


Optimisez la vitesse d'installation des packages Python : utilisez pip pour accélérer les commandes
Comment utiliser la commande d'accélération pip pour augmenter la vitesse d'installation des packages Python
Introduction :
Pour les développeurs Python, l'installation et la gestion des packages Python via pip est un travail de base. Cependant, le processus d'installation des packages Python peut être très lent ou échouer pour des raisons telles que les limitations du réseau ou des ressources. Heureusement, nous pouvons utiliser quelques astuces et commandes pour accélérer l'installation de pip. Cet article expliquera comment utiliser la commande d'accélération pip pour améliorer la vitesse d'installation des packages Python et fournira des exemples de code spécifiques.
1. Utiliser des sources nationales
Étant donné que pip télécharge par défaut les packages Python à partir de services miroir étrangers, la vitesse de téléchargement en Chine sera affectée. Par conséquent, le remplacement de la source pip par une source miroir domestique est une pratique courante pour accélérer l’installation du pip.
1.1 Afficher la source pip actuelle :
Entrez la commande suivante sur l'interface de ligne de commande pour afficher la source pip actuelle :
pip config get global.index-url
1.2 Modifier la source pip :
Pour les utilisateurs nationaux, les sources pip couramment utilisées incluent la source miroir de l'Université Tsinghua et Source miroir Alibaba Cloud. Grâce à la commande suivante, nous pouvons basculer la source pip vers la source miroir de l'Université Tsinghua :
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
ou passer à la source miroir Alibaba Cloud :
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
2. Utilisez l'outil d'accélération miroir
En plus de changer la source pip, nous peut également utiliser certains outils d'accélération de miroirs tiers pour améliorer la vitesse d'installation de pip, tels que pipenv, cnpm, pipx, etc.
2.1 Utilisation de pipenv
pipenv est un outil de gestion de projet Python qui peut isoler efficacement les packages et les environnements d'exécution requis pour le projet. En utilisant pipenv, nous pouvons basculer la source pip vers une source miroir domestique et utiliser son mécanisme d'installation rapide pour accélérer le téléchargement et l'installation des packages.
Tout d'abord, installez pipenv via la commande suivante :
pip install pipenv
Ensuite, créez un environnement virtuel et téléchargez les packages requis pour installer le projet en entrant dans le répertoire du projet et en exécutant la commande suivante :
pipenv install
2.2 Utiliser cnpm
cnpm est le Miroir chinois de npm, il peut accélérer la vitesse d'installation du package Node.js. Lors de l'utilisation de cnpm, nous pouvons exécuter la commande suivante via le terminal pour installer pipenv afin d'accélérer l'installation de pip :
cnpm install pipenv
Ensuite, passez à cnpm pour accélérer la source pip via la commande suivante :
pipenv --python <Python版本> pipenv install
Parmi eux, est la version Python requise du projet.
2.3 Utilisation de pipx
pipx est un outil d'installation de package Python qui peut installer le package dans un environnement virtuel distinct et fournit également un script pour exécuter le package. En utilisant pipx, nous pouvons utiliser la commande suivante pour accélérer l'installation de pip :
pipx install pipenv
3. Utiliser le cache
L'utilisation du cache peut grandement améliorer la vitesse d'installation de pip. pip stocke les packages téléchargés et les fichiers associés dans le répertoire du cache. Par défaut, le cache se trouve dans ~/.cache/pip
(%APPDATA%pipCache
sous Windows). Si vous réinstallez le même package la prochaine fois, pip l'obtiendra directement du cache sans retélécharger. ~/.cache/pip
(Windows下为%APPDATA%pipCache
)。如果下次再次安装相同的包,pip将会从缓存中直接获取,而不需要重新下载。
如果你希望利用缓存来加速pip安装速度,可以通过以下命令来配置pip缓存目录:
pip config set global.cache-dir <缓存路径>
其中,是你想要设置的缓存目录。例如,将缓存目录设置为/var/my_cache
pip config set global.cache-dir /var/my_cacheoù
/var/my_cache
, vous pouvez utiliser la commande suivante : rrreee
De cette façon, la prochaine fois que vous installerez le même package, pip l'obtiendra directement depuis le répertoire de cache, améliorant la vitesse d'installation.
Conclusion :
En utilisant des sources nationales dans la configuration pip, en utilisant des outils d'accélération d'image et en définissant raisonnablement les chemins de cache, nous pouvons efficacement accélérer la vitesse d'installation de pip et améliorer l'efficacité de l'installation des packages Python. J'espère que le contenu de cet article pourra vous aider.- Références :
- documentation pip : https://pip.pypa.io/en/stable/
- documentation officielle pipenv : https://pipenv.readthedocs.io/en/latest/
- site officiel du cnpm : https://cnpmjs.org/
documentation officielle pipx : https://pipxproject.github.io/pipx/
🎜🎜 (nombre de mots : 1070 mots)🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom
L'éditeur open source le plus populaire

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

Listes Sec
SecLists est le compagnon ultime du testeur de sécurité. Il s'agit d'une collection de différents types de listes fréquemment utilisées lors des évaluations de sécurité, le tout en un seul endroit. SecLists contribue à rendre les tests de sécurité plus efficaces et productifs en fournissant facilement toutes les listes dont un testeur de sécurité pourrait avoir besoin. Les types de listes incluent les noms d'utilisateur, les mots de passe, les URL, les charges utiles floues, les modèles de données sensibles, les shells Web, etc. Le testeur peut simplement extraire ce référentiel sur une nouvelle machine de test et il aura accès à tous les types de listes dont il a besoin.

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft