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SQL SERVER 2000用sql语句如何获得当前系统时间
就是用GETDATE();
Sql中的getDate()2008年01月08日 星期二 14:59
Sql Server 中一个非常强大的日期格式化函数
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0);-- 05 16 2008 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1);-- 05/16/08
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2);-- 08.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3);-- 16/05/08
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4);-- 16.05.08
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5);-- 16-05-08
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6);-- 16 05 08
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7);-- 05 16, 08
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8);-- 10:57:46
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9);-- 05 16 2008 10:57:46:827AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10);-- 05-16-08
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11);-- 08/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12);-- 080516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13);-- 16 05 2008 10:57:46:937
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14);-- 10:57:46:967
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20);-- 2008-05-16 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21);-- 2008-05-16 10:57:47.157
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22);-- 05/16/08 10:57:47 AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23);-- 2008-05-16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24);-- 10:57:47
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25);-- 2008-05-16 10:57:47.250
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100);-- 05 16 2008 10:57AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101);-- 05/16/2008
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102);-- 2008.05.16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103);-- 16/05/2008
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104);-- 16.05.2008
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105);-- 16-05-2008
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106);-- 16 05 2008
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107);-- 05 16, 2008
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108);-- 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109);-- 05 16 2008 10:57:49:437AM
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110);-- 05-16-2008
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111);-- 2008/05/16
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112);-- 20080516
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113);-- 16 05 2008 10:57:49:513
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114);-- 10:57:49:547
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120);-- 2008-05-16 10:57:49
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121);-- 2008-05-16 10:57:49.700
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126);-- 2008-05-16T10:57:49.827
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130);-- 18 ???? ?????? 1427 10:57:49:907AM
说明:
使用 CONVERT:
CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )
参数
expression
是任何有效的 Microsoft® SQL Server™ 表达式。。
data_type
目标系统所提供的数据类型,包括 bigint 和 sql_variant。不能使用用户定义的数据类型。
length
nchar、nvarchar、char、varchar、binary 或 varbinary 数据类型的可选参数。
style
日期格式样式,借以将 datetime 或 smalldatetime 数据转换为字符数据(nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型);或者字符串格式样式,借以将 float、real、money 或 smallmoney 数据转换为字符数据(nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型)。
SQL Server 支持使用科威特算法的阿拉伯样式中的数据格式。
在表中,左侧的两列表示将 datetime 或 smalldatetime 转换为字符数据的 style 值。给 style 值加 100,可获得包括世纪数位的四位年份 (yyyy)。
不带世纪数位 (yy) 带世纪数位 (yyyy)
标准
输入/输出**
- 0 或 100 (*) 默认值 mon dd yyyy hh:miAM(或 PM)
1 101 美国 mm/dd/yyyy
2 102 ANSI yy.mm.dd
3 103 英国/法国 dd/mm/yy
4 104 德国 dd.mm.yy
5 105 意大利 dd-mm-yy
6 106 - dd mon yy
7 107 - mon dd, yy
8 108 - hh:mm:ss
- 9 或 109 (*) 默认值 + 毫秒 mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM(或 PM)
10 110 美国 mm-dd-yy
11 111 日本 yy/mm/dd
12 112 ISO yymmdd
- 13 或 113 (*) 欧洲默认值 + 毫秒 dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h)
14 114 - hh:mi:ss:mmm(24h)
- 20 或 120 (*) ODBC 规范 yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fff]
- 21 或 121 (*) ODBC 规范(带毫秒) yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fff]
- 126(***) ISO8601 yyyy-mm-dd Thh:mm:ss.mmm(不含空格)
- 130* Hijri**** dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM
- 131* Hijri**** dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM
* 默认值(style 0 或 100、9 或 109、13 或 113、20 或 120、21 或 121)始终返回世纪数位 (yyyy)。
** 当转换为 datetime时输入;当转换为字符数据时输出。
*** 专门用于 XML。对于从 datetime或 smalldatetime 到 character 数据的转换,输出格式如表中所示。对于从 float、money 或 smallmoney 到 character 数据的转换,输出等同于 style 2。对于从 real 到 character 数据的转换,输出等同于 style 1。
****Hijri 是具有几种变化形式的日历系统,Microsoft® SQL Server™ 2000 使用其中的科威特算法。
重要 默认情况下,SQL Server 根据截止年份 2049 解释两位数字的年份。即,两位数字的年份 49 被解释为 2049,而两位数字的年份 50 被解释为 1950。许多客户端应用程序(例如那些基于 OLE 自动化对象的客户端应用程序)都使用 2030 作为截止年份。SQL Server 提供一个配置选项("两位数字的截止年份"),借以更改 SQL Server 所使用的截止年份并对日期进行一致性处理。然而最安全的办法是指定四位数字年份。
当从 smalldatetime 转换为字符数据时,包含秒或毫秒的样式将在这些位置上显示零。当从 datetime 或 smalldatetime 值进行转换时,可以通过使用适当的 char 或 varchar 数据类型长度来截断不需要的日期部分。
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131): 18/04/1427 10:57:49:920AM

Comment surveiller efficacement les performances MySQL? Utilisez des outils tels que MySqladmin, ShowGlobalStatus, Perconamonitoring and Management (PMM) et MySQL EnterpriMeitor. 1. Utilisez MySqladmin pour afficher le nombre de connexions. 2. Utilisez ShowGlobalStatus pour afficher le numéro de requête. 3.PMM fournit des données de performances détaillées et une interface graphique. 4.MySQLenterPrisemonitor fournit des fonctions de surveillance et des mécanismes d'alarme riches.

La différence entre MySQL et SQLServer est: 1) MySQL est open source et adapté aux systèmes Web et intégrés, 2) SQLServer est un produit commercial de Microsoft et convient aux applications au niveau de l'entreprise. Il existe des différences significatives entre les deux dans le moteur de stockage, l'optimisation des performances et les scénarios d'application. Lors du choix, vous devez considérer la taille du projet et l'évolutivité future.

Dans les scénarios d'application au niveau de l'entreprise qui nécessitent une haute disponibilité, une sécurité avancée et une bonne intégration, SQLServer doit être choisi au lieu de MySQL. 1) SQLServer fournit des fonctionnalités de niveau d'entreprise telles que la haute disponibilité et la sécurité avancée. 2) Il est étroitement intégré aux écosystèmes Microsoft tels que VisualStudio et PowerBI. 3) SQLServer fonctionne excellent dans l'optimisation des performances et prend en charge les tables optimisées par la mémoire et les index de stockage de colonnes.

MySqlManagesCharAttetsEtsAndCollationsByusingUtf-8AstheDefault, permettant à la configuration dedata

Un déclencheur MySQL est une procédure stockée automatiquement exécutée associée à une table qui est utilisée pour effectuer une série d'opérations lorsqu'une opération de données spécifique est effectuée. 1) Définition et fonction de déclenchement: utilisé pour la vérification des données, la journalisation, etc. 2) Principe de travail: il est divisé en avant et après et prend en charge le déclenchement au niveau des lignes. 3) Exemple d'utilisation: peut être utilisé pour enregistrer les modifications de salaire ou mettre à jour l'inventaire. 4) Compétences de débogage: utilisez des commandes ShowTriggers et ShowCreateTrigger. 5) Optimisation des performances: Évitez les opérations complexes, utilisez des index et gérez les transactions.

Les étapes pour créer et gérer les comptes d'utilisateurs dans MySQL sont les suivants: 1. Créez un utilisateur: utilisez CreateUser'NewUser '@' localHost'IdentifiedBy'Password '; 2. Attribuez des autorisations: utilisez GRANSELECT, INSERT, UPDATEONMYDATABASE.TO'NEWUSER'@'LOCALHOST '; 3. Correction de l'erreur d'autorisation: Utilisez Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost '; puis réaffectez les autorisations; 4. Autorisations d'optimisation: utilisez Showgra

MySQL convient au développement rapide et aux applications petites et moyennes, tandis qu'Oracle convient aux grandes entreprises et aux besoins à haute disponibilité. 1) MySQL est open source et facile à utiliser, adapté aux applications Web et aux petites et moyennes entreprises. 2) Oracle est puissant et adapté aux grandes entreprises et aux agences gouvernementales. 3) MySQL prend en charge une variété de moteurs de stockage, et Oracle offre des fonctions riches de niveau d'entreprise.

Les inconvénients de MySQL par rapport à d'autres bases de données relationnelles incluent: 1. Problèmes de performances: Vous pouvez rencontrer des goulots d'étranglement lors du traitement des données à grande échelle, et PostgreSQL fonctionne mieux dans les requêtes complexes et le traitement des mégadonnées. 2. Évolutivité: la capacité de mise à l'échelle horizontale n'est pas aussi bonne que Google Spanner et Amazon Aurora. 3. Limites fonctionnelles: pas aussi bonnes que PostgreSQL et Oracle dans les fonctions avancées, certaines fonctions nécessitent plus de code et de maintenance personnalisés.


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