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Mysql查询带引号和不带引号区别
当数据库字段ID为整型时
select ID from table where ID=1
和
select ID from table where ID='1'
两条sql都是可以的,但是第一条sql不用进行隐式转换,速度上比第二条sql略快一些
今天在向mysql数据库中插入带单引号字符串的时候,什么错也没报就是语句执行失败,后来才知道,单引号等要转义,可以使用函数:mysql_real_escape_string和addslashes函数;
以下做个介绍:往数据库中插入数据之前是要先转义的,在插入数据库.
本文很好的说明了addslashes和mysql_real_escape_string的区别,虽然国内很多PHP coder仍在依靠addslashes防止SQL注入,我还是建议大家加强中文防止SQL注入的检查。addslashes的问题在于黑客可以用0xbf27来代替单引号,而addslashes只是将0xbf27修改为0xbf5c27,成为一个有效的多字节字符,其中的0xbf5c仍会被看作是单引号,所以addslashes无法成功拦截。
当然addslashes也不是毫无用处,它是用于单字节字符串的处理,多字节字符还是用mysql_real_escape_string吧。
另外对于php手册中get_magic_quotes_gpc的举例:
if (!get_magic_quotes_gpc()) {
$lastname = addslashes($_POST["lastname"]);
} else {
$lastname = $_POST['lastname'];
}
?>
最好对magic_quotes_gpc已经开放的情况下,还是对$_POST['lastname']进行检查一下。
再说下mysql_real_escape_string和mysql_escape_string这2个函数的区别:
mysql_real_escape_string 必须在(PHP 4 >= 4.3.0, PHP 5)的情况下才能使用。否则只能用 mysql_escape_string ,两者的区别是:
mysql_real_escape_string 考虑到连接的当前字符集,而mysql_escape_string 不考虑。
总结一下:
addslashes() 是强行加;
mysql_real_escape_string() 会判断字符集,但是对PHP版本有要求;
mysql_escape_string不考虑连接的当前字符集。bitsCN.com

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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