Les pandas suppriment des caractères d'une liste de chaînes

Contenu de la question

J'ai un dataframe qui contient une colonne de date composée de chaînes dans ce format. Je dois supprimer la fin de la chaîne pour qu'elle puisse être convertie en un objet datetime.

"20231101 05:00:00 america/new_york"
"20231101 06:00:00 america/new_york"

J'ai essayé ces méthodes sans succès.

df['Date'] = df['Date'].replace('^.*\]\s*', '', regex=True)
df['Date'] = df['Date'].str.strip(' America/New_York')
df['Date'] = df['Date'].map(lambda x: x.rstrip(' America/NewYork'))``

Et quelques autres basés sur mes recherches. Existe-t-il un moyen simple de le faire ou devrais-je écrire une fonction pour découper la chaîne en récupérant les 17 premiers caractères et en attribuant le résultat à un df .

Veuillez noter que le format de la chaîne peut être '20231101 05:00:00 america/central'

Merci pour toute l'aide.

Bonne réponse

• Si vous souhaitez supprimer un suffixe spécifique, je recommande str.removesuffix au lieu de str.strip.
• Veuillez noter que parfois vous écrivez un new_york，有时会编写不带下划线的 newyork。如果您要求删除 'newyork'，则 'new_york' souligné qui ne sera pas supprimé.
• Après avoir modifié votre question, ajoutez tout ce qui précède 'america' 开头，但后面有所不同；在这种情况下，您可以使用 str.split(' america').str[0] 保留 ' america'.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Date': ["20231101 05:00:00 America/New_York",
             "20231101 06:00:00 America/New_York",
             "20231101 07:00:00 America/Central"]
})

# df['Date'] = df['Date'].str.removesuffix(' America/New_York')
df['Date'] = df['Date'].str.split(' America').str[0]

print(df)
#      Name               Date
# 0    Alice  20231101 05:00:00
# 1      Bob  20231101 06:00:00
# 2  Charlie  20231101 07:00:00

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