Huawei et Xiehe ont développé conjointement un brevet pour des tests non invasifs du diabète afin de résoudre le risque de résultats de tests inexacts

Huawei Technologies Co., Ltd. et l'hôpital Peking Union Medical College de l'Académie chinoise des sciences médicales ont récemment annoncé un brevet intitulé « Méthode, dispositif et système de détection du risque de diabète ». Ce brevet devrait fournir une méthode plus précise et plus pratique pour détecter le diabète et promouvoir davantage le développement de la technologie médicale.

Le résumé montre que ce brevet est appliqué dans le domaine de la technologie des terminaux pour résoudre le problème des résultats inexacts de détection du risque de diabète dans la technologie existante lorsque le temps de collecte du signal PPG est court.

Note de ce site : PPG fait référence à la photopléthysmo graphique, photopléthysmographie.

Les méthodes incluent : l'obtention des premières données et des secondes données. Les premières données sont un signal PPG obtenu par un capteur de photopléthysmographie (PPG). Les secondes données peuvent comprendre un ou plusieurs des éléments suivants : données sur le régime alimentaire, données sur l'exercice, données sur les symptômes physiques, données sur la consommation de médicaments, données sur le sommeil et données sur les émotions.

Ce mode de réalisation est utilisé pour déterminer le risque de diabète sur la base des première et deuxième données, et générer les résultats de détection pour indiquer à l'utilisateur l'état de santé. Il convient pour une utilisation dans les procédures non invasives de test du risque de diabète.

Le diagramme récapitulatif du brevet montre que le brevet prend non seulement en charge la détection non invasive du diabète,

peut également fournir aux utilisateurs des conseils de santé , tels que le maintien d'un régime pauvre en sucre et en graisses, une augmentation modérée de l'exercice, etc.

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