Maison > Article > tutoriels informatiques > Explication détaillée des méthodes et des étapes de l'analyse de cointégration à l'aide du logiciel eviews
1. Cette équation est définitivement une équation de cointégration qui ne peut pas être utilisée car le terme d'erreur n'est pas blanc
.bruit. De plus, tous les calculs liés à la cointégration utilisent essentiellement l'estimateur du maximum de vraisemblance
(MLE). Y compris sa sœur cointégration fractionnaire (FC).
2. Le test de Johansen est utilisé pour tester la cointégration. Dans l'article original, le terme d'interception est mesuré à l'aide du test du rapport de vraisemblance (LR). C'est normal. Vous devez utiliser MLE pour le faire de toute façon. LR est plus facile que les deux autres tests.
3. cointégration
équation
L'équation de cointégration est une méthode statistique qui ne peut pas calculer complètement tous les coefficients et doit être normalisée avec l'un d'entre eux comme point de base. Par conséquent, certains coefficients peuvent ne pas être interprétés de manière cohérente dans les résultats des calculs.
Le résultat est normalisé avec la première variable comme unité de base. C'est pourquoi le coefficient de HKE est de 1 et il n'y a pas d'erreur type.
4. Réparation
Le coefficient positif est en fait basé sur la différence du premier ordre de toutes les variables d'origine (HKE, HKM2, etc.)
(D(HKE),D(HKM2), etc.). Parce que si le modèle d'origine est I(1) et ne peut pas être calculé de manière cohérente, alors commandez d'abord
Ce qui vient aprèsdifférence est I(0). Très facile à calculer. Même dans certains cas, le calcul OLS peut être utilisé directement. standard
sous chaque facteur de correctionl'erreur est également calculée de cette manière.
La méthode d'utilisation d'OpenCV sur Android est la suivante :
a. Il y a deux dossiers sous le chemin d'installation d'OpenCV "F:OpenCV-2.3.1-android-bin". Copiez le dossier "OpenCV-2.3.1" dans le répertoire où se trouve l'espace de travail Eclipse, c'est-à-dire dans le répertoire de niveau supérieur de votre projet, puis importez-le dans l'espace de travail, sélectionnez le projet dans l'Explorateur de packages et cliquez avec le bouton droit de la souris. cliquez sur l'ordinateur autonome pour faire apparaître Sélectionnez Propriétés dans le menu, puis sélectionnez Android sur le côté gauche de la fenêtre contextuelle Propriétés, puis cliquez sur le bouton Ajouter en bas à droite, sélectionnez OpenCV-2.3.1 et cliquez sur OK.
b. À ce stade, développez l'arborescence du projet et vous pouvez voir qu'un nouveau répertoire OpenCV-2.3.1_src a été ajouté, comme indiqué dans la figure ci-dessous. Ensuite, l'API Java OpenCV a été ajoutée correctement, sinon le chemin du répertoire où. OpenCV-2.3.1 est placé de manière incorrecte.
c. Ensuite, vous pouvez importer le package API OpenCV dans le fichier source Java et utiliser l'API OpenCV. Le format du package API OpenCV est le suivant :
Org.opencv.(Nom du module OpenCV).(Nom de la classe OpenCV)
Par exemple :
Org.opencv.core.Mat
Déterminez d'abord les résultats du test de cointégration. Sur la base du test de trace (Figure 1 - tableau précédent) et du test de valeur propre maximale (Figure 1 - tableau suivant), on peut juger qu'il existe deux équations de cointégration. ci-dessus. : indiquez 2 ces. Cela peut principalement être jugé sur la base de la valeur p derrière la statistique. Si p
Vous pouvez écrire 2 équations de cointégration, car ce qui précède est la conclusion :
Retrouvez le tableau correspondant à 2CES, 1,0000 correspond à la variable expliquée, puis écrivez 2 équations : [Faites attention à changer les signes positifs et négatifs des coefficients]
LOGGDP=-2.097LOGGSIP+2.2217LOGGTIP+10.3829
LOGGEC=-0,8943LOGGSIP+0,3717LOGGTIP+5,515
En même temps, vous pouvez également écrire une équation de cointégration, qui est l'équation correspondant à 1CE, et prouver que les résidus sont stationnaires.
LOGGDP=-4.402LOGGEC-6.034LOGGSIP+3.858LOGGTIP+33.076
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!