclusifs, des verrous d'intention, des verrous d'enregistrement, des serrures d'écart et des mèches suivantes. 1. Le verrouillage partagé permet aux transactions de lire des données sans empêcher d'autres transactions de lire. 2. Lock exclusif empêche les autres transactions de lire et de modifier les données. 3. Le verrouillage de l'intention optimise l'efficacité de verrouillage. 4. Enregistrement de l'indice de verrouillage d'enregistrement. 5. Écart d'enregistrement de l'indice des verrous de verrouillage de l'espace. 6. Le verrouillage de la touche suivante est une combinaison de verrouillage des enregistrements et de verrouillage de l'écart pour garantir la cohérence des données.


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