500 lignes de code pour construire un moteur de recherche conversationnel, Jia Yangqing s'est inspiré de l'open source Lepton Search

Voilà, le code open source Lepton Search promis par Jia Yangqing est là.

Avant-hier, Jia Yangqing a annoncé le lien du projet open source Lepton Search sur Twitter et a déclaré que n'importe qui et n'importe quelle entreprise peut utiliser librement le code open source.

Lien du projet : https://github.com/leptonai/search_with_lepton

En d'autres termes, vous pouvez également créer votre propre moteur de recherche conversationnel avec moins de 500 lignes de code Python.

Aujourd'hui, Lepton Search figure à nouveau sur la liste des tendances de GitHub.

De plus, certaines personnes ont appliqué avec succès ce projet open source à leurs propres applications Web et ont loué sa haute qualité, qui est à égalité avec le moteur de recherche piloté par l'IA Perplexity.

Il y a quelques jours à peine, à propos du projet Lepton Search, Jia Yangqing a également eu une "conversation à distance" avec le fondateur indien de Perplexity, une startup de moteurs de recherche d'IA.

démo était connotée, Jia Yangqing a choisi l'open source

Depuis que Jia Yangqing a quitté Alibaba pour démarrer une entreprise, les nouvelles concernant la nouvelle société Lepton AI ont attiré l'attention de la communauté.

Le 25 janvier, Jia Yangqing a fait la promotion d'une démo sur Twitter, utilisant moins de 500 lignes de code Python pour implémenter un moteur de recherche conversationnel IA, montrant à quel point il est facile de créer une application IA.

Il est entendu que Lepton Search possède les fonctionnalités suivantes :

• Prise en charge intégrée du grand modèle de langage (LLM)
• Prise en charge intégrée des moteurs de recherche
• Personnalisé Interface utilisateur
• Les résultats de recherche peuvent être partagés et mis en cache

De plus, derrière Lepton Search, l'open source de MistralAI Mixtral-8x7b est utilisé comme modèle de support, fonctionnant sur la plateforme d'hébergement de jeux de LeptonAI. , avec un débit allant jusqu'à 200 jetons/seconde. Le moteur de recherche utilise actuellement l'API Bing Search avec Lepton KV comme stockage sans serveur.

Jia Yangqing a déclaré que l'idée de Lepton Search a été inspirée par les moteurs de recherche pilotés par LLM tels que Perplexity AI et Phind.

Parmi eux, Perplexity AI a été fondée en août 2022 et est le premier moteur de recherche conversationnel au monde Grâce à une technologie d'IA avancée telle que GPT, il peut générer directement des réponses aux questions et contrôler l'exactitude avec des normes élevées. d'efficacité. La société a été cofondée par des partenaires, dont l'ancien chercheur scientifique d'OpenAI Aravind Srinivas (PDG de Perplexity) et l'ancien chercheur scientifique de Meta Denis Yarats (CTO de Perplexity).

Le moteur de recherche est devenu très populaire après sa sortie et est utilisé par de plus en plus de personnes, défiant les moteurs de recherche traditionnels tels que Google. Début janvier, la société a annoncé avoir levé 73,6 millions de dollars en financement de série B, la valorisant à sa dernière valorisation de 500 millions de dollars.

Après avoir vu la démo de Lepton Search de Jia Yangqing, Aravind Srinivas a déclaré : « Je suis très heureux de voir Perplexity devenir une référence pour les activités de financement futures, et même l'ancien vice-président d'Alibaba Technology a appris de Cela illustre l'influence de Perplexity. L'influence ne s'arrête plus au produit lui-même, mais s'étend également à l'ensemble de l'écosystème et au développement de l'industrie.

Les internautes dans la zone de commentaires ont été encore plus francs, pensant que Lepton Search « copiait » l'interface de Perplexity AI.

Face aux paroles aimables d'Aravind Srinivas, Jia Yangqing a répondu qu'il aime beaucoup Perplexity et que cela change fondamentalement le point de vue des gens sur la recherche. Lepton AI se concentre sur les solutions cloud modernes qui permettent aux créateurs de créer plus facilement des applications d'IA, et la démo de Lepton Search montre comment atteindre cet objectif. Bien entendu, le code du projet de recherche sera également open source.

Donc, nous avons vu le projet "search_with_lepton". Actuellement, le projet a accumulé 1,1k étoiles. Jia Yangqing a également rempli son engagement open source.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!