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当然,5.6的GUID功能的出现也带来了multi-master的无限可能,不过这个已经是题外话了。
本文主要介绍一种非实时的适用于各版本MySQL的multi-master方法。
内容简介:
最初的思路来源于一位国外DBA的blog : http://thenoyes.com/littlenoise/?p=117
基本原理就是通过SP记录当前 master-log的name和pos记录到表中,然后读取下一个master记录,执行stop slave / change master / start slave。以此循环反复。
个人对他的方法进行了改进,增加了以下功能:
1. master可以根据业务流量设置权重值
2. 各个master-slave运行情况的监控
3. 各个master可以实时退出多主的架构
具体操作过程:
1. 创建保存各个master信息的表
use mysql;
CREATE TABLE `rotate_master` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`master_host` varchar(255) DEFAULT NULL comment 'master地址',
`master_port` int(10) unsigned DEFAULT NULL comment 'master端口' ,
`master_log_file` varchar(255) DEFAULT NULL ‘上次停止时的master-log文件',
`master_log_pos` int(10) unsigned DEFAULT NULL comment '上次停止时的master-log-pos',
`IS_Slave_Running` varchar(10) DEFAULT NULL comment '上次停止时主从是否有异常',
`in_use` tinyint(1) DEFAULT '0' comment '是否是当前正在同步的数据行',
`weight` int(11) NOT NULL DEFAULT '1' comment '该master的权重,即重复执行多少个时间片',
`repeated_times` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' comment '当前已经重复执行的时间片数',
`LastExecuteTime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP comment '上次执行的时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
新增加一个master :
insert into `rotate_master`
(`master_host`,`master_port`,`master_log_file`,`master_log_pos`,`in_use`,`weight`)
values
-- 1号master,权重=1,并设置为当前master
('192.168.0.1',3307,'mysqlbinlog.000542',4,1,1),
-- 2号master,权重=2
('192.168.0.2',3306,'mysqlbinlog.000702',64762429,0,2),
-- 3号master,权重=5
('192.168.0.3',3306,'mysqlbinlog.000646',22157422,0,5)
手工把master 调整到当前的配置项:
change master to master_host='192.168.0.1', master_port=3306,master_log_file='mysqlbinlog.000542',master_log_pos=4,master_user='repl',master_password='repl';
start slave;
创建rotate master SP:
注意:代码中用于连接master的用户名和密码是 : repl / repl ,请根据自己的情况修改。
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `mysql`.`rotate_master`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `rotate_master`()
BEGIN
DECLARE _info text;
DECLARE _master_file varchar(255);
DECLARE _master_pos int unsigned;
DECLARE _master_host varchar(255);
DECLARE _master_port int unsigned;
DECLARE _is_slave_running varchar(10);
DECLARE _id int;
DECLARE _weight int;
DECLARE _repeated_times int;
select VARIABLE_VALUE from information_schema.GLOBAL_STATUS where VARIABLE_NAME = 'Slave_running' into _is_slave_running;
STOP SLAVE;
SELECT LOAD_FILE(@@relay_log_info_file) INTO _info;
SELECT
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(_info, '/n', 3), '/n', -1),
SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(_info, '/n', 4), '/n', -1)
INTO _master_file, _master_pos;
UPDATE mysql.rotate_master SET `master_log_file` = _master_file, `master_log_pos` = _master_pos, id = LAST_INSERT_ID(id), `IS_Slave_Running` = _is_slave_running WHERE in_use = 1;
select weight,repeated_times into _weight,_repeated_times from mysql.rotate_master where in_use =1;
if(_weight THEN
SELECT
id,
master_host,
master_port,
master_log_file,
master_log_pos
INTO _id, _master_host, _master_port, _master_file, _master_pos
FROM rotate_master
ORDER BY id SET @sql := CONCAT(
'CHANGE MASTER TO master_host=', QUOTE(_master_host),
', master_port=', _master_port,
', master_log_file=', QUOTE(_master_file),
', master_log_pos=', _master_pos
', master_user="repl"',
', master_password="repl"'
);
PREPARE myStmt FROM @sql;
EXECUTE myStmt;
UPDATE mysql.rotate_master SET in_use = 0,repeated_times=0 WHERE in_use = 1;
UPDATE mysql.rotate_master SET in_use = 1,repeated_times=1 WHERE id = _id;
ELSE
UPDATE mysql.rotate_master SET `repeated_times`=`repeated_times`+1 WHERE in_use = 1;
END IF;
START SLAVE;
END$$
DELIMITER ;
创建Event:
每2分钟运行一次,rotate_master() ,即时间片大小是2分钟
DELIMITER $$
CREATE EVENT `rotate_master` ON SCHEDULE EVERY 120 SECOND STARTS '2011-10-13 14:09:40' ON COMPLETION NOT PRESERVE ENABLE DO CALL mysql.rotate_master()$$
DELIMITER ;
至此,多主复制已经搭建完成。
由于时间片长度是2分钟。
Master1 在执行 1*2 分钟后,stop slave,然后change master to Master2;
Master2 在执行 2*2 分钟后,stop slave,然后change master to Master3;
Master3 在执行 5*2 分钟后,stop slave,然后change master to Master2;
并以此循环往复。
如果希望把其中一个master移除多主复制,可以将他的配置项权重设置为0;
即: update rotate_master set weigh=0 where id = #ID# ;bitsCN.com

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.


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