Oracle lance un service d'IA cloud pour aider les entreprises à mettre en œuvre et à optimiser des modèles de langage

Le géant des bases de données Oracle a récemment lancé le service Oracle Cloud Infrastructure Generative AI et a introduit une série de technologies innovantes, offrant aux grandes entreprises la possibilité de tirer parti des dernières avancées technologiques en matière d'IA générative.

OCI Generative AI Service est une offre entièrement gérée et hébergée dans le cloud qui exploite de puissants modèles de langage à grande échelle tels que Llama 2 open source de Meta Platform et les algorithmes propriétaires de Cohere et s'intègre aux systèmes existants. De cette manière, les entreprises peuvent automatiser de nombreux processus métier manuels actuellement exécutés par des humains. Les services OCI Generative AI aident les entreprises à améliorer leur efficacité et leur productivité et à réduire les taux d'erreur en fournissant des solutions automatisées. Ce service réduit non seulement le besoin en ressources humaines, mais fournit également des résultats plus rapides, précis et cohérents. En s'intégrant aux systèmes existants, les services OCI Generative AI peuvent interagir de manière transparente avec le flux de travail et les données d'une entreprise, permettant un traitement commercial plus efficace.

Selon Oracle, le service OCI Generative AI prend en charge plus de 100 langues, offre une expérience de gestion de cluster améliorée pour les GPU et des options de réglage flexibles.

Oracle a déclaré que son nouveau service peut appeler divers modèles via des interfaces de programmation d'applications pour résoudre des tâches telles que la génération de texte, le résumé et la similarité sémantique. Les clients peuvent intégrer en toute sécurité l’IA générative dans leur pile technologique existante, et le service adhère à des protocoles stricts de sécurité des données et de gouvernance.

En juin de l'année dernière, Oracle a lancé le service OCI Generative AI, appelé remplacement du service Microsoft Azure OpenAI. Ce service permet aux clients d'utiliser de grands modèles linguistiques et d'interagir avec eux de manière conversationnelle. Ce modèle est capable de répondre en fonction du contenu des signaux humains.

Bien que les modèles d'IA de Cohere et Llama 2 soient largement considérés comme très puissants, ils ne seront peut-être pas très pratiques pour la plupart des entreprises à moins que les données internes ne puissent être exploitées pour améliorer et affiner leurs capacités. Afin de résoudre ce problème, le service OCI Generative AI Agents a vu le jour. Ce service permet aux clients d'utiliser leurs propres données pour améliorer les capacités de grands modèles de langage, les rendant ainsi plus adaptés aux besoins et scénarios spécifiques de l'entreprise. Grâce au service OCI Generative AI Agents, les entreprises peuvent personnaliser et former de manière indépendante des modèles de langage pour s'adapter à leurs besoins commerciaux spécifiques et en tirer une valeur et des avantages plus élevés. Cette approche améliorée basée sur les données internes garantit la personnalisation et la personnalisation des modèles, permettant aux entreprises de mieux répondre aux besoins des clients et de fournir de meilleurs services.

Les agents OCI Generative AI sont actuellement en phase de test bêta. Il utilise une technologie de génération augmentée par récupération pour affiner les modèles d’IA génératifs afin de fournir des réponses contextuelles plus utiles. Le service donne accès aux agents RAG, qui exploitent les capacités de recherche d'entreprise créées avec OCI Open Search pour aider les grands modèles linguistiques à obtenir les informations les plus récentes afin de fournir des réponses et des prédictions plus précises. De cette manière, les agents OCI Generative AI peuvent fournir des réponses hautement personnalisées et en temps réel pour aider les utilisateurs à mieux résoudre les problèmes et répondre aux besoins.

Bien que la version initiale prenne en charge RAG via OCI OpenSearch, Oracle prévoit d'intégrer davantage d'outils de recherche et d'agrégation de données à l'avenir. Il s'agit notamment d'Oracle Database 23c avec AI Vector Search et de MySQL HeatWave avec Vector Store. En outre, Oracle prendra en charge les opérations d'agents prédéfinis au sein de la suite d'applications logicielles en tant que service d'Oracle, notamment Oracle Fusion Cloud Applications Suite, Oracle NetSuite et Oracle Cerner. Ces intégrations offriront aux utilisateurs un plus large éventail de choix et des capacités plus puissantes pour répondre aux différents besoins de recherche et d'agrégation de données.

Oracle a annoncé que le service OCI Generative AI a été lancé dans plusieurs régions d'Oracle Cloud et est accessible localement par les clients via la plateforme Oracle OCI Dedicated Region. De plus, le service est intégré au portefeuille d'applications métiers basées sur le cloud d'Oracle, notamment les applications Oracle Enterprise Resource Planning, Human Capital Management, Supply Chain Management et Customer Experiences. Cette décision améliore encore le portefeuille de bases de données d'Oracle, car des services d'IA générative y seront ajoutés via la capacité Autonomous Database Select AI d'Oracle.

Dans une mise à jour connexe, Oracle a déclaré qu'il étendrait les fonctionnalités de la plate-forme OCI Data Science et ajouterait une nouvelle fonctionnalité AI Quick Actions à la version bêta le mois prochain, ouvrant la voie à un accès sans code à divers grands logiciels open source. modèles de langage à l’échelle. Cette fonctionnalité aidera les clients à créer, former, déployer et gérer de grands modèles de langage à partir des Transformers de Hugging Face ou de la bibliothèque open source PyTorch.

Greg Pavlik, vice-président senior de l'intelligence artificielle et de la gestion des données chez OCI, a déclaré qu'Oracle se concentre sur l'utilisation de l'IA générative pour résoudre une variété de cas d'utilisation professionnels réels et ouvrir la voie à davantage d'entreprises pour adopter cette technologie. « Pour ce faire, nous intégrons l'IA générative dans nos applications et nos bases de données de fusion, et proposons de nouveaux modèles de langage et services gérés à grande échelle qui intègrent l'IA dans toutes les couches de la pile technologique. Nous ne fournissons pas ce qui est nécessaire », a-t-il déclaré. Au lieu de cela, il fournit un ensemble puissant de services et de capacités d'IA générative prédéfinis qui fonctionnent ensemble pour aider les clients à résoudre les problèmes commerciaux plus intelligemment et plus rapidement. "

Recherche adjointe de Constellation. Andy Thurai, président et analyste principal, estime que le nouveau service fournit un accès basé sur une API, ce qui peut être attrayant pour certaines entreprises car il est accessible à la fois dans les environnements cloud et sur site, ce qui est un peu inhabituel. Cependant, le service présente certaines limites, notamment le fait qu'il ne prend en charge que les grands modèles de langage de Cohere et Meta Llama 2, et ne cible qu'un petit ensemble de cas d'utilisation, tels que la génération et la synthèse de texte.

Thurai a déclaré : « En termes de produits globaux d'IA générative, Oracle est encore loin derrière Microsoft, Google et Amazon, qui offrent tous des fonctionnalités plus puissantes et des options de déploiement plus flexibles. Cependant, si le prix est correct, et l'option. L'intégration avec des applications ERP, HCM, SCM et CX exécutées sur OCI peut rendre ce produit attrayant pour de nombreuses entreprises, mais sinon, AWS pourrait facilement gagner car le service d'IA générative est actuellement bien en avance sur Oracle. »

Le lancement. de ce nouveau service devrait au moins aider Oracle à devenir une option permettant aux entreprises de développer l'IA générative. Oracle s'efforce de devenir un acteur clé dans le domaine des infrastructures, en fournissant un accès cloud aux GPU les plus puissants de Nvidia.

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