Conseils d'application pour décrypter le cache Guava : un artefact pour améliorer les performances des applications

Conseils d'utilisation du cache Guava

Le cache Guava est un cache mémoire hautes performances qui peut améliorer considérablement les performances des applications. Il fournit une variété de stratégies de mise en cache et vous pouvez choisir la stratégie de mise en cache la plus appropriée en fonction de différents scénarios.

Utilisation de base du cache Guava

L'utilisation de base du cache Guava est très simple et ne nécessite que quelques lignes de code.

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;

public class GuavaCacheExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个缓存，最大容量为100个元素，过期时间为10秒
        LoadingCache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
                .maximumSize(100)
                .expireAfterAccess(10, TimeUnit.SECONDS)
                .build(new CacheLoader<String, String>() {
                    @Override
                    public String load(String key) {
                        // 从数据库中加载数据
                        return loadFromDatabase(key);
                    }
                });

        // 将数据放入缓存中
        cache.put("key1", "value1");

        // 从缓存中获取数据
        String value = cache.get("key1");

        // 判断缓存中是否存在数据
        boolean exists = cache.getIfPresent("key1") != null;
    }

    private static String loadFromDatabase(String key) {
        // 模拟从数据库中加载数据
        return "value" + key;
    }
}

Stratégies de mise en cache du cache Guava

Le cache Guava fournit une variété de stratégies de mise en cache et vous pouvez choisir la stratégie de mise en cache la plus appropriée en fonction de différents scénarios.

Stratégie de mise en cache basée sur la taille

La stratégie de mise en cache basée sur la taille fait référence à la décision de mettre ou non des données dans le cache en fonction de la taille du cache. Le cache Guava propose deux stratégies de mise en cache basées sur la taille :

• maximumSize() : Définissez la capacité maximale du cache. Lorsque le cache atteint sa capacité maximale, les données les plus anciennes placées dans le cache seront supprimées.
• weigher() : Définissez la fonction de poids du cache. La fonction de pondération peut calculer la pondération des données en fonction de leur taille ou d'autres facteurs. Lorsque le cache atteint sa capacité maximale, les données ayant le plus de poids seront expulsées.

Stratégie de mise en cache basée sur le temps

La stratégie de mise en cache basée sur le temps fait référence à la décision de mettre ou non des données dans le cache en fonction de l'heure d'expiration des données. Le cache Guava propose deux stratégies de mise en cache basées sur le temps :

• expireAfterWrite() : définit le délai d'expiration des données dans le cache. Lorsque les données stockées dans le cache dépassent le délai d'expiration, elles seront éliminées.
• expireAfterAccess() : définissez le délai d'expiration après l'accès aux données dans le cache. Lors de l'accès aux données dans le cache, le délai d'expiration est recalculé.

Stratégie de mise en cache basée sur les références

La stratégie de mise en cache basée sur les références fait référence à la décision de mettre ou non des données dans le cache en fonction du nombre de références des données. Le cache Guava fournit deux stratégies de mise en cache basées sur les références :

• weakKeys() : définit les clés de cache sur les références faibles. Lorsqu'une clé est récupérée, les données du cache seront expulsées.
• softValues() : Définissez les valeurs mises en cache sur des références logicielles. Lorsqu'une valeur est récupérée, les données du cache sont supprimées.

Conseils pour utiliser le cache Guava

Lors de l'utilisation du cache Guava, vous pouvez faire attention aux points suivants :

• Choisissez la stratégie de mise en cache appropriée : Choisissez la stratégie de mise en cache la plus appropriée selon différents scénarios.
• Définissez la capacité du cache de manière appropriée : La capacité du cache ne doit pas être trop grande, sinon elle occupera trop de mémoire.
• Définissez le délai d'expiration de manière raisonnable : Le délai d'expiration ne doit pas être trop long, sinon les données dans le cache pourraient devenir invalides.
• Faites attention à l'accès simultané au cache : Si le cache est accédé par plusieurs threads en même temps, vous devez prendre en compte le contrôle de concurrence du cache.
• Nettoyez régulièrement le cache : Nettoyer régulièrement le cache peut empêcher les données du cache de devenir obsolètes.

Conclusion

Le cache Guava est un cache en mémoire hautes performances qui peut améliorer considérablement les performances des applications. Grâce à une utilisation raisonnable du cache Guava, les performances et l'évolutivité de l'application peuvent être efficacement améliorées.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!